利用超相对论量子分子动力学模型研究交变梯度同步加速器能区Au+Au碰撞中的核阻止效应

运用修正的超相对论量子分子动力学模型研究了交变梯度同步加速器(AGS)能区Au+Au碰撞中的核阻止效应.该模型考虑了形成和"预形成"粒子的平均场势、核子-核子弹性散射反应截面的介质修正和碎块形成的判断条件.研究发现:在AGS能区,核阻止效应受到形成和"预形成"粒子的平均场势和核子-核子弹性散射反应截面介质修正的影响;在中心快度区自由质子的产额偏大,考虑新的碎块形成判断条件后,此模型的理论计算结果与自由质子的实验结果符合得很好.

无线传感器网络同步算法的研究与探讨

时间同步是无线传感器网络进行数据融合、TDMA调度、定位等基本应用的基础。从时间同步的概念和定义出发,首先对几种经典的常用的时间同步算法及新型的萤火虫同步和梯度同步算法进行了介绍,然后主要分析分布式的时隙互同步算法,最后展望了未来时间同步算法的研究方向。

无线传感器网络中时间同步技术的综述

时间同步技术是无线传感器网络中非常重要的协议之一,也是其他协议可靠运行的前提条件,近年来也有相当多的同步机制被提出来,在大规模的无线传感器网络中,单跳同步误差的累加,时钟偏移与漂移同时补偿,同步机制的拓扑性能,同步收敛速度等是目前同步机制研究过程中的主要挑战,传统的集中式同步机制无法满足大规模无线传感器网络的性能要求,研究者们也提出了梯度同步机制,协作同步机制,以及分步式同步机制等来应对这些挑战。本文详细的分析了这些同步机制,并探讨了未来可能的发展方向。

基于多参考节点的WSN时间同步方法

为保证发电厂中发电机运行状态在线监测的实时性和准确性,针对在线监测中存在的时间同步问题,提出一种适用于电气设备在线监控、基于多参考节点的无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)时间同步算法。结合梯度同步和单向同步,同时对逻辑时间率和本地时间进行修正。参考节点间采用梯度时间同步,根据时间运行快慢设置权值,通过多个邻节点逻辑时间率的加权平均值来修正本地逻辑时间率;参考节点与普通节点间采用单向同步机制,采用线性回归法计算并修正逻辑时间率和本地时间。仿真结果表明:基于多参考节点的无线传感器网络时间同步算法具有同步误差小、通信开销低的特点,且参考节点停止同步时仍能保持网络正常同步,提高了同步稳定性。

基于混合并行的分布式训练优化研究

大型神经网络训练是深度学习领域的一个热点话题,而分布式训练是基于多节点实现大型神经网络训练的最佳方法之一。分布式训练通常包含数据并行、层间并行和层内并行3种并行方法。然而现有的框架在层间并行时只能对模型进行手动切分,增加了模型设计的抽象复杂度,对此提出了节点约束关系搜索算法,实现了模型的自动切分。另外,在传统的数据并行和层间并行中,由于模型的复杂约束关系和通信操作的需要,计算和通信往往受到严格的序列化限制,为此引入了同步优化算法,实现了计算和通信的重叠,有效提高了整体训练的效率。实验对不同规模的GPT-2,AlexNet,VGG16和ResNet50模型进行训练,使用同步优化算法在6节点条件下可以将GPT2-XL,GPT2-LARGE和GPT2-MEDIUM模型的训练性能分别提升1.14倍、1.18倍和1.23倍,在1节点条件下将AlexNet,VGG16和ResNet50模型的训练性能分别提升1.31倍、1.14倍和1.03倍。实验结果表明,同步优化算法能够提升混合并行中的训练效率。

动脉的血流量与血压的空间和时间变化率同步

在生理学等相关书籍中多有关于动脉血流量与血压随时间变化关系曲线,但却未见对它们为何有如此关系做出解释,这正是本文力图解决的问题。研究以实验曲线为依据,借助泊肃叶定律和相关物理、数学知识,通过分析、推理而阐明血流量与血压梯度的关系。研究推断在一次心动周期过程中动脉血管中任一截面的血流量随时间的变化与该处血压的空间变化率和时间变化率大致同步。血流量与血压不同步。

岛礁重力测量潮汐改正新方法

现有的固体潮和海洋负荷潮的模型用于岛礁重力测量的改正时,会产生较大的误差。利用短时间的重力观测数据建立测站的潮汐模型,可以明显地改善测站的潮汐模型,提高重力测量结果的精度,该方法可用于绝对和相对重力测量的潮汐改正。重力梯度同步观测方案不需要进行潮汐改正就可获得重力梯度,故不受潮汐模型误差的影响。