考虑用户分摊调峰辅助服务费用的微网梯次电池储能优化配置

为提高居民区微网削峰填谷的效果,并降低储能系统成本,该文选择梯次电池作为储能系统,突破现有优化模型,考虑用户侧、储能侧多主体同时参与调峰,提出考虑用户分摊调峰辅助服务费用的微网梯次电池储能优化配置方法。首先,引入相关电源出力、负荷计算、储能充放电数学模型;其次,以配置梯次电池储能系统成本最低、用户分摊调峰辅助服务费用最低为目标函数,并采用粒子群算法进行模型求解;最后,以某居民区微网为算例,对比分析该方法的经济性与有效性,并对梯次电池储能配置的成本进行敏感性分析,得到不同参数变化对梯次储能电池总成本的影响程度。

配置梯次电池储能系统的快速充电站经济性评估

由于电动汽车快速充电站大功率快速充电的特性会对电网的稳定造成冲击,因此考虑在电动车快速充电站中配置电池储能系统(BESS),对充电站负荷进行削峰填谷,从而减少充电站变压器配置容量、缓解大功率快速充电对电网的不利影响。考虑到目前我国大量退役动力电池亟待回收利用的现状,结合梯次利用电池储能系统,建立了基于电动汽车快速充电站整体成本与收益的经济性评估模型,以快速充电站年净收益最大为目标函数,采用改进的遗传算法对模型优化求解。结合算例对快速充电站不配置储能、配置常规电池储能和配置梯次电池储能等不同情况进行了经济性评估,并综合考虑经济性与储能削减负荷的效果,确定了梯次电池储能系统最优容量配置方案。

快速收敛的梯次电池成组技术

为了解决梯次电池在风光储电、家庭储电、移动储电等储能领域实际应用中，电池一致性管理的问题，提出一种新型的多模块并联输入串联输出（MPISO）的电池成组拓扑结构。其中，36只单体电池并联组成电池模块；DCDC为一种新型开关电源，可实现双向升降压；电池模块和DCDC组成电源模块；串联电源模块输出端，组成高压系统。基于此拓扑设计一种梯次电池储能系统，并对其进行试验研究，结果表明：储能系统可在各种情况下快速收敛各电源模块荷电状态（SOC）；各电源模块可在线退出系统，且退出并不会对母线电压造成冲击。

梯次电池在通信基站中的使用

电动汽车上淘汰下来的废旧磷酸铁锂电池处置不当,将会对环境会造成较大污染。传统的基站电源备电方案,采用的是铅酸阀控式蓄电池,同样也会造成严重的环境污染。文章通过分析废旧磷酸铁锂电池和铅酸阀控式蓄电池的性能,提出在移动基站建设中将废旧的磷酸铁锂电池梯次使用方案,用以替代铅酸阀控式蓄电池,并且阐述梯次电池的使用思路。

基于光伏电站场景下的梯次电池储能经济性分析

大规模可再生能源并网时,通过配置储能系统平抑功率波动,可以实现能量的平稳转移。以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划并评估其经济性。建立光伏电站储能系统优化规划和经济性评估模型,以满足并网波动率限制下储能容量成本最小为目标函数,采用人工鱼群算法进行优化求解,并通过对比常规储能系统评估梯次电池的经济性。选取相关算例进行分析,结果表明模型具有一定的合理性和有效性。

基于前兆信息的可重构梯次电池储能系统安全风险评估

为实现对可重构梯次电池储能系统的安全风险评估,需对其相关安全风险进行识别和排序,从而找出威胁性最大的安全风险信息,进行针对性预防。通过引入前兆信息理论,对其可能触发安全事故的前兆信息进行识别;为消除TOPSIS算法在对多决策指标进行排序时存在的人为因素和主观因素而引起的随机性,对基础的云模型进行改进。将云模型决策矩阵的评价信息由“概率”“影响”的基础上增加“预测性”“紧急性”与“灵活性”至5条,再通过组合赋权,建立改进云模型-组合赋权-TOPSIS算法模型,用于多决策指标下前兆信息的排序。最后对可重构梯次电池储能系统的前兆信息的排序结果进行仿真对比分析。对比结果表明,改进的云模型-组合赋权-TOPSIS算法在对可重构梯次电池储能系统的前兆信息进行排序时更准确,克服了传统TOPSIS算法的不足。

基于DC-DC开关电源的梯次电池并联特性研究

为提高动力梯次电池的输出性能,本文基于直流-直流变换(direct current-direct current,DC-DC)开关电源,对梯次电池并联特性进行研究。以某小型电动观光高尔夫汽车退役的磷酸铁锂电池为研究对象,设计了一种DC-DC开关电源技术,实现对梯次电池的充放电。同时,对电池内阻、剩余容量及初始SOC不一致的情况进行研究,验证了梯次磷酸铁锂电池在内阻差别较小的情况下可进行小电流放电,对电池的总容量影响较小。同时,使用DCDC开关电源对电池进行充放电实验。实验结果表明,当SOC较低时,梯次电池的极化内阻明显变大,电池不一致性显著增加,利用梯次电池时,应选择20%~80%的SOC。该研究为梯次电池的循环利用提供了理论基础。

基于自适应卡尔曼滤波的梯次电池荷电状态估算

针对梯次电池荷电状态初始值不明确、估算不准确的问题,提出基于自适应卡尔曼滤波算法的梯次电池荷电状态的估算方法;建立梯次电池的全寿命周期模型,在卡尔曼滤波算法的基础上引入自适应估算原理,实时估算时变噪声,提高滤波稳定性,增强自适应特性。仿真结果表明,当荷电状态初始值为30%、 50%、 60%时,该算法表现出优良的自适应特性、收敛性和准确性,梯次电池的荷电状态都可以快速调整,并且荷电状态估算误差小于3%。

基于改进蝙蝠算法的梯次电池储能经济性分析

以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划,并对其进行经济性评估。建立光伏电站储能系统优化规划和经济性评估模型,以满足并网波动率限制下储能容量成本最小,采用改进蝙蝠算法(IBA)进行优化求解,并对比常规储能系统来评估梯次电池的经济性。算例分析结果表明了模型的合理性和有效性。

梯次电池在基站的削峰填谷应用研究

随着三大运营商NB-IoT、5G的逐步建设,单一物理站址的能耗密度将进一步增长,基站的电费成本压力随之加大。与此同时,国内梯次电池的研究和应用逐渐渗透进通信领域。当电动汽车的动力电池不能满足现有电动车辆的功率和能量需求时,通过将其转移应用到对动力电池能量密度、功率密度等特性要求较低的通信领域,并且对电池的充放电时段加以智能控制,就能实现既充分发挥电池剩余价值又降低基站运营电费成本的双重效果。

接入梯次电池储能系统的电动汽车直流充电站设计

随着电动汽车的不断推广,充分解决未来电动汽车长距离行驶过程中的电能补给需求,研究电动汽车直流充电站系统将会推动新能源行业的发展.研究的电动汽车直流充电站,建立接入梯次电池储能系统的充电站示范工程,为未来电动汽车充电设施技术发展及实践验证提供一定的参考价值.

基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同

为了降低梯次电池利用过程中电池组间的差异性,设计了基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同模型。在获取梯次电池的容量与内阻等数据信息后,选取中间值法对数据实施归一化处理,根据归一化处理后的数据,采用深度嵌入聚类算法划分电池类别,实现梯次电池串联成组。将全体梯次电池组的荷电状态(SOC)均值和中心极差作为组间主动协同判据,采用双向DC-DC分布式主动协同拓扑结构,设计梯次电池主动协同模型。实验结果显示:在静止状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.051;充电状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.049,表明其主动协同效果较佳。

梯次电池在5G基站建设中的应用探讨

本文阐述了5G基站建设过程中面临的电源供电问题,通过梯次电池在5G网络建设中的灵活应用有效解决电源系统扩容难题,实现废物利用的同时加快5G网络的建设。

5G通信基站内梯次电池的应用分析

梯次电池做为通信基站的备用电源,具有循环寿命长、温度性能好,能量密度高和绿色环保等优点,可以作为目前5G通信基站中大量需要蓄电池的解决手段之一。本文介绍了梯次电池的定义、优缺点,以及如何应用和有效地配置梯次电池。

梯次电池在通信基站削峰填谷的应用研究

当前,我国新能源汽车产业蓬勃发展,将迎来电动汽车动力电池规模退役,面临资源浪费、环境污染等问题,电池梯次利用及再生利用已成为业界关注焦点,动力电池的梯级利用是将容量下降到80%以下的车用动力电池进行改造,利用到储能(削峰填谷、风光储能、铁塔基站)及低速电动车等领域。本文主要就是针对梯次电池在通信基站削峰填谷的应用进行研究。

考虑梯次电池安全裕度的储充电站优化控制方法

为应对未来动力电池大规模退役带来的梯次利用需求,针对梯次电池用于储充电站的应用场景,提出了一种基于梯次利用寿命周期内电池健康评估模型的储能充电站能量优化控制方法。基于动态安全裕度的分析,所提方法可降低用电成本,同时有效延长梯次电池的循环寿命。算例分析验证了方法的有效性与经济性。

梯次电池在通信基站储能系统的应用价值

在现今通信基站储能系统当中,做好梯次电池的应用是一项重点内容,不仅能够对成本进行有效的节约,且能够对环境污染压力、电池回收压力起到较好的减缓作用。在文章中,将就梯次电池在通信基站储能系统的应用价值进行一定的研究。

梯次电池在通信基站储能系统的应用

在通信基站储能系统中科学合理的应用梯次电池,既能有效节约成本,还能缓减电池回收和环境污染压力。本文结合某项目实际情况,在分析梯次电池应用价值的基础上,提出梯次电池在通信基站储能系统中的应用途径,以供参考和借鉴。

一种基于梯次电池充电末期的自适应柔性充电策略

由于梯次电池的衰减性,必然存在充电末期充电时间短,单体电压斜率高,经济性差等问题。为提升经济性,提出了一种自适应柔性充电策略,即在充电末期通过蚁群算法寻优最佳功率控制点,结合目标充电量及充电末期单体电压的目标斜率,通过功率步长调整充电功率的优化策略。相较于以单体电压固定阈值作为功率调整点的充电策略,在同等充电周期内具有充电有效时间更长、单体电压更缓、充电量更多的优势。最后,通过系统试验验证了其优越性和良好效果。

考虑运行寿命内经济性最优的梯次电池储能系统容量配置方法

退役动力电池的梯次利用是电动汽车行业可持续发展急需解决的问题。为确保梯次电池储能系统的经济性,在规划阶段需对储能系统进行容量配置,提出了基于雨流计数法和等效循环寿命法的梯次电池寿命评估方法。考虑容量保持率变化对储能系统寿命和经济性的影响,以储能系统实际运行寿命内净收益总和最大为目标,提出了梯次电池储能系统容量配置方法,并引入萤火虫算法进行优化求解。算例结果显示,考虑运行寿命内经济性最优的容量配置方法能够提高梯次电池储能系统的经济性,同时延长储能系统寿命。