储粮害虫检测与识别技术研究进展

概述了各种储藏物害虫检测与识别技术特点以及其工作原理,如粮食探管和诱捕器法、信息素诱集法、灯光诱集法、声测法、电导率检测法、近红外反射光谱识别法、机器视觉检测与识别法、软X-射线成像识别法等。对具有开发和应用前景的X-射线成像和机器视觉检测与识别技术进行探讨。

储粮害虫检测与识别技术研究进展

该文概述各种储粮害虫检测与识别技术特点及其工作原理,如粮食探管和诱捕器法、信息素诱集法、灯光诱集法、声测法、电导率检测法、近红外反射光谱识别法、机器视觉检测与识别法、软X–射线成像识别法等;并对具有开发和应用前景X–射线成像和机器视觉检测与识别技术进行探讨。

储粮害虫检测与识别技术研究进展

全世界已研究和开发出各种检测和识别储粮中害虫的方法,但都存在一定的缺陷。概述了各种储藏物害虫检测与识别技术特点以及其工作原理,如粮食探管和诱捕器法、信息素诱集法、灯光诱集法、声测法、电导率检测法、近红外反射光谱识别法、机器视觉检测与识别法、软X线成像识别法等。对具有开发和应用前景的X线成像和机器视觉检测与识别技术进行探讨。

土岩爆破盲炮快速检测与识别关键技术及装备

本文研究了土岩爆破盲炮检测与识别的主动源法，提出了土岩爆破盲炮快速检测与识别的频分多址检测技术，开发与之相配套的装备。该技术与装备能很好检测出埋深地下100米范围内的硐室爆破盲炮与埋深在60米以内的深孔爆破盲炮，并率先在工程中应用了盲炮频分多址检测技术，极大地保障了工程爆破的安全实施。

人工智能技术在智慧交通领域中的应用研究

通过分析当下智慧交通领域中和人工智能技术结合所取得的成果,探析当下人工智能技术带来的便捷以及存在的优势,提出未来人工智能技术的科学应用将会给智慧交通领域带来更多的发展机遇,希望能够通过研究对智慧交通领域中人工智能技术的应用提供一定的帮助。