浅析基于机器视觉的大豆种子品质检测与分选

传统的大豆种子品质检测与分选方法需要大量的人力和时间,且存在主观判断和误差的问题。而机器视觉技术可以进行图像处理和精准识别,快速准确地监测、分选种子品质。基于此,本文研究了基于机器视觉的大豆种子品质检测与分选系统,旨在提高农业生产,保证农产品质量,促进农业可持续发展。

基于PLC和VC＋＋的小型继电器检测分选系统

针对小型继电器生产过程中检测分选环节的工艺要求，提出并研制了一种基于PLC和采用VC＋＋高级语言编程的上位机软件的小型继电器检测分选系统。该上位机与各检测仪器的数据通信通过RS232串口实现并使用VC＋＋的多线程通信技术，还建立了产品参数数据库；分选动作的执行采用机械手与步进马达配合；用上位机与触摸屏配合进行整机操作，使人机界面友好方便。

一种喷油器调整件几何尺寸的自动检测分选设备

针对喷油器调整件的传统测定方法及相关技术的发展现状,分析了喷油器调整件自动检测的发展趋势和变革要求,介绍了一种高精度、高效率的共轨喷油器调整件的厚度及平行度自动测量与分选设备。