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一个全文词义自动标注系统的实现
被引量:
3
1
作者
刘挺
卢志茂
李生
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1603-1605,1649,共4页
为研究在给定上下文中如何确定多义词的词义,介绍了一种无指导的词义消歧技术和一个汉语全文词义标注系统的设计实现过程.该系统基于贝叶斯模型,使用大规模语料进行训练,较好地解决了知识获取中数据稀疏的问题.该系统具有标注正确率高...
为研究在给定上下文中如何确定多义词的词义,介绍了一种无指导的词义消歧技术和一个汉语全文词义标注系统的设计实现过程.该系统基于贝叶斯模型,使用大规模语料进行训练,较好地解决了知识获取中数据稀疏的问题.该系统具有标注正确率高和运行速度快等特点,适合大规模文本的词义标注工作.
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关键词
词义
梢歧
自然语言处理
无指导学习算法
贝叶斯模型
依存文法
下载PDF
职称材料
题名
一个全文词义自动标注系统的实现
被引量:
3
1
作者
刘挺
卢志茂
李生
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1603-1605,1649,共4页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(60435020)
文摘
为研究在给定上下文中如何确定多义词的词义,介绍了一种无指导的词义消歧技术和一个汉语全文词义标注系统的设计实现过程.该系统基于贝叶斯模型,使用大规模语料进行训练,较好地解决了知识获取中数据稀疏的问题.该系统具有标注正确率高和运行速度快等特点,适合大规模文本的词义标注工作.
关键词
词义
梢歧
自然语言处理
无指导学习算法
贝叶斯模型
依存文法
Keywords
word sense disambiguation
natural language processing
unsupervised learning algorithm
Nave-Bayesian Model
dependency grammar
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个全文词义自动标注系统的实现
刘挺
卢志茂
李生
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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