基于聚类和梯度选择的网络协作学习分组算法

基于网络协作学习具备便捷、海量资源共享和不受时空约束的优势,但其学习效果易受学习者分组的影响;分组越科学合理,整体学习效果则越理想,反之亦然。文中根据网络协作学习者的个性化特征和协作特征,在引入团队协作学习量表解决学生协作能力判断的前提下,提出基于学习者特征聚类和协作特征梯度选择的GSDBK-means分组算法对学习者进行分组,以期达到提高网络协作学习效果的目的。经实验证明,GSDBK-means分组算法较于其他分组策略能产生更科学合理的分组结果,从而取得更好的学习效果。

基于秘密分享和梯度选择的高效安全联邦学习

近年来,联邦学习已经成为一种新兴的协作式机器学习方法.在联邦学习中,分布式用户可以仅通过共享梯度来训练各种模型.但是一些研究表明梯度也会泄露用户的隐私信息,而安全多方计算被认为是一种保护隐私安全的有效工具.另一方面,一些研究人员提出了Top-K梯度选择算法,以减少用户之间同步梯度的通信开销.但是,目前很少有工作可以平衡这2个领域的优势.将秘密共享与Top-K梯度选择相结合,设计了高效且安全的联邦学习协议,以便在保证用户隐私和数据安全的同时,减少通信开销,并提高模型训练效率.此外,提出了一种高效的方法来构造消息验证码,以验证服务器返回的聚合结果的有效性,其中,验证码引入的通信开销与梯度的数量无关.实验结果表明:相比于同样条件下的明文训练,该文的安全技术在通信和计算方面都会引入少量额外的开销,但该方案取得了和明文训练同一水平的模型准确率.

基于梯度选择的图卷积网络针对性通用对抗攻击

图卷积网络(GCN)是处理图结构化数据的一种十分重要的方法,最新的研究表明, GCN极易受到对抗性攻击,即通过修改少量数据,就能显著影响GCN的结果.在对GCN的所有对抗攻击中,有一种特殊的对抗攻击方法——通用对抗攻击.这种攻击能产生应用于所有样本的扰动,并使GCN得到错误的结果.本文主要研究针对性通用对抗攻击,通过在现有算法TUA的基础上引入梯度选择的方法,提出了GTUA.在3个流行数据集上的实验结果表明:仅仅在少数类别上,本文方法与现有方法结果相同,在多数类别上,本文方法均优于现有方法,并且平均攻击成功率(ASR)得到1.7%的提升.

选择性自适应水平集演化模型

自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模型,引入了一个新的可变权系数,据此定义了一个新的边缘停止函数。实验表明,新的自适应距离保持水平集演化模型较好地克服上述两点不足。

高寒退化草地狼毒繁殖性状的选择及其适应性

被子植物的繁殖性状在很大程度上被认为是通过传粉者介导的自然选择而进化。为了探究狼毒花性状的适应性,以天祝高寒退化草地狼毒为研究材料,通过检测其繁殖相关性状的选择差和选择梯度,探讨了该物种花表型的适应性及可能的选择机制。结果表明:单花序小花数和冠筒长具有显著的选择差和选择梯度(P<0.05),即受到正的定向选择作用;同时,两性状也检测到显著的非线性选择梯度(P<0.05),表现出稳定选择趋向。株高(即花序高度)受到负定向选择作用,其选择梯度为-0.102±0.039(P=0.008);其他性状,如花冠口大小和单株丛花序数均未检测到显著的选择作用。总体表明,在该研究种群,狼毒的部分繁殖性状表现出适应性进化趋势,株高相对较矮、花筒较长和花序小花数较多的个体越有利于其适合度实现而受到选择。

一维NOESY和HOHAHA技术用于苯环壬酯的立体结构研究

中枢抗胆碱药物苯环壬酯2′苯基2′环戊基2′羟基乙酸N甲基3氮杂双环(3,3,1)壬9α酯的化学结构比较复杂,部分谱峰重叠,本文采用2种NMR新方法,MMDY混合脉冲梯度选择一维HOHAHA和多重激发梯度选择一维NOESY相结合对其1HNMR和立体化学进行了研究,重叠谱峰的归属得到确定.根据NOE实验结果,证实该化合物为9α差向异构体,并且确定了在氘代氯仿中氮杂双环为椅式椅式构象;哌啶环中氮甲基位于e键.本结果有助于此类化合物的化学结构和溶液构象的测定.

超分子化学在本科实验中的运用——六元瓜环对氨基苯酚同分异构体的新型分离方法

基于“厚基础,宽专业,大综合”的研究型实验教学思想,本文在本科教学实验中融入超分子化学理论知识,设计创新综合实验。选取六元瓜环为主体,运用超分子自组装原理实现邻、间、对氨基苯酚同分异构体选择性梯度分离,分离纯度分别达91.46%、94.16%、96.70%。整个实验中主要原料均可回收再利用,充分体现了绿色化学理念。同时,本实验使用多种化学实验的基本操作,包含薄层色谱法、液相色谱法、红外光谱法等重要分析手段对目标产物进行分离进程监测、纯度分析与结构表征,能够使学生结合基础理论知识解释实验原理、分析实验现象,进一步提升学生的研究型素养和综合运用知识的能力。

一种基于小波-Contourlet的改进图像融合算法

为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的区域梯度选择平均图像融合算法.该算法对低频采用加权平均规则,对高频则计算区域梯度,并采用选择平均规则,选取空间频率、交叉熵与偏差等客观评价数据.实验结果表明,在相同的融合规则下,基于小波-Contourlet变换的融合算法能够比单一的小波变换或Contourlet变换获得更好的融合结果.

面向人工智能物联网的分布式训练通信优化策略

为了提高物联网中人工智能模型的训练效率,提出了一种基于阈值划分的梯度选择策略,以解决分布式训练过程中节点间通信开销高的问题.通过研究主流的模型来分析梯度参数的分布.根据梯度的分布特点,该策略将梯度分为关键区域和稀疏区域.结合梯度分布的信息熵,该策略确定合理的阈值对分区内的梯度值进行选择,仅选择大于阈值的梯度值参与训练.实验评估结果表明,该策略可以有效地减少传输的参数量,并确保了模型训练的准确性.

统筹居民基本医疗保障制度发展实证研究——以安徽省淮北市为例

建立覆盖面广、体系完善、便捷高效、医疗服务利用率高的居民医疗保障制度是我国政府长期目标也是提高国民健康水平重要手段。我国当前由新型农村合作医疗与城镇居民医疗保险、城镇职工医疗保险三项制度组成的国民医疗保障制度对我国全体居民实现基本覆盖。然而"三制并存、相互独立"的基本现状弊端日益凸显,不符合国内外医疗城乡医疗保障一体化趋势,妨碍医疗保障制度公平性。本文以安徽省淮北市为例,结合淮北市具体城市统筹条件,通过统筹发展淮北市城乡医疗保障一体化改革的调研实证分析,提出针对性政策建议。

基于监督和举报社会中的合作演化

在人类社会中,伪装行为是普遍存在的。针对伪装策略如何影响合作演化的问题,将伪装策略引入到公共品博弈中,基于监督和举报机制,应用复制动力学方程,系统呈现了三种不同的演化行为。另外,数值实验展示了惩罚背叛者比监督更能促进合作的演化。最后,结果表明伪装的代价越大,越能够促进合作的演化。

“剩女”现象的社会学分析

本文从界定"剩女"这一名词入手,通过数据和实例分析,说明"剩女"现象在中国的客观存在,并从社会学角度对产生这一现象的原因进行分析,在此基础上,指出"剩女"现象存在的社会后果并提出相应对策。

结合运动矢量和像素递归的全局运动估计方法

全局运动估计是计算机视觉、视频处理等领域中一项重要研究课题。结合运动矢量和像素递归提出一种新的全局运动估计方法,该方法根据块运动矢量求出运动矢量直方图,找出主要块运动方向作为初始的全局运动方向,并初始化全局运动参数。利用运动矢量间距离及类间方差求出运动矢量分割阈值,自适应地去除外点块区域。根据背景块梯度和值的大小,在每个背景块中选择一到两个特征像素点进行运动参数估计。实验结果表明,该方法具有较快的计算速度,同时也具有较高的计算精度。