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非负矩阵分解的分层最小二乘快速算法研究
被引量:
3
1
作者
靳庆贵
梁国龙
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第11期174-179,238,共7页
非负矩阵分解是对于代价函数近似非线性优化问题,考虑均方误差值作为代价函数,通过对分层交替非负最小二乘算法的迭代运算量进行分析,对运算耗费大的矩阵运算提出利用限制更新的方法对分层交替非负最小二乘算法进行修改,达到加速收敛的...
非负矩阵分解是对于代价函数近似非线性优化问题,考虑均方误差值作为代价函数,通过对分层交替非负最小二乘算法的迭代运算量进行分析,对运算耗费大的矩阵运算提出利用限制更新的方法对分层交替非负最小二乘算法进行修改,达到加速收敛的目的。通过仿真,与原倍乘更新算法、投射梯度算法比较,验证算法的有效性和稳定性和高效性。
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关键词
非负矩阵分解
梯度投射
分层交替最小二乘算法
倍乘更新
下载PDF
职称材料
题名
非负矩阵分解的分层最小二乘快速算法研究
被引量:
3
1
作者
靳庆贵
梁国龙
机构
哈尔滨工程大学信通学院
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第11期174-179,238,共7页
基金
国家自然科学基金(51009042)
文摘
非负矩阵分解是对于代价函数近似非线性优化问题,考虑均方误差值作为代价函数,通过对分层交替非负最小二乘算法的迭代运算量进行分析,对运算耗费大的矩阵运算提出利用限制更新的方法对分层交替非负最小二乘算法进行修改,达到加速收敛的目的。通过仿真,与原倍乘更新算法、投射梯度算法比较,验证算法的有效性和稳定性和高效性。
关键词
非负矩阵分解
梯度投射
分层交替最小二乘算法
倍乘更新
Keywords
Nonnegative matrix factorization
Projected gradient method
Hierarchical alternating nonnegative leastsquares
Multiplieative update.
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
非负矩阵分解的分层最小二乘快速算法研究
靳庆贵
梁国龙
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012
3
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