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非负矩阵分解的分层最小二乘快速算法研究 被引量:3
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作者 靳庆贵 梁国龙 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第11期174-179,238,共7页
非负矩阵分解是对于代价函数近似非线性优化问题,考虑均方误差值作为代价函数,通过对分层交替非负最小二乘算法的迭代运算量进行分析,对运算耗费大的矩阵运算提出利用限制更新的方法对分层交替非负最小二乘算法进行修改,达到加速收敛的... 非负矩阵分解是对于代价函数近似非线性优化问题,考虑均方误差值作为代价函数,通过对分层交替非负最小二乘算法的迭代运算量进行分析,对运算耗费大的矩阵运算提出利用限制更新的方法对分层交替非负最小二乘算法进行修改,达到加速收敛的目的。通过仿真,与原倍乘更新算法、投射梯度算法比较,验证算法的有效性和稳定性和高效性。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 梯度投射 分层交替最小二乘算法 倍乘更新
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