构建从体验、思维到实践的人工智能梯度课程——小学人工智能教育三种课程与教学策略探索

当前,人工智能教育在中小学正逐步开展,其内容设置多注重AI技术感受体验、AI编程应用及跨学科学习等。因此,如何针对不同的学习层次,根据侧重的知识,在认知过程中采取相应的教学策略,构建有梯度的人工智能课程,成为教师重点思考的问题。为此,作者梳理构建了“体验课程”“思维课程”与“实践课程”的人工智能教育梯度课程,并相对应地采用“体验式教学”“基于问题解决式思维教学”和“基于实践式项目学习”的教学策略,开展课程设计与课程教学实践,形成了有效的课程实践模式,发展了学生的信息意识、计算思维、跨学科思维等核心素养,提升了学生科学探究、解决问题的关键能力。

个人—环境匹配视角下创新创业课程体系的设计

设计创新创业课程体系是大学有效开展创新创业教育需要解决的核心问题。基于个人—环境匹配理论,依据多主体的不同供求情况,从个人—环境整体匹配程度的视角出发,提出了创新创业课程体系的设计方法。研究发现:高校创新创业课程体系中的个人—环境匹配关系可以归纳为学生—教师、学生—学校、学生—企业三个维度,并可进一步细化为需求与供给匹配和要求与能力匹配:可以从提高供求匹配程度、使能力与要求相适应、防止个人—环境不匹配情况的产生三方面出发,进行水平课程体系和梯度课程体系的设计,并给出相应的实施建议和方法,以解决我国当前创新创业教育形式化和实用性不足等问题。

美国一流大学本科课程纵向结构特点初探

世界一流大学创新人才培养是通过贯穿本科四年的一系列结构严谨的课程体系得以实现的,其中新生研讨课、通识教育课程、本科生科研、大四顶峰课程等"四大类"特殊课程计划发挥了重要作用。它们与专业课相互支持,使本科四年的课程体系循序渐进、体系完整,使创新能力和批判性思维的教育目标得到了保证。相比较而言,我国的课程问题反映出我们需要从文化传统上对知识观进行反思。

一流大学本科教育的课程体系建设:优先属性与基本架构

美国的现代大学课程体系改革经历了19世纪末科学与实用型专业课程体系建立,20世纪20年代后通识课程的兴起与革新,60-80年代过度专业化、职业化和碎片化,21世纪前后整合连贯化等四个阶段。中国改革开放以来的大学课程改革经历了三个阶段:80年代老式“两层楼”、90年代通识“修补”下的“三层楼”;进入21世纪迄今的“新三层+个性选修”。中国当前一流大学本科课程改革注重广博基础、跨学科学习和个性化培养,但也存在改革不彻底、通识核心课程学分受限、课程纵向梯度较小等弊端。基于对美国一流大学本科教育实践的分析可见,中国塑造一流大学的一流本科教育应当以课程体系建设为优先项,其基本架构需深入借鉴发达国家经验,并结合国情现实形成自身特色。

完善高校创业教育的对策研究

如今,我国创业教育的发展如火如荼,但制约高校创业教育发展的因素仍然存在,主要表现为创业课程不完善、创业教育的师资力量薄弱、创业课程的教学方式单调、高校创业氛围薄弱等。本文提出通过构建通识—专业—实践的梯度式课程体系、建立专兼职结合的师资队伍、丰富创业课程教学方式、营造活跃的大学生创新创业氛围,进而促进创业教育的良性发展。