检察业务数据统计模型的建立和应用——以江苏省大丰市人民检察院业务数据为实证

检察业务数据统计是国家统计的重要组成部分,是了解检察业务情况的主要信息来源,是进行社会风险评估、做出相关科学决策的基础。建立并利用检察业务数据统计模型以研究区域犯罪现状和趋势具有科学性和真实性。改进现有检察业务数据统计方法,确保采用数据的准确性,通过一元回归分析法和Logitic回归模型的建立和应用,可预测未来5年内区域内各种类型犯罪的发案趋势,并提出对策。

检察业务数据分析研判和公开机制研究

全国检察机关统一业务应用系统业务应用统计子系统部署运行,为进一步提升检察机关的数据分析研判和公开能力提供了有力支撑。但通过对应用统计子系统的分析可以发现,数据标准、核验效率、应用场景、人才支撑和区域间的平衡性等问题仍在限制检察机关数据分析研判和公开能力的进一步提升。要解决这些问题背后存在的数据权力冲突、责任配置理念陈旧以及人才引培模式不能符合现实需求等问题,应当考虑通过引入国家标准体系、更新责任配置理念、建立应用模式开发机制、创新人才培养模式和推动合作等方式,解决数据标准不统一、核验效率不高、人才支撑不足和区域间不平衡等问题。

基层检察院检察业务数据深度分析应用探索

近年来,检察机关研究确定多项案件质量评价指标,但从基层实践看,仍存在评价指标分析深度不够、精准性不足的问题。河北省高阳县人民检察院结合工作实际,深度分析检察业务数据,探索设计以检察核心业务数据和包括案件质量评查、业务数据质量、办案流程监控的案件质量状况为主的业务数据深度分析应用模型,将评价指标细化到每一名检察官,对高质效办案实现更加精准有效地分析研判。

检察业务数据分析研判会商机制的运行与完善

检察业务数据分析研判会商机制是检察信息化技术快速发展、新时代司法价值嬗变、司法管理体制改革、检察内设机构调整等多重背景下检察机关深挖问题、破解难题、推动工作发展的重要机制。在目前单个检察院内部会商机制的基础模型之外,探索搭建上下级联动、跨区域协作以及与系统外合作会商机制的扩展模型,可激发检察数据潜力。同时,通过提升数据的准确性和完整性、提高业务数据分析智能化、做好数据分级管理与保密以及构建业务数据分析研判会商工作,进一步完善数据管理,为会商机制运行提供保障。