汽车前照灯光轴检测偏差补偿策略

分析了汽车前照灯光轴检测的误差来源,提出了汽车轴偏角补偿量、汽车停放角补偿量和汽车停放距离补偿量的测量方法,论述了汽车前照灯光轴检测水平方向误差及垂直方向误差的补偿策略,设计了汽车前照灯检测误差补偿系统。试验结果表明,对检测误差进行补偿后,水平方位角的检测结果方差由1.836×10-1降为0.183×10-1,垂直方位角的检测结果方差由1.53×10-2降为0.39×10-2,验证了汽车前照灯检测误差补偿策略的有效性和准确性。

永磁同步电机位置检测偏差对驱动系统性能的影响研究

永磁同步电机的转子位置检测精度对系统性能具有重要影响,现有机械式位置传感检测精度受传感器本身制造工艺、机械安装工艺、电枢反应等影响,其实际检测过程中存在一个相对确定的角度偏差值。无位置传感控制技术受检测算法、运行状态、电流检测精度和谐波含量、电机本身参数变化和不对称性、逆变器非线性等影响,存在一个相对不确定的角度偏差值。针对这一角度检测偏差对系统的影响,建立存在角度偏差时永磁同步电机的动态数学模型,分析其对电压和电流极限圆的影响。并对系统稳态性能如电机运行效率、稳态电流幅值、铜损、稳定运行区间,和动态性能如转矩响应能力进行了综合的分析和比较。并通过实验结果对上述分析进行定量和定性的验证。

配方变化对烟草TM710水分仪检测偏差的影响研究

为确定叶组配方变化对烟草在线TM710水分仪检测偏差的影响,通过实验分析找出叶组配方变化同水分仪检测偏差之间的相关性。运用实验设计找出配方调整对水分仪偏差影响规律,建立配方调整比例与水分仪检测偏差的数学模型,找出不同配方比例变化时水分仪检测偏差的变化规律,为水分仪的校准提供一定的理论参考。

基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。

基于三维扫描及逆向工程的插秧机浮板结构优化及偏差检测应用

为有效缩短农机产品的设计研发生产周期、减少产品开发技术费用、提升偏差检测精度,该文将逆向三维建模技术应用到农业领域。基于三维激光扫描和逆向工程技术,在分析定位和扫描原理的基础上,使用结构光三维扫描仪对插秧机浮板进行激光扫描,获取插秧机浮板的结构点云数据。通过点云处理软件Geomagic Wrap和逆向工程软件Geomagic Design X对插秧机浮板进行逆向建模,并将逆向建模的插秧机浮板实体和三维扫描设备采集的原始点云数据进行最佳拟合状态下的体偏差检测,校核逆向建模的精度和尺寸偏差离散性。通过3D和2D的偏差检测云图显示,插秧机浮板逆向建模的平均偏差为-0.1304~0.0486 mm,标准偏差为0.1469 mm。尺寸偏差大部分处于-0.1~0.1 mm之间,逆向建模精度符合要求。同时对插秧机浮板进行逆向结构优化设计,使优化后的插秧机浮板结构强度更加稳定,吹塑成型及开模制造工艺更加科学合理,适应更多工作环境需求。为实现农业机械零件逆向优化设计建模和快速精确偏差检测提供了理论和实践参考。

三维激光扫描与BIM技术在泵闸流道变截面偏差检测中的应用

异形混凝土流道变截面是水利泵闸工程施工控制的重难点,为克服变截面施工质量偏差人工检测手段控制难度大、精度低等问题,有必要探索三维激光扫描技术在该部位质量检测方面的实际应用效果。总结三维激光扫描与BIM相结合的技术流程,分析三维激光扫描的技术理论方法,以新川沙泵闸工程为应用案例,通过高精度非接触式扫描技术获得异形流道的点云数据,收集三维空间坐标信息生成点云模型,与施工图纸建立的BIM模型进行对比分析。结果表明:施工质量偏差分析精确到毫米级,±20 mm以内的偏差占87.21%,点云模型站间误差最大为9.8mm,表明该方法用于泵闸工程异形混凝土流道质量偏差检测是可行的。本研究可为其他泵闸工程质量控制的精度可视化提供指导和借鉴意义。

便携式里氏硬度计检测紧固件硬度偏差原因分析

对某发电厂M32 mm规格及以上的汽轮机用螺栓、螺母采用里氏硬度计进行检测,发现使用里氏硬度计测得的硬度值普遍低于台式硬度计所测的硬度值,通过系统性分析,找到了硬度偏低的原因,并提出了相应的改进措施。

基于三维点云的盾构管片拼装质量偏差评价方法

盾构机在掘进过程中,由于盾构姿态控制不当等因素,管片拼装时常发生错台值、椭圆度失准等工程质量问题,这些施工质量问题往往会对隧道的稳定性及安全性造成影响,为保证盾构隧道的安全施工与健康服役,在施工过程中对盾构管片拼装质量进行动态评估尤为重要。针对传统盾构管片拼装检测效率低,精度有限及检测数据全面性差等问题,应用三维激光扫描技术采集盾构管片拼装成型后的点云数据,通过长短轴法和改进的按斜率分割法分别对盾构管片的椭圆度和错台值进行测算;同时提出环段数据拟合提取隧道中轴线及中心点的方法,实现盾构管片拼装质量高精度、高效率、自动化检测。结合实际盾构隧道工程案例分析,验证基于三维点云的盾构管片拼装质量偏差检测方法的可行性。

面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统分析

传统的飞机装配检测方法检测准确率较低,对此,研究面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统。系统硬件部分包括数据采集、工程辅助以及智能计算硬件。在系统软件设计部分,构建了位姿测量网格以实现飞机装配业务单元实景信息的获取,并基于位置的视觉伺服分析得到当前位姿与目标位姿,以实现飞机数字化预装配偏差检测等方面。通过对图像特征的提取和SVD法求解位姿偏差,实现了对飞机装配的偏差检测。实验结论表明,方法的装配检测时间始终低于10 s,具有较高的检测效率。

印刷自动套准偏差检测软件的主要技术问题分析

套准偏差检测软件是通过对实际印刷套准标记图像进行分析,获得自动套准偏差值,为后续的自动套准控制提供依据。主要讨论了套准偏差检测软件设计中需要解决的主要技术问题,其中包括:象素点的获取方法、象素点大小的设置、套准标记线端点坐标的确定、四色套准标记线叠印点的处理、不同背景色套准标记线的识别等。

基于Harr小波变换的集成块引脚位置偏差检测

集成块引脚的位置检测是集成块外观检测中必不可少的一个环节 ,本文提出了基于 Harr小波变换的大型集成块引脚位置偏差检测方法 ,当 Harr小波的尺度与引脚宽度相当时 ,小波变换结果中的零值点可用于确定引脚的中心线。该方法具有快速和精度高的特点。实验证明 ,该方法可达到 40分之一像素的精度。

偏差检测挖掘方法研究

针对现有的典型数据挖掘算法存在的不足，提出一种新的偏差检测挖掘方法，该方法对质量数据的分析与控制、离群数据的发现、金融领域的欺诈分析与检测、股票市场波动的异常反映等领域有着广泛的应用，通过实例表明了该方法的实用性和有效性。

激光焊接不锈钢微间隙焊缝偏差小波变换检测法

针对大功率(激光功率10 k W)光纤激光焊接304不锈钢间隙小于0.1 mm的紧密对接焊缝,研究一种基于小波变换的焊缝偏差检测方法.为了分析焊缝偏差特征细节,采用红外传感高速摄像机摄取焊接区域熔池红外热像,利用小波函数对熔池图像感兴趣区域进行多尺度分解.定义小波变换后的高频分量极值的横坐标作为匙孔形变参数,以匙孔形变参数作为特征值,分析特征值和焊缝偏差之间的关系.结果表明,匙孔形变参数与焊缝偏差之间存在密切关联,能有效判断和检测焊缝偏差.

交叉支撑三大件式转向架的正位偏差检测

论述了对交叉支撑式转向架进行正位偏差检测的意义和方法 ,介绍了测量系统的设计原理、结构和特点。

基于角点集特征的高速公路摄像头监控范围偏差检测

摄像头监控区域偏差检测是高速公路异常事件自动检测及其他监控视频内容分析的前提和基础.由于高速公路监控场景中存在运动对象、光线、噪声等干扰,现有偏差检测算法存在实时性差、抗干扰性不足等问题,尚难以满足应用需求.为此,文中提出了一种基于角点集特征的偏差检测方法.首先基于角点处的泰勒级数极值大、随机噪点的可聚类性低等特点剔除伪角点,并利用训练得到的角点集特征准确地表征图像.在此基础上,采取具有抗光线扰动的角点集信息进行匹配,并通过互相关和动态阈值方法分别实现角点位置和数量的匹配,以减少光线等的干扰,实现偏差事件的准确检测.对比实验结果表明,所提方法在提高算法实时性的同时,能够保证92%的平均检测率,较好地满足了高速公路监控的应用需求.

偏差检测的多维位移控制系统设计

针对双目显示器对双目视场对准的要求,设计了双目图像偏差检测系统,采用步进电机控制器实现在检测过程中对平移、旋转、仰俯、滚动多维位移的控制.使用MSComm控健实现串口通信,实现了计算机偏差检测、分析的控制过程,为生产调试人员提供了参考.

基于步进电机控制的偏差检测系统的设计

针对双目显示器对双目视场对准的要求,采用步进电机控制器控制平移、旋转、仰俯、滚动电移台的位移,设计了用摄像机代替人眼捕捉图像并进行偏差检测的系统。使用MSComm控健实现串口通信,实现了计算机偏差检测、分析的控制过程,为生产调试人员提供了参考。

基于模板匹配的彩色印品套印偏差检测方法

研究彩色印刷品套印偏差检测问题,可有效提高印刷品质量,但是传统的套印标识定位方法效率低、精度不高,无法满足工业需求。为解决上述问题,提出一种改进模板匹配的套印偏差检测算法。首先利用Canny边缘检测获取图像的边缘信息,根据定义的相似性度量,通过采用边缘方向的形状匹配定位出色标的候选位置,然后在候选位置的基础上再利用色标的颜色信息进行精确定位,在匹配过程中采用高斯金字塔分层搜索以及加速终止匹配策略大大提高算法速度。仿真结果表明:改进算法套印偏差自动检测的精度达到0.003mm,高于国家印刷行业标准规定的套印精度要求,而且满足工业印刷检测的实时性要求。

基于DSP和CCD的太阳角度偏差检测仪

为了提高太阳能的利用率,以DM642为核心芯片研制了一种基于DSP和CCD的太阳角度偏差检测仪。对太阳角度偏差检测仪的原理进行了阐述,设计了相应的整体框架并完成软硬件的开发,图像处理中利用了阈值分割法拟合中心,最后设计搭建了模拟光源实验平台,将该系统进行了标定和测试。测试后将计算角度与显示角度进行了对比,误差较小,表明该系统有较高的检测精度,具有较强的实用性,可用于太阳能设备的相关检测。