极性隐喻的梯级逻辑

极性隐喻反映了隐喻思维与梯级逻辑的交融。极性隐喻有两个主要特点:极性敏感性和统指功能。本文结合Israel(1998,2001)的研究和信息论中的自信息的概念,提出了基于概率的梯级模型,指出极性隐喻的极性分布受基于概率的梯级逻辑的制约,并用单调函数区分典型和颠倒型极性隐喻,用概率与自信息构成的单调递减函数解释极性隐喻的命题内容与隐喻源域的逻辑相对立的现象。

“从来”的隐现极性特征与梯级逻辑

"从来"的隐现极性特征与它本身的宏量义和它所修饰的对象密切相关。当它用于叙述起始体、完成体事件时显现出负极性特征,用于叙述持续状态和事件时则隐匿极性特征。"从来"用于扩大时间域和增强命题的信息度,它能启动时间与事件、状态的先验累计概率构成的单调函数,引导梯级含义。某些下向蕴涵算子能允准"从来"用于叙述完成体事件,是因为它们能实现"从来"增强信息度的功能。

极性借代的梯级逻辑

极性借代是借代思维与梯级推理共轭的产物,用于同时传递互信息和极大的自信息。基于概率的极性词项的梯级模型用信息论中的自信息这一概念来说明极性借代被允准的理由,并用概率与量值构成的单调函数区分同级的极性借代和推导极性借代所寓示的梯级含义与借代含义。

意愿义“要”的强肯定与弱否定--兼论“不要”与“不想”的言语功能

本文从梯级逻辑的角度,解决留学生在对意愿义“要”进行否定时存在用“不要”代替“不想”的偏误。意愿义“要”为强肯定,其否定为弱否定“不想”。“不想”用于陈述或转述句子主语的否定意愿。而“不要”是言者主语将否定意愿强加给受话者。

基于概率的极性词的梯级模型

本文从信息论中的"自信息"这一概念出发阐释强调型极量极性词的敏感性特征,把基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的极性词的梯级模型,并作了两点补充:用函数的单调性区分相同量级的极性词,对极性词的不合适用法的成因提出新的解释方法。

基于信息论的极性词的梯级模型

本文从信息论的角度阐释强调型极量极性词的敏感性特征,把Israel提出的基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的极性词的梯级模型,并做了两点补充:用单调函数区分同级极性词,对极性词的不合适用法的成因提出新的解释方法。

极量负极词用于问句的双向关联分析

极量负极词常用于否定句和问句,它在用于问句时表示反问,暗含否定含义。从双向关联的角度可以解释极量负极词用于问句时的修辞动因和否定含义的推导。问话人使用极量负极词是想要获得最有说服力的证据和加强语气;听话人是在启动了量值与概率构成的单调函数关系和最佳相关的语境假设的前提下才领会了问句隐含的否定意义。

任选词语的隐现极性特征的概率模型

任选词语的隐现极性特征与它本身的任选义和函数映射相关。任选词语具有扩域功能,它把例外的选项也纳入域中,强调任何选项都不例外。选项的数量与例外事件发生的先验概率构成单调递增的函数关系,含有任选词语的核心命题要么肯定先验概率极小的事件,要么否定先验概率极大的事件,它们都通过基于概率的梯级逻辑传递梯级含义。任选词语在情节句、存现句中能获得否定词语的允准,是因为它们的结合能顺应讲话人加强否定的力度的意图。任选词语不是对允准语的下向蕴含特征敏感,而是对任选义和概率条件敏感。此外,下向衍推本身也是基于概率的梯级推理。

“任何”的隐现极性特征的信息论分析

"任何"的隐现极性特征不仅与它本身的任选义相关,而且与事件发生的先验累计概率相关。当"任何"用于指类句和或然情态句等内涵语境时,它不显现极性特征。当"任何"用于表示事物的存在和情节句等存在封闭性语境时,它显现出负极词的特征。"任何"能扩大它所修饰的普通名词指代的选项域。由于选项域的大小与例外事件发生的先验累计概率构成单调递增的函数关系,所以讲话人可以用扩域手法突出命题所述事件发生的概率极小,使命题传递梯级含义和极大的信息量。