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非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法 被引量:3
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作者 王相海 孙丽 +2 位作者 万宇 王爽 陶兢喆 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期735-743,共9页
遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.... 遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上,针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点,提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点,保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 遥感图像修复 非局部均值 曲率驱动(CDD)模型 梯度引导函数
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