一种复合域台风云图增强算法分析

台风云图增强是通过增加图像的对比度和色彩,增加台风的可视化,为后续预测路径和图像分割提供准确的图像。文章提出一种有效的增强台风云图对比度的方法,首先对输入图像进行反相操作和梯度处理,获取梯度域和取反的图像信息,增加台风云图的细节信息;其次,使用一个简单有效改进直方图的模型来生成分布函数,增强图像的对比度;最后,通过对增强后的图像进行融合,得到最终的增强台风云图。与几种增强方法相比,文章提出的方法获得了更好的主观结果和客观评价。

图像和视频亮度的自动调整

对曝光不足的图像和视频进行亮度调整具有重要的理论研究意义和实际应用价值,本文提出一种基于梯度域操作的图像和视频亮度自动调整算法.对于静态图像,算法首先将图像分割为不同的亮度区域;然后分别计算各区域的亮度调整算子;最后通过求解一个梯度约束方程得到结果图像.我们进而将该算法延伸到视频,首先选取若干关键帧并使用上述图像亮度调整算法进行处理;然后对非关键帧进行分割并通过光流算法确定非关键帧上的分割区域与前后关键帧区域的对应关系;最后利用对应关系通过关键帧区域的亮度调整算子以及调整后的亮度指导非关键帧上各区域的亮度调整,并生成结果视频序列.本文算法可以有效处理空间和时间上曝光不足和不均的图像和视频,并能够较好地保持图像、视频的细节纹理信息,实验结果表明了算法的有效性.