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变截面钢板弹簧梯形叶片的斜面位置分析
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作者 张启江 《汽车技术》 北大核心 2004年第2期15-17,共3页
梯形变截面钢板弹簧具有轧制的线形简单、对设备要求不高等优点。将梯形截面与抛物线截面进行对比分析,以梯形叶片的斜面与抛物线相切为基础,以切点在材料利用最充分处、端部、根部为重点,分析了梯形叶片在不同位置时的端部厚度、斜面... 梯形变截面钢板弹簧具有轧制的线形简单、对设备要求不高等优点。将梯形截面与抛物线截面进行对比分析,以梯形叶片的斜面与抛物线相切为基础,以切点在材料利用最充分处、端部、根部为重点,分析了梯形叶片在不同位置时的端部厚度、斜面的水平长度、梯形叶片与抛物线叶片的质量比,其结果对梯形叶片的设计具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 变截面弹簧 梯形截面 梯形叶片 抛物线截面 标准抛物线 汽车工程 端部厚度 结构分析
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转子双倒梯形末叶片的装配方案研究
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作者 曲国丽 宋占明 《机械工程师》 2011年第6期138-139,共2页
根据转子双倒梯形叶轮的设计特点,总结了末叶装配过程中经常发生的问题,研究了装配工艺方案。
关键词 双倒梯形叶片 销孔加工 工艺方案
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梯形折流板除雾器除雾叶片的数值模拟
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作者 马铭泽 高光才 +1 位作者 王建军 金有海 《新技术新工艺》 2013年第11期63-65,共3页
对不同结构尺寸以及操作条件下的梯形折流板除雾器除雾叶片的压降进行了数值模拟。基于响应曲面法,以叶片的高度、间距、转折角度和气流速度为自变量,压降为因变量,采用Box-Behnken(BB)设计,研究各自变量及其交互作用对梯形折流板除雾... 对不同结构尺寸以及操作条件下的梯形折流板除雾器除雾叶片的压降进行了数值模拟。基于响应曲面法,以叶片的高度、间距、转折角度和气流速度为自变量,压降为因变量,采用Box-Behnken(BB)设计,研究各自变量及其交互作用对梯形折流板除雾器压降的影响,并得到二次多项式回归方程预测模型。 展开更多
关键词 梯形除雾叶片 数值模拟 BB设计 压降
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Leaf stable carbon isotope composition in Picea schrenkiana var. tianschanica in relation to leaf physiological and morphological characteristics along an altitudinal gradient
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作者 ZHANG Hui-wen WU Zhen XIAO Hong-lang 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2016年第7期1217-1228,共12页
To understand the effects of leaf physiological and morphological characteristics on δ13C of alpine trees, we examined leaf δ13C value, LA, SD, LNC, LPC, LKC, Chla+b, LDMC, LMA and Narea in one-year-old needles of P... To understand the effects of leaf physiological and morphological characteristics on δ13C of alpine trees, we examined leaf δ13C value, LA, SD, LNC, LPC, LKC, Chla+b, LDMC, LMA and Narea in one-year-old needles of Picea schrenkiana var. tianschanica at ten points along an altitudinal gradient from 1420 m to 2300 m a.s.l. on the northern slopes of the Tianshan Mountains in northwest China. Our results indicated that all the leaf traits differed significantly among sampling sites along the altitudinal gradient(P<0.001). LA, SD, LPC, LKC increased linearly with increasing elevation, whereas leaf δ13C, LNC, Chla+b, LDMC, LMA and Narea varied non-linearly with changes in altitude. Stepwise multiple regression analyses showed that four controlled physiological and morphological characteristics influenced the variation of δ13C. Among these four controlled factors, LKC was the most profound physiological factor that affected δ13C values, LA was the secondary morphological factor, SD was the third morphological factor, LNC was the last physiological factor. This suggested that leaf δ13C was directly controlled by physiological and morphological adjustments with changing environmental conditions due to the elevation. 展开更多
关键词 Alpine trees Leaf Carbon isotope composition Physiological characteristics Morphological characteristics Altitudinal variation
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