通天河调水对青海省黄河干流梯级发电效益的影响

通过对梯级发电效益影响的分析,通天河调水入黄增加的发电经济效益显著,为振兴我省经济相加快脱贫致富提供了重要的能源保证。

多种中长期发电优化调度模型在乌江梯级的应用

介绍了发电优化调度模型在乌江梯级的应用情况，包括发电量最大、兼顾保证出力的发电量最大，以及蓄能最大三种模型，并分析它们在应用中的局限性和原因。提出了利用发电优化调度模型寻找梯级发电优化调度规律的设想。

基于电量共享的梯级水光蓄联合发电系统优化调度策略

为对偏远地区的含有抽水蓄能、梯级水电、光伏电站联合运行的多能发电系统进行互补式经济优化,搭建多乡镇级用电体之间的日前电量共享协调优化模型,通过区域运营商对构成乡镇联合体的各用电体进行协调管控,实现用电计划的经济高效制定。通过调用抽水蓄能进一步平滑水光出力波动,对乡镇级用电体、区域电网与主网之间的能量流动进行优化,并按参与共享的乡镇对应的贡献函数进行利益最优分配。实际算例分析验证了所提模型与方法的有效性。

汉江上游梯级水电站水库优化运行研究

根据汉江上游石泉、喜河、安康梯级水电站水库群的特点和任务,分别以梯级水电站发电量最大和发电效益最大为目标函数建立优化模型,将逐次逼近动态规划法(DPSA)与逐步优化算法(POA)相结合求解模型,获得梯级水电站长系列优化运行结果。结果表明,梯级水电站水库群优化运行能够充分发挥水库的补偿作用,相比梯级水库群常规调度和单一水库优化运行获得更大的效益;与发电量最大模型相比,发电效益最大模型增加了梯级水电站的发电效益和枯水期出力,调整了水电站的负荷分配,减少了水电站弃水,提高了水资源利用率。研究成果为汉江上游梯级水电站的优化运行提供了理论依据和技术支持。

确定性动态规划求解发电优化的局限性分析

用确定性动态规划法求解梯级发电优化调度在国内生产实际中应用较多,分析了确定性动态规划法在求解梯级发电优化调度问题时由于方法本身的局限所产生的问题。确定性动态规划对寻求梯级中长期发电优化调度策略、发电计划分析具有一定的指导意义,但不宜求解短期发电调度最优问题。

关键水位控制技术在澜沧江中下游梯级优化调度中的应用

澜沧江中下游河段的规划开发以发电为主,兼顾防洪、灌溉、航运等综合利用,梯级电站中设置小湾、糯扎渡两个具备年调节以上性能的水库。为了探索更加高效、合理的梯级水库优化调度规则制定方法,研究了关键水位控制技术的运用。将澜沧江梯级简化为小湾-糯扎渡模式,将梯级发电量最大和汛枯比最小作为目标,分别针对丰、平、枯水年制定梯级运行方式,对年调节以上水库的年初、汛前、汛末、年末4个关键水位进行控制,于年初制定未来一年的梯级电站运行规则。

乌江梯级水电站短期优化调度研究

选取梯级发电量最大模型,采用具有精度高、收敛快的大系统分解协调算法对模型进行求解,以乌江梯级电站为例,通过对流域不同频率来水情况的发电量进行计算,进而总结了乌江梯级电站短期优化调度的发电规律,为短期调度计划的制定提供了决策指导。

LNG冷能用于燃气-蒸汽联合循环发电系统的模拟研究

为了合理利用LNG冷能,进一步提高系统发电效率,构建了一套将LNG冷能用于燃气-蒸汽联合循环发电系统,并采用Aspen Plus对系统进行了模拟计算,得到在循环水和循环R125的摩尔流量分别为2kmol/s和3.6mol/s时,系统的热效率达到最大值61%。相对于同类型未利用LNG冷能的燃气-蒸汽联合发电系统,由于在本系统中利用LNG作为冷源并对其压力能进行了回收,使得系统效率得到提高。

基于人工鱼群算法的水风光联合调峰优化模型

本文提出基于多Agent人工鱼群算法(MAAFAS)的,以剩余负荷均方差最小为目标函数的梯级水风光短期调峰优化调度模型。该模型充分结合了Agent算法的自主性和人工鱼群算法的全局寻优性,降低了约束的复杂性,易于获得复杂问题求解下的最优解。并以我国南方地区某流域的6座水电站,11座风电场,4座光伏电站组成的风光水电源互补系统为研究对象,从不同来水场景下(汛期、枯期)进行实例分析。结果表明:该模型可以有效地利用水电能源的调峰能力,平均提高负荷峰谷差降幅率到44.65%,缩小原始负荷峰谷差3300 MW,剩余负荷趋于平稳,便于风光能源的更好消纳,是一种实用性较强的水风光短期调峰优化方法。

梯级水光蓄系统规划关联模型的建模

梯级水电和光伏电站联合发电系统的建设可以实现水光互补、增加新能源消纳和优化电源的目的。该文针对含有抽水蓄能电站的水光互补系统规划数学建模进行了研究。首先提出了梯级水光蓄关联模型的概念,从物理意义和数学意义两方面进行了分析。作为梯级水光蓄规划问题重要的等式约束条件,关联模型反映了水光时空互补的特点,表现为关于梯级水光蓄各电源容量和地理位置的隐函数形式。推导了关联模型,给出了方程的具体形式。建立了基于潮流等式约束方程、可靠性约束方程等的规划模型,并考虑了多种规划目标的情况。在上述模型的基础上,提出了结合多目标遗传算法、TOPSIS算法及动态规划的模型求解方法,并对一个梯级水光蓄联合发电系统(cascadehydro-photovoltaic-pumped storage hybrid generation system,CHPPS)进行了算例分析,仿真结果表明以关联模型为基础的规划投资合理、收益良好,具有优秀的水光时空互补能力。

电力市场环境下梯级水库发电优化调度预警系统构建

针对电力市场环境下梯级水库发电调度的风险因素,应用统计分析、模糊数学和信息熵等理论,结合梯级水库发电调度操作规线,融入决策者的风险偏好和利益趋势,构建梯级水库发电调度预警决策支持系统,以期对发电计划进行滚动修正和风险评估。

创建漳州温泉城与开展干热岩增强型地热系统项目,带动漳州能源可持续发展

通过申报漳州温泉城与开展漳州干热岩增强型地热系统项目的阐述,使以上2项工作有机结合起来,突出漳州丰富的地热资源优势与高科技高端高能位梯级循环综合开发利用,达到能源的可持续发展与促进环保节能绿色低碳经济发展。

育种粒子群算法在梯级水电站优化调度中的应用

为了提高粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",提出了育种粒子群优化算法(Breeding-based Particle Swarm Optimization,BBPSO)。该算法模型将育种算法和PSO算法有机结合,构建双群体搜索机制,既利用PSO算法的快速演化能力,又利用育种算法模型中的繁殖操作增加群体多样性。将该算法模型应用于梯级水电站发电最优调度中,仿真结果表明,和标准PSO算法相比,BBPSO具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效应用于梯级电站发电联合优化调度中。

西江公司梯级水电站短期优化联合调度研究

基于西江公司水调自动化系统,探讨研究其所属的梯级贵港和桂平2座水电站短期优化联合调度,建立了梯级发电量最大模型和考虑调峰约束模型,介绍了"离散微分动态规划(DDDP)算法"的求解方法,并利用该方法进行了具体实例计算,深入分析了枯、平、丰3种不同流量的来水日下发电量最大模型的优化结果和考虑调峰约束的影响,为公司梯级水电站合理安排负荷分配提供一定的借鉴。