可变检测信道的民用无人机遥控信号检测方法

传统的跳频信号检测方法大多采用短时傅里叶变换分析法,但在慢跳的民用无人机遥控信号检测方面该方法存在检测信道固定、资源利用效率不高等问题。为了解决上述问题,提出了一种基于滑动DFT检测理论的可变检测信道检测法,检测民用无人机遥控信号,并在FPGA中实现了该方法。该方法具有资源利用率高、可裁剪性强的优势,此外在低信噪比和存在定频干扰情况下,该方法仍具有较好的检测性能。

一种针对信道交叠的高效检测信道化接收机结构

基于50%交叠的均匀数字信道化结构,提出了一种快速高效的数字信道化硬件实现结构和相应的信道检测方案。该结构采用滤波器组排列方式为奇型和偶型的两路并行信道化,利用二者在频带划分时存在的频带互补特性,并结合信号的实际带宽,制定奇/偶信道化的联合检测机制,不仅能够有效的克服信道化检测中遇到的"跨道"现象并且能较好的处理滤波器组交叠设计对检测有效性降低的问题。

基于机器学习的多目标缓存侧信道攻击检测模型

当前缓存侧信道攻击检测技术主要针对单一攻击模式,对2~3种攻击的检测方法有限,无法全面覆盖;此外,尽管对单一攻击的检测精度高,但随着攻击数增加,精度下降,容易产生误报。为了有效检测缓存侧信道攻击,利用硬件性能计数器(HPC)采集不同的缓存侧信道攻击特征,结合机器学习算法,提出一种基于机器学习的多目标缓存侧信道攻击检测模型。首先,分析不同缓存侧信道攻击方式的相关特征,精选关键特征并收集数据集;其次,进行独立的训练,建立针对每种攻击方式的检测模型;最后,在检测时将测试数据并行送入多个模型中,根据检测结果判断是否存在某种缓存侧信道攻击。实验结果显示,所提模型在检测Flush+Reload、Flush+Flush和Prime+Probe这3种缓存侧信道攻击时,分别达到99.91%、98.69%和99.54%的高准确率,即使在同时存在多种攻击的情况下,也能准确识别各种攻击方式。

基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法

计算机网络缓存侧信道能够间接体现计算机内部状态以及数据传输情况,其受攻击时,用户端信息数据存在泄露风险,因此提出一种基于马尔科夫的计算机网络缓存侧信道攻击检测方法。构建隐马尔科夫模型,对计算机网络缓存侧信道状态改变的概率进行计算。通过Baum‐Welch算法估计隐马尔科夫模型最优参数,并计算缓存侧信道状态观测序列输出概率。比较缓存侧信道观测序列输出概率与设定的阈值,判断该序列为计算机网络缓存侧信道攻击信号的可能性,并引入平均信息熵判断计算机缓存侧信道状态是否存在异常,完成计算机网络缓存侧信道攻击检测。通过实验验证得出,该方法用于计算机网络缓存侧信道攻击检测的准确率高,误报率低,在遭受DDoS攻击(Distributed denial of service)时的检测时间较短,对计算机网络缓存侧信道攻击的防御与保护产生了积极影响。

HMM特征提取结合感知哈希匹配的网络时间隐蔽信道检测

针对传统网络隐蔽信道检测识别率低和鲁棒性差的问题,利用正常信道和隐蔽信道在网络流量时间序列特性的差异,提出一种隐马尔科夫链(HMM)和感知哈希匹配的网络隐蔽信道检测方法。实验表明:所提方法能准确检测隐蔽信道的网络流量,且整体区分水平在70%~85%之间;在信号噪声干扰下能够保持较高的识别率,具有较好的鲁棒性;所提方法在感知特征提取花费的时间要明显少于传统的频谱域感知特征提取,且复杂度低。

一种多通道光纤信道智能检测技术

随着航空领域电子设备性能的大幅提升,诞生了高集成度、高稳定性、高速信号传送的模块化产品,此类产品在光纤信号测试时,人工参与流程多,产生了检测过程耗时长、检测人员经验门槛高、检测人员易疲劳、检测结果不准确等问题。且存在测试设备分散难规整、测试设备耗材消耗快等问题,影响了检测效率和成本。随着近几年生产任务急剧增加,原有人工测试光纤信号方法已无法满足现场检验需求。针对以上问题,结合波分复用技术设计了一种多通道光纤信道智能检测设备,实现多通道光线自动化检测,解决原光纤信号检测方法效率低、成本高、准确率低的问题,降低资金成本99.2%、降低人力成本98.4%、降低检测时间成本98.3%、检测结果准确度≥99%。

基于循环神经网络的SPMA协议信道状态智能检测改进算法

为实现对时敏目标的快速探测、定位和打击,战术瞄准网络技术(TTNT)对战术信息接入信道、交互传输的实时性、可靠性提出高要求。TTNT采用基于统计优先的多址接入(SPMA)协议,通过周期性计算统计平均的思想,估计当前信道状态,控制战术信息接入信道的时机。该思想仅适用于流量相对平稳的情况,在流量非平稳时会导致较大的信道状态检测误差。针对此问题,引入流量预测技术,提出基于循环神经网络的SPMA协议信道状态智能检测改进算法。利用循环神经网络的学习特点学习历史流量数据的隐含特征,构建流量预测器对瞬时时刻的流量脉冲到达数进行实时预测,从而准确获取当前信道状态。实验结果表明:所提算法对信道状态的检测结果更接近真实值,显著降低了信道忙闲状态的误判率。

一种改进的跳频信号信道化检测方法

在通信对抗中,对目标跳频信号进行有效检测是对该信号进行后续处理及实施干扰的前提,利用信道化检测方法实现对跳频信号的盲检测。侦察方作为通信非协作接收者,无法与目标信号发送端实现时间同步,导致信道化检测方法性能不佳,针对此问题,提出一种简单高效的判决门限改进算法。仿真结果表明:采用改进算法,虚警概率显著降低,在信噪比大于-2 dB时检测概率有一定的提高。最后给出了关于进一步提高信道化检测方法性能的几点策略。

基于聚类分析的网络存储隐蔽信道检测算法

在包含巨大通信量和多种通信协议的网络环境下,隐蔽信道允许进程以危害系统安全的方式传输信息,对安全信息系统构成威胁。为此,提出一种基于聚类分析的隐蔽信道检测算法,根据正常通信数据和隐蔽通信数据聚类的差别判断通信流中是否存在网络存储隐蔽信道。实验结果表明,该算法可根据通信量大小和待检测字段特点灵活调整实现算法,具有较高的实时性和准确率。

一种基于并发冲突间隔时间的隐蔽信道检测方法

采用多级安全策略的信息系统中,事务的并发冲突会导致数据冲突隐蔽信道.现有的隐蔽信道检测方法存在以下问题:1)分析角度单一,入侵者可以通过分散记录的方式逃避检测;2)使用单一的检测指标,存在一定的误判和漏判.提出了一种基于冲突间隔时间的隐蔽信道检测方法CTIBDA.该方法解决了以上问题:1)从主体和客体2种角度对冲突记录进行划分,以防止入侵者通过分散冲突记录的方式逃避检测;2)使用冲突间隔时间分布和冲突间隔时间序列2种规律性特征指标作为检测依据.实验结果证实,该方法能够降低检测结果的误报率和漏报率,提高准确率.同时该方法结构简单适合在线实施,对于其他的并发冲突隐蔽信道场景具有普遍的适用性.

一种改进的数字信道化结构设计及检测方法

针对在实时性前提下如何高效地实现信道化以及提高子信道检测方法性能的问题,提出一种改进的信道化结构和相应的信道检测方法。利用半带滤波器插值后频谱重复复制的特点,将信号分解为频谱互补且无交叠的2路信号,然后采用奇偶划分的分析滤波器组对2路信号进行均匀信道化,在实现结构上将抽取因子与插值的半带滤波器互换位置;再通过检测门限依据信道环境自适应的变检测长度的检测机制进行信道检测;并进行仿真实验,仿真结果验证了改进的信道化结构的有效性,降低了对硬件的性能要求,而且表明新检测方法在保证实时性的前提下比传统能量检测算法的检测性能提高了2.2 d B。

一种基于熵率和标准差混合指标的云平台隐蔽信道检测方法

云计算是目前信息技术领域研究的热点,而云平台隐蔽信道是由云计算平台的基础架构导致的新的安全问题。云平台隐蔽信道会泄漏云客户的机密信息,严重危害云平台安全。总结隐蔽信道检测的相关工作,并针对基于CPU响应时间的云平台隐蔽信道,抽象云平台隐蔽信道模型,首次提出融合熵率和标准差混合指标的检测方法。实验结果表明使用该检测方法能够达到低于5%的误报率,具有很好的检测性能。

LTE-V2V中资源池的信道检测机制设计与优化

由于车车通信(V2V)在基于终端直通技术(D2D)实现时对可靠性和时延要求更加严格,D2D的无线资源分配需要重新设计,因此,对一种基于竞争的资源池资源分配方式进行讨论和改进。设计了一种在授权频段下的信道检测机制,通过对不同检测窗口的设计与分析,实现了车载终端(V-UE)通过信道检测,尽可能避免在选择资源池资源时发生资源碰撞导致信道质量下降。同时通过对时延要求不同的业务设定不同窗口,实现了对信道资源不同优先级的占用。通过系统级仿真,证明了该机制在提高信道质量的同时,能够实现对不同业务占用信道的时延差异。

时变MIMO系统的联合符号检测与信道估计

针对MIMO系统时变多径信道,结合分集合并,提出一种带判决反馈的修正混和型MLSE(DF-MHMLSE)为基础的低复杂度联合符号检测与信道估计的递推算法.发送端仅需少量导频符号用于信道估计初始化,在此基础上,针对系统中各MISO子系统,分别采用修正混和型MLSE算法(MHMLSE),形成临时判决符号矢量集合及对应的临时信道矢量集合,最终根据分集合并确定最佳判决符号矢量,同时实现信道矢量的自适应更新.该算法减小了传统MIMO MLSE的计算复杂度,实现了逐符号检测,并取得了较低的误比特率.

高速移动环境下无线信道的检测与估计

在高速移动的环境下,无线信道呈现快速变化的特征,导致对信道的估计难度增加。针对高速移动环境下的信道特征,提出一种新的信道估计方法,根据当前信道信息选取最佳负载因子,对时变信道进行更准确的估计。仿真结果证明了该估计算法的有效性。

LTE网络空中接口物理层PDSCH信道检测技术研究

随着国内LTE牌照的发放,大规模的LTE网络规划和部署势在必行。由于LTE扁平化的结构特点使得空中接口测试成为LTE网络监测的重点。物理层位于空中接口协议规范最底层,而PDSCH信道承载了物理层业务数据比特流,因此,PDSCH信道的检测成为物理层分析的核心模块。本文结合自主研发的LTE空中接口监测仪,对PDSCH信道检测技术进行探讨,仪器分析结果表明,提出的检测技术正确有效。

一种基于Bayesian分类器的SSH网络隐蔽信道检测方法

隐蔽信道是一种能够以难以察觉的方式泄漏信息系统机密信息的通信方式。网络隐蔽信道是信息安全领域的研究热点,对保护网络数据安全以及于云计算平台数据安全至关重要。提出一种基于SSH数据包间隔时间的网络时间隐蔽信道实例;基于SSH协议的时间间隔特征,设计一种基于Bayesian分类器的检测方法;实验结果证明该检测方法能够达到95%的准确率,具有很好的检测性能。

基于语音质量参数的语音传输信道检测算法

针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量改进参数构造特征矢量,提出了一种基于SVM多级判决的语音编码检测算法,实现了对不同信道的识别。采用统计方法对这组参数的区分性进行了分析,在此基础上设计了一种高效的信道检测方案,结合实际数据,测试了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测准确率。

基于均值二分的改进型FCME算法及其在极/超低频信道噪声检测中的应用

极/超低频信道噪声脉冲因接收机前端暂态效应而钝化,导致常规时域幅度门限检测器的性能出现退化。针对该问题,文中提出了一种基于局部方差域变换(Local Variance Domain Transforming,LVDT)恒虚警率顺序统计分析(OS-CFAR)的检测算法。同时,针对FCME(Forward Consecutive Mean Excision)算法在迭代计算背景噪声时可能存在的发散问题,提出了一种基于均值二分搜索(Binary Searching Method by Mean,BSMM)的改进方法,BSMM无需初始集假设以及排序过程,因而具有更好的鲁棒性和更高的计算效率。仿真结果表明,与常规FCME算法相比,在不损失背景噪声估计精度的条件下,所提BSMM的计算时间平均缩短2个数量级以上,所提信道噪声检测算法优于局部最优非线性检测算法。

干扰波动属性下的网络隐蔽信道检测方法研究

研究干扰波动属性下的网络隐蔽信道准确检测问题。网络隐蔽信道的属性特征在外界强干扰的条件下会发生一定程度的变化,如果多个信道属性变化程度较大,缺少融合约束,融合后的网络信道属性特征会发生偏差,导致网络隐蔽信道检测准确性不高。为了避免上述缺陷,提出了一种基于粒子滤波算法的分组LS频域信道检测方法。利用粒子滤波方法,去除外界因素造成的强干扰,为网络隐蔽信道检测提供准确的数据基础。利用分组LS频域信道检测方法,实现网络隐蔽信道检测。实验结果表明,利用本文算法进行网络隐蔽信道检测,能够提高检测的准确性,取得了令人满意的效果。