基于梯度寻优重型车辆悬架参数优化

为了提高某重型车辆的运行平顺性和道路友好性,保证悬架参数优化过程中约束的真实性和可行性,提出采用梯度寻优和ADAMS联合的方式对其悬架参数进行优化。依据行驶平顺性和道路友好性的评价指标,采用梯度寻优法研究悬架系统参数对司乘人员舒适性及车辆对道路破坏程度的影响,最后得到了有利于行驶平顺性和道路友好性综合优化的悬架参数。该优化方法有助于车辆悬架的设计及其使用。

基于多级前馈与周期梯度寻优的烧结混合料水分控制方法

烧结混合料水分控制是烧结矿生产过程中十分重要的环节,其主要存在大滞后、多变量干扰及数据波动等控制难点。本文通过分析烧结混合料加水混合工艺与特点,针对一、二次混合制粒不同的工况条件,提出多级前馈联合周期梯度寻优控制策略,同时结合当前配料成分与透气性指数等关键参数,采用BP神经网络模型预测适合当前烧结的最优水分率,并从连续生产的角度识别停机、开车与模式切换等运行状态,最终替代人工控制实现加水混合全过程自动化。仿真结果和工业应用表明,本文提出的控制方法的性能优于常规PID控制,系统投运后能显著提升烧结自动化水平。

双变量优化模型在宝钢电厂的应用

宝钢电厂共有5台发电机组。其中,0、4号机组为全烧高炉煤气机组,1、2、3号机组为高炉煤气/燃煤混烧机组。高炉煤气与发电负荷在全厂的合理分配,对于降低全厂的供电煤耗、保持机组的经济运行等具有重要作用。详细阐述了混烧机组双变量煤耗特性曲面结合逐次梯度寻优法建立负荷与燃料优化分配模型的方法,并用优化分配模型对电厂实际数据进行了优化分配,得到了显著效果。

基于结构整体重分析的泵房结构优化设计

针对传统泵房结构设计未考虑结构整体工作效应带来经济性不足的问题,构建了以泵房整体结构总造价为目标函数,泵房关键几何尺寸为设计变量,泵房结构强度、沉降量、地基承载力、基底应力不均匀系数、抗滑稳定性等安全技术指标为约束条件的尺寸优化数学模型,建立考虑了泵房结构与地基间的相互作用的泵房整体结构三维有限元分析模型,并进行结构重分析获取性态指标,进而采用函数逼近法与梯度寻优法组合方式对其优化求解。结果表明,优化设计方案各项指标满足规范要求,经优化后的泵房结构总体积较原方案减小13.0%。采用整体结构重分析获得的优化方案较较传统重分析优化方案更经济,该工作成果有助于推动尺寸优化设计在泵房结构优化设计研究中的应用,可用于今后此类结构的最优化设计工作中。

启发式遗传算法及其应用

§1.引言 在科学实践、工程技术和日常生活中,人们常常会遇到大量的、各式各样的最优化问题.最优化方法在近几十年里获得了巨大的发展,但目前很多方法不同程度上还存在着一些不足之处.