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题名泉州湾河口湿地自然保护区综合效益模型构建与评价
被引量:1
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作者
叶伟
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机构
福建省林业勘察设计院
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出处
《林业资源管理》
北大核心
2020年第3期37-43,共7页
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基金
福建农林大学科技发展基金(KHF190017)。
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文摘
自然保护区的综合效益的动态评价和分析对于效益的提升、管理的细化、历史的溯源等方向都具有极高的价值。以泉州湾保护区为例,通过因子筛选、指标计算、权重分析,以遥感、地理信息技术为基础,构建泉州湾保护区综合效益线性模型,并计算2014,2016,2019年综合效益。将综合效益结果进行空间统计分析,结果表明:泉州湾保护区综合效益在2014—2019年间上升26%,其中2016—2019年期间综合效益增长较快;泉州湾保护区效益热点区域主要为红树林和互花米草,效益冷点区域主要为水域和其他类型。
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关键词
综合效益
动态评价
空间统计分析
梯度推进机
地理信息
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Keywords
comprehensive benefits
dynamic evaluation
spatial statistical analysis
Gradient Boosting Machines
geographic information
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分类号
S759.9
[农业科学—森林经理学]
X826
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于XGBoost方法的葡萄酒品质预测
被引量:2
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作者
孙逸菲
袁德成
王建龙
白杨
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
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出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2018年第4期372-377,共6页
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文摘
针对葡萄酒品质鉴定问题,应用机器学习中的XGBoost算法对葡萄酒的物理化学性质与葡萄酒品质之间的关系进行学习,并建立有效模型对葡萄酒品质进行预测.实验结果表明:该方法的预测准确率优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且运算时间短.这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒的生产测定都具有重要意义.
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关键词
机器学习
XGBoost算法
梯度推进机
葡萄酒
品质
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Keywords
machine learning
XGBoost algorithm
gradient boosting machine
wine
quality
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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