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题名基于关联规则挖掘的机场道面病害恶化规律研究
被引量:3
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作者
王欣宇方
邓安仲
李胜波
缪剑刚
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机构
陆军勤务学院
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出处
《公路工程》
2021年第6期163-169,共7页
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基金
全军后勤重点科研项目(BY115C010)
全军军事理论科研项目(LJ2019D12-C19)
+1 种基金
全军重点学科专业建设教研创新项目(2019423-15)
陆军勤务学院青年科研资助项目(LQ-QN-201927)。
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文摘
为了确保机场道面状态满足飞机使用要求,常用的维护管理制度是机场道面检查与维修机制。该机制运转时产生了大量数据,但在实际工作中,却缺少对这些数据进行挖掘分析的方法。基于关联规则挖掘方法,建立了道面病害恶化规律挖掘模型,定义了恶化率t来表征病害恶化的机率,并将模型与机场道面检查、维修机制耦合,得到了优化后的机制。以机场收集的202个板块的病害数据为例,经过规律挖掘得到的知识包括:该机场道面病害恶化的3个阶段,以及灌缝料损坏有15.25%的机率恶化为边角剥落,表面剥落有40%的机率恶化为表面裂缝,板间错台有25%的机率恶化为板块断裂,并通过优化效果的预评估,认为优化机制在少量增加工作量、单次投入成本的基础上,可提高维护管理的水平与机制运转的效率。
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关键词
机场道面
检查与维修机制
数据挖掘
关联规则
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Keywords
airport pavement
inspection and maintenance mechanism
data mining
association rules
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分类号
V351.11
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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