数字乡村治理的实践逻辑与梯度嵌入

数字乡村治理是数字乡村建设的重要内容,也是乡村治理转型的新发展阶段。数字技术嵌入乡村治理过程,重构乡村治理模式,推动乡村治理数字化转型,形成具有数字嵌入性特征的数字乡村治理模式。数字乡村治理的数字嵌入性表现为数字嵌入情境、数字嵌入形式、数字嵌入路径三个方面。数字嵌入情境反映了数字乡村治理的实践逻辑,分别是“技术治理”的治理转向、“规范治理”的治理方式和“生活治理”的治理场域。数字嵌入形式具有梯度嵌入的层次与类型,具体呈现出技术嵌入、组织嵌入、关系嵌入和理念嵌入的递进过程。数字嵌入路径主要是通过主体性塑造、能动性发挥和技术性适配,一是塑造农民主体性,激发农民参与数字乡村治理积极性;二是发挥村级组织能动性,增强数字乡村治理能力;三是调适乡村治理技术性,因地制宜地有序推进数字乡村治理,以优化数字乡村治理模式。

梯度网络嵌入视角下民营企业独立董事作用机理分析

本文立足网络嵌入视角,构建外部独立董事嵌入企业内部网络的微观过程,借助2010-2013年间民营上市公司的数据,实证检验独立董事嵌入程度对企业绩效的影响。研究结果发现,就职于民营上市公司的独立董事并没有发挥预期的价值,甚至制约了企业的发展,只有个别高质量的独立董事能有效地嵌入企业内部网络,真正实现其功能价值,而在数量上处于相对优势的"南郭董事"稀释了这种效力,使其价值隐藏在数据背后。

矿井通风系统指标体系的约简及其安全评价

为解决在有限的时空监测信息下,由众多原始指标构成的矿井通风系统(VS)安全评价矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,提出嵌入梯度的支持向量机(SVM)。首先,计算所有训练样本到支持向量的梯度。依据各指标在坐标轴上的投影和,对各指标进行重要性排序.约简出测试正确率最高的指标组合,再利用SVM,实现最终的小样本评价。应用该方法约简3个矿井的指标体系,所得安全评价正确率优于传统的神经网络方法。结果表明,通过约简评价体系的冗余指标,能节约监测成本,而且能够在数据有限情况下,提高安全评价的准确性。

矿井突水水源的SVM识别方法

为解决在有限监测信息下,矿井突水水源识别中原始指标众多,识别矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,采用相关性理论和支持向量机(SVM),提出了矿井突水水源识别方法.计算训练样本相关性及单指标误判个数.依据误判数对各指标进行重要性排序.构建指标组合并约简出测试正确率最高的指标组合,再利用构建的基于相关性理论的矿井突水水源SVM识别模型,实现高维小样本评价.结果表明:Ca^(2+),Mg^(2+),K^++Na^+彼此间相关性较高;K^++Na^+和CL^-,HCO_3^-和SO_4^(2-)相关性均较低;Ca^(2+)较重要,SO_4^(2-)和CL-较不重要;约简评价体系的冗余指标,可节约监测成本,且能够在有限监测信息下,保证识别正确率.