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题名梯形模糊偏好关系的DEA交叉效率群决策方法研究
被引量:1
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作者
曹朝金
刘金培
范咪娜
李晓雪
黄冲
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机构
安徽大学商学院
北卡罗莱纳州立大学工业与系统工程系
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期658-662,679,共6页
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基金
国家自然科学基金(71501002,61502003,71771001,71701001)
安徽省自然科学基金(1808085QG211,1608085QF133)
+1 种基金
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A379,KJ2017A026,KJ2016A250)
安徽大学2018年国家级大学生创新训练项目(201810357186)
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文摘
针对梯形模糊偏好关系信息环境下的群决策问题,设计了一种面向区间DEA交叉效率的群决策方法。首先,利用α-截集将梯形模糊偏好关系转化为区间模糊偏好关系,并证明其符合DEA的产出特征,进而建立区间模糊偏好关系对应的交叉效率DEA模型,将自评和他评相结合,得到每个方案的区间交叉效率值。将不同专家的区间交叉效率矩阵通过UOWA算子进行集结,然后计算出决策单元的最大后悔值,据此得到最终的方案排序结果。实证分析表明该方法不需要对偏好关系进行一致性调整,可以有效减少决策信息的损失,有着较好的适用性。
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关键词
群决策
梯形模糊偏好关系
交叉效率DEA
α-截集
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Keywords
group decision making
trapezoidal fuzzy preference relation
cross-efficiency DEA
α-cuts
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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