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基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法
被引量:
1
1
作者
乔滨
《电子技术与软件工程》
2017年第24期75-75,共1页
雾天交通能见度低,对于道路交通和行车安全而言十分不利,容易引发交通事故,因此需要利用技术手段使图像在雾天可以增强。本文将通过目前研究领域常见的全变分Retinex和梯度域两种算法对雾天图像进行增强,并对增强结果进行分析,为雾天图...
雾天交通能见度低,对于道路交通和行车安全而言十分不利,容易引发交通事故,因此需要利用技术手段使图像在雾天可以增强。本文将通过目前研究领域常见的全变分Retinex和梯度域两种算法对雾天图像进行增强,并对增强结果进行分析,为雾天图像增强和像素取值技术提供参考和支持。
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关键词
雾天图像增强
像素值增大
梯度域大气退化
全变分Retinex
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职称材料
题名
基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法
被引量:
1
1
作者
乔滨
机构
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
出处
《电子技术与软件工程》
2017年第24期75-75,共1页
文摘
雾天交通能见度低,对于道路交通和行车安全而言十分不利,容易引发交通事故,因此需要利用技术手段使图像在雾天可以增强。本文将通过目前研究领域常见的全变分Retinex和梯度域两种算法对雾天图像进行增强,并对增强结果进行分析,为雾天图像增强和像素取值技术提供参考和支持。
关键词
雾天图像增强
像素值增大
梯度域大气退化
全变分Retinex
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法
乔滨
《电子技术与软件工程》
2017
1
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