借助梯形分割的点面包含分析

在诸多研究领域中,判断点是否在多边形内是一个非常基本的问题。在分析了解决这一问题的传统方法基础上,提出了一种基于梯形分割的点面包含算法。该算法将多边形分割成若干个梯形网格单元,将判断点是否位于多边形内的问题转化为判断点是否位于梯形网格单元中这一问题。算法已用于GIS平台软件相应的包含分析模块,试验结果证明该算法稳定可靠、适用于任意复杂多边形而无需对奇异情况进行单独处理。

利用于扫描线与梯形分割的面目标空间拓扑计算

提出了扫描线和梯形分割相结合的方法,实现点/面、线/面和面/面三种类型的拓扑关系计算。以4-交集拓扑模型中的包含和相交关系判定为例,设计了三类面目标拓扑计算方法。测试与分析表明,该算法能有效实现大数据量下的空间拓扑计算。

计算机硬盘磁存储密度的倍增研究

系统研究了磁存储控制技术中第二级精定位梯形分割电极片状压电致动器驱动电压和端部致动位移的关系 ,给出了其解析表达方程式 。

GIS环境中一种高效的多边形剪裁方法

在Weiler算法的基础上提出一种在GIS环境中计算非凸多边形之间的剪裁区域的新算法。该算法前提是多边形已根据梯形分解法被分解成若干个梯形,首先计算两个多边形之间的交叉点,并在计算的过程中按Weiler算法中的出点和入点来标示它们,然后逆序遍历所有的交叉点来确定剪裁区域。该算法通过减少交叉点的计算时间和遍历时间来提高Weiler算法的效率。在GIS这种具有频繁拓扑关系运算的环境中可以很好地提高运算效率,最后通过实验验证,即使在接近最坏的情况下,该算法也优于传统的Weiler算法。

GIS环境中一种高效的多边形剪裁方法

论文在Weiler算法的基础上提出了一种在GIS环境中计算非凸多边形之间的剪裁区域的新算法。该算法前提是多边形已根据梯形分解法被分解成若干个梯形,计算过程与Weiler算法类似。该算法主要通过减少交点的计算时间来提高Weiler算法的效率。在GIS这种具有频繁拓扑关系运算的环境中可以很好地提高运算效率,最后通过实验验证,即使在接近最坏的情况下,该算法也优于传统的Weiler算法。