时空投影法在上海地区梅汛期降水延伸期预报中的应用

本文基于2001—2010年上海市11个基本气象站的逐日降水量和澳大利亚气象局的逐日大气低频振荡(MaddenJulian Oscillation,MJO)指数(包括RMM1和RMM2)资料,选取MJO指数作为预报因子,上海地区梅汛期降水量作为预报对象,建立了基于时空投影法(spatial-temporal projection model,STPM)的上海地区梅汛期降水延伸期预报模型。利用该模型对近6年(2011—2016年)的梅汛期降水进行回报试验,其预报技巧评估结果表明:该模型对未来10～25 d的降水具有较好预报效果,可较准确地预报出梅汛期3/4左右的降水量级和降水发生时段。其中,预报时效为10～20 d的预报技巧较高,而提前21～25 d的预报技巧略有下降。总体而言,基于MJO活动的STPM预报模型在上海地区梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值。

嘉兴市汛期降水气候分析

对1954至2005年嘉兴汛期降水,包括梅汛期和台汛期降水做滑动平均和小波分析,发现嘉兴汛期梅汛期降水,在降水偏多的50年代和80-90年代都存在着3-4 a周期变化,而台汛期降水存在5 a和9-10 a的周期振荡。台汛期降水在90年代末和21世纪初出现增多现象。汛期梅汛期降水年代际振荡周期有14 a、20 a,台汛期周期自20 a向36 a转变。对梅汛期台汛期降水分别做降水异常偏多（少）年合成分析,发现影响嘉兴梅汛期降水的主要环流系统是贝加尔湖西风槽和西太平洋副高,欧亚大陆经向（纬向）环流发展,副高偏强（弱）,降水偏多（少）;8-9月影响嘉兴降水的主要环流系统是西太平洋副高,西太平洋副高偏强（弱）,位置偏北（偏东）,有（不）利于台风影响嘉兴,从而台汛期降水偏多（少）。

气候变化对嘉兴农业的影响及对策

通过对嘉兴市50年来地面观测气象资料及粮食产量资料处理分析,得出:20世纪90年代暖冬多雨水,对春粮生产不利,3-4月雨水多光照少且年际变化大,是春粮产量不稳的重要原因;梅汛期降水增加且集中,对早稻生产形成威胁;9-10月温度适宜,降水较少,光照丰富,对晚稻生产有利。因此,应改变嘉兴农业生产布局、完善熟制改革,以达到充分利用嘉兴农业气候资源优势、增加农业效益的目的。