用于测量气固两相流质量流量的梯度相关方法

借助一种新的阵列式电容传感器、信号测量组合电路和梯度相关信号处理方法，直接测量了气固两相流中分离相的质量流量和平均流速。在气固两相流试验装置上的试验结果表明，在较低浓度情况下用梯度相关方法能够直接测量气固两相流的质量流量与平均流速。

一种基于梯度相关的指静脉认证算法

提出一种基于改进匹配滤波和图像梯度相关的指静脉认证算法。利用基于直方图统计法判别所获取图像是否为指静脉图,采用基于最大曲率模型的匹配滤波获取指静脉梯度图,并与登记的梯度模板做梯度相关运算,以最大互相关作为衡量两指静脉图像相似程度的度量,经阈值处理判断是否匹配。实验结果表明,该算法的误识率和拒识率分别为0.375%和1.20%,且对噪声不敏感,适合基于DSP的小型指静脉认证产品开发。

使用梯度相关矩阵行列式的角点检测算法

构造了反映轮廓曲线局部几何特征的梯度相关矩阵(GCM),并基于Lagrange乘子优化方法和Γ角点模型分析和证明了GCM的特征值与特征向量的特性,解释了相应的几何意义。将GCM的行列式定义为角点的响应函数,提出了相应的角点检测算法。最后,通过大量实验证明了GCM方法具有较好的检测性能,以及对各种几何变换和噪声的鲁棒性。

基于梯度相关图的光照不变图像检索算法

针对现有图像光照不变特征提取算法存在特征矢量尺寸较大,且对于场景的尺度、平移及视角等变化鲁棒性较差的缺点,提出将相关图算法与光照不变导m1m2m3相结合的基于梯度相关图的特征提取算法。算法首先计算图像的光照不变导,去除光照对图像的影响,然后提取光照不变导梯度图像的相关图特征作为特征索引。实验结果表明该梯度相关图算法在存在光照影响时对图像的检索性能优于以往常用算法,且对于场景的尺度、平移、视角等变化具有很好的鲁棒性。

红外与可见光图像配准的梯度相关法

将实数域的灰度图像转换到复数域的梯度图像,借鉴SAR图像配准的相干系数法,提出基于梯度相关性的多模态图像配准相似性测度,并通过中波红外和可见光图像的配准试验验证该方法的可行性,为多模态图像配准研究提供新思路。

多模态图像匹配的FFT梯度相关算法

多模态图像匹配是各领域图像匹配研究中的一个热点和难点问题,特征的可重现探测和非线性优化搜索,分别是基于特征和基于区域的多模态图像匹配的瓶颈问题.将灰度图像转换为复数域的梯度图像,提出以复数平方图像实现的2倍梯度差角余弦作为相似性测度,提出FFT梯度相关算法,实现了多模态图像局部匹域的快速匹配,通过红外与可见光图像的匹配实验,验证了算法的有效性.

梯度相关条件下求解非线性规划问题算法的收敛性

证明在梯度相关的条件下,一般的求解非线性规划问题算法的收敛性定理在θk=〈-▽f(xk),dk〉无需满足其它任何条件的前提下仍然成立.

两相流流量测量中的梯度相关法研究

梯度相关方法克服了渡越时间相关方法的缺点,对两相流流量的测量具有重要的理论和应用价值。本文设计了阵列式电容传感器,信号测量与组合电路,建立了梯度相关模型和信号采集与处理系统。通过在两相流模拟实验装置上的试验研究,获得了时间自相关、互相关、协方差、空间相关等一组函数曲线。分析表明,设计的传感器和测量系统能有效地检测和处理梯度相关信号,本方法可用来直接测量两相流中分离相的质量流量和速度。

梯度相关法测量流体速度与流量的理论及应用研究

介绍了一种用于测量流体速度与流量的新型测试技术－梯度相关法。通过对非接触式流体测量模型的进一步探讨，提出了新的传感器设置与信号处理方法，使得利用相关法直接测量流体的平均流速成为可能。气－固两相流的实验结果证明了上述理论与实际相符。

梯度相关法——一种新型非接触流量测试技术

本文介绍了一种用于测量流体流速与流量的新型相关测试技术.通过建立非接触测量的理论模型以及梯度相关法用于气一固两相流流量测量的试验研究,使得用相关法直接测量流体的平均流速成为可能,为解决渡越时间相关法中测量结果不确定性的问题开辟了新的途径.

具浓度相关迁移率和梯度相关位势的一维Cahn-Hilliard方程

利用Leray-Schauder不动点定理证明一类具浓度相关迁移率和梯度相关位势的一维Cahn-H illiard方程古典解的存在性,并利用共轭法证明了相应问题解的惟一性.在一维情形下推广了已有的关于具常迁移率和梯度相关位势的Cahn-H illiard方程初边值问题的结果.

梯度相关法测量两相流流量的精度与离散性研究

借助一种新的传感器布置与信号处理方法,能够测量真正的平均流速与流量。通过对气一固两相流体的实验研究,证明了梯度相关理论与实验相符。针对长时间连续测量中出现的互协方差梯度波动问题,对光学传感器的数学模型与互协方差梯度计算方法进行了修正,提高了测量精度。

测量液—固两相流流量的梯度相关方法研究

为了解决渡越时间相关方法中测量结果的不确定性问题，本文介绍了一种用于测量两相流平均流速与流量的梯度相关方法．通过建立梯度相关的理论模型、设计满足其要求的信号检测与处理系统，并且在液—固两相流试验装置上进行试验研究，表明梯度相关理论与试验结果相符，利用该方法测量两相流中离散相的质量流量，取得了令人满意的结果．

基于梯度相关矩阵的切点检测

切点是表征图像中平面曲线局部形状变化的重要点特征，现有的研究鲜有涉及。构建了表征平面醢线局部几何特征的梯度相关矩阵（GCMs），通过GCMs行列式检测到了角点，但无法检测典型切点模型。由于GCM行列式仅在直线段上的点处取零，可将平面曲线分段为平面子直线段和子曲线段，结合方向函数，检测位于子直线段与子曲线段之间、或子曲线段上的切点。利用精确度（ACU）与定位误差（LE）准则测试算法，给出实验仿真结果，证明算法有效，具有较好的稳健性。

基于方向梯度的相关图算法在人体动作识别中的应用

针对人体动作的特征提取法,该文提出了基于方向梯度的相关图算法Correlogram of Oriented Gradient（COG）,它是通过检查视频动作中的时间空间兴趣点和以兴趣点为中心的空间立方体,计算并提取空间立方体的时间空间方向梯度所具有的空间结构分布特性和外观信息,建立不同动作的特征模型,并用支持向量机（SVM）分类器来检验特征模型的识别准确率;最后,通过对比基于方向梯度的柱状图算法Histogram of Oriented Gradient（HOG）,该文提出的COG算法的识别准确率比HOG算法高15%左右。

材料的率相关与梯度二、四阶耦合模型的内尺度律与稳定性研究

在率相关与梯度塑性二阶耦合本构模型的基础上,提出了二、四阶率相关与梯度塑性耦合模型。采用简谐波的分析方法对材料的应变局部化及材料的稳定性进行了研究,得到了二、四阶耦合模型在一维情况下的内尺度律的变化及材料稳定性的关系,得到了波长变化的上下界及材料稳定性的条件;并对其进行了对比性研究,得到材料稳定点移动的规律。

精确运动估计的核回归修正梯度互相关算法

为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯度;基于矩阵相乘离散傅里叶变换方法快速计算上采样梯度互相关函数,以该函数的峰值坐标生成运动矢量的亚像素级初始估计值;在上采样梯度互相关曲面上,采用核回归方法对以初始估计值为中心的邻域进行拟合,并通过检测核回归拟合函数的峰值坐标获得初始估计的精确修正值,从而实现任意精度级别的精确运动估计。与相关文献的算法进行实验比较,在无噪声影响的情况下,所探讨算法的运动估计准确度提高了74%以上;而在噪声影响的情况下,运动估计的准确度则提高了68%以上。实验结果表明,所探讨算法不仅具备良好的抗噪性能,同时能够有效地提高运动估计的精确性。

材料的率相关与梯度耦合模型的二维内尺度律研究

利用率相关与梯度塑性耦合本构模型,采用简谐波的分析方法对材料的应变局部化及材料的稳定性进行了研究,得到了二阶耦合模型在二维情况下的内尺度律的变化及其与材料稳定性的关系,得到了波长变化的下界及材料稳定性的条件;在此基础上,结合二阶耦合模型在一维情况下的内尺度律变化的规律,对其进行了对比研究,得到材料变形局部化带在一维与二维条件下的关系公式,这对材料变形局部化带宽的研究有积极意义。

关于四阶率相关与梯度耦合模型的内尺度律与稳定性分析(英文)

利用率相关与梯度塑性耦合本构模型,采用简谐波的分析方法及Routh-Hurwitz准则对材料的应变局部化及材料的稳定性进行了研究,得到了四阶耦合模型在一维情况下的内尺度律的变化及材料稳定性的关系,得到了波长变化的下界及材料稳定性的条件;在此基础上,研究了特殊的四阶耦合模型在一维情况下的内尺度律的变化与材料的稳定性的关系,并对其进行了对比研究,得到材料稳定点移动的规律.

瞬时梯度去相关在线EASI算法

针对在线EASI算法的瞬时梯度与真实梯度存在偏差,并且偏差会随着分离矩阵的迭代更新传递和累积下去,造成分离性能下降的问题,提出了一种瞬时梯度去相关的在线EASI算法—IGDA-EASI算法。IGDA-EASI算法通过消除瞬时梯度间的相关性,减小偏差累积,从而提高算法的分离性能。经仿真实验验证,该算法相较传统在线EASI算法在收敛速度和分离精度方面都获得了较大提高。在信道时变的情况下,IGDA-EASI算法同样具有更好的分离性能。并且在动量项EASI算法中IGDA算法依然具有适用性。