一种图像特征增强的各向异性扩散去噪方法

提出了一种新的图像特征增强扩散方程.针对相干增强扩散模型易在光滑区域产生虚假边缘且不能有效地保护图像细节特征的缺点,新扩散方程通过构造特征指标和梯度变差指标将图像信息更精细地区分为光滑区域、边缘、拐角和孤立噪声点,并根据这些分类结果设置扩散张量的特征值,使其在光滑区域内和孤立噪声点处沿边缘方向和垂直于边缘方向均具有较大值,而在拐角处沿边缘方向和垂直于边缘方向均具有较小值,在边缘处沿边缘方向值大,垂直于边缘方向值小,从而在更有效去噪的同时增强图像的边缘和细节特征.理论分析和数值实验结果均表明,新的扩散方程是一种有效的图像去噪模型.