两阶段的视频字幕检测和提取算法

视频字幕检测和提取是视频理解的关键技术之一。文中提出一种两阶段的字幕检测和提取算法,将字幕帧和字幕区域分开检测,从而提高检测效率和准确率。第一阶段进行字幕帧检测:首先,根据帧间差算法进行运动检测,对字幕进行初步判断,得到二值化图像序列;然后,根据普通字幕和滚动字幕的动态特征对该序列进行二次筛选,得到字幕帧。第二阶段对字幕帧进行字幕区域检测和提取:首先,利用Sobel边缘检测算法初检文字区域;然后,利用高度约束等剔除背景,并根据宽高比区分出纵向字幕和横向字幕,从而得到字幕帧中的所有字幕,即静止字幕、普通字幕、滚动字幕。该方法减少了需要检测的帧数,将字幕检测效率提高了约11%。实验对比结果证明,相比单一使用帧间差和边缘检测的方法,该方法在F值上提升约9%。

基于亚像素的边界检测与提取算法及误差分析

利用数字图像处理技术已成为解决复杂产品样件反求设计与再设计问题的重要辅助手段,而针对复杂零件 ICT(IndustrialComputedTomography)切片图像的边界轮廓检测和提取精度对反求建模的精度影响至关重要。本文 的主要目的是针对有噪声信号影响的数字图像,在比较现有边界检测与提取算法的基础上,提出了基于亚像素精度 的边界监测与提取算法。为了对该方法的精度进行分析,设计了一个可进行微量驱动控制的工作平台,通过记录工 作平台的移动量和通过边界检测与提取算法得到的位移量之间进行比较的方法分析其精度。通过对误差量使用统 计的方法进行分析,证明了该算法不但能够达到1/4像素的亚像素精度,而且还有计算效率高和计算机开销量小的 特点。

发动机叶片ICT数字切片图像特征边界的提取

目的实现数字切片图像特征边界的提取。方法针对有噪声信号影响的发动机叶片ICT(Industrialcomputedtomography)数字切片图像,根据图像特征边界点相邻像素灰度值变化特点,通过预先确定提取边界所占矩形区域的大小、方向和预提取图像边界的数量,沿垂直某一矩形边的方向自动产生与提取边界点数量相等的一组等距平行线,并将每一平行线穿过图像的像素灰度变化拟合成一条三次样条曲线或B样条曲线。结果根据拉普拉斯边界检测算法在出现边界点处一阶段数为最大和二阶段数为零的特性,计算机边界点的坐标,实现灰度图像特征边界的提取。结论通过实验得到的测量误差,使用统计的方法进行分析,该算法不但能够达到1/4像素的亚像素精度,而且还有计算效率高的特点。

“天地图·上海”与主节点数据融合方案研究

围绕"天地图·上海"与主节点数据融合方案的制订,分别对双方的数据内容、融合的技术流程、实现融合的关键技术等进行了研究。主要的研究内容包括:分析对比数据找出差异,确立融合原则和内容,制定技术流程,在对双方资料做详细分析的基础上,解决海量数据存储、处理和管理技术、专题数据变化检测和提取技术、数据自动检查和处理技术等关键技术问题。经过35 km^2数据试点,融合方案达到了预期目标,试点成果满足了主节点的要求,证明了本方案设计路线可行。

侧扫声呐图像海底线自动提取方法研究

针对现有方法在侧扫声呐水柱区图像受发射脉冲、海面回波、尾流及大面积悬浮物等干扰情况下海底线无法自动准确检测和提取,造成斜距改正后目标图像严重畸变和错位等问题,基于侧扫声呐成像机理以及图像特点,提出了海底线最后峰值检测法和基于海底变化渐进性和海底线对称性的海底线修复方法。结合Kalman滤波以及上述方法的特点和适用对象,提出了一种海底线自适应综合检测和提取的方法,并给出了完整的数据处理流程。该方法应用于烟台水域,消除了海况差、悬浮物遮挡等问题的影响,实现了复杂海洋噪声影响下海底线的自动跟踪。与外部测深数据比较,取得了均方根为±0.17m的跟踪精度。