基于声振信号经验模态分解的香梨黑心病早期无损检测

首先通过声振无损检测系统获取香梨响应信号,对信号进行经验模态分解并采用不同方法抑制其端点效应和模态混叠以实现信号分解效果最优;然后将香梨声振信号分解的分量作为输入,构建基于空间金字塔池化的卷积神经网络(convolutional neural networks with space pyramid pooling,CNN-SPP)判别模型。结果表明,改进斜率法能更有效抑制香梨声振信号分解端点效应,进一步采用互补自适应噪声完备集合经验模态分解(complementary complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CCEEMDAN)方法可获得模态混叠抑制最佳的信号分量,以此为输入构建CCEEMDAN-CNN-SPP判别模型对香梨黑心病的总体分类准确率为93.66%,对亚健康香梨判别准确率达94.44%,病害果误判率为6.35%,提高了声振法对梨果早期轻度病害的判别精度,为声振法应用于亚健康水果在线检测系统研发提供了研究基础。

山东省苹果和梨贮藏期病害的调查鉴定

经过对山东省１８个县市区的调查和连续３年（１９９３～１９９５）进行定点系统调查，共发现苹果和梨贮藏病害２０种。其中，传染性病害有：苹果和梨的轮纹病、霉心病、褐腐病、青霉病、蝇粪病、煤污病、炭疽病、黑霉病、灰霉病、苹果锈果病，梨黑星病、果腐病；非传染性病害有：苹果和梨的虎皮病、水心病、果锈，苹果苦痘病、红玉斑点病、褐变，梨红心病。

砀山梨烂果病的防治试验

１材料和方法１．１试验树试验树设在本场１４队１８园小梨园，该园土壤属黄河故道冲积的潮土类的泡沙土，果园管理水平一般，供试树为７年生砀山早酥（砀山县果树所１９８１年由砀山酥梨与伏茄梨杂交育成）树势中等。１．２试验处理及药品试验共设６个处理：（１）喷生理...