基于多频段多任务编解码模型的心电图基准点联合检测

基准点检测是心电图(ECG)诊断分析的基础.但是, ECG具有波形变异性,且经常受到各种伪迹和噪声的干扰,使得基准点检测精度受限.针对该问题,本文首先构建概率图模型,分析各频带ECG成分与基准点检测任务之间的推断关系.然后,在此概率图模型的启发下提出了一种多频段多任务编解码网络.该网络先分别对不同频段的ECG成分进行一维卷积变换提取特征.然后,通过时域卷积模组学习各频段特征的注意力掩码以抵御噪声.最后,利用多分支关联结构,实现多个ECG基准点的联合检测.在MIT-BIH QT和LUDB数据集上的五重交叉验证实验结果表明:所提方法能够有效地提高ECG基准点的检测精度,达到了当前最优的水平.

检测ECG叠加基准点的FIR带通滤波器的优化设计

利用ＣＡＤ软件对ＦＩＲ带通滤波器进行了优化设计， 该滤波器用于心室晚电位中叠加基准点的检测。本文介绍了ＦＩＲ带通滤波器的设计原理和设计方法， 给出了ＦＩＲ滤波器的差分方程、频率特性曲线等性能指标。实验结果表明用该滤波器可准确检测ＥＣＧ叠加基准点。

高层建筑防雷检测技术研究

分析、探讨高层建筑雷电危害主要特点、防雷措施及检测技术特点,给出高层建筑尤其是超高层建筑检测中检测基准点的选取方法,从内部防雷、外部防雷、侧击雷防护等方面阐述防雷检测技术的各环节要素及注意细节,提出加强高层建筑防雷设施的日常维护和定期检测。

基于模板的颅脑图像基准点自动定位方法

基于标记的图像配准是现实中最常用的配准方法之一。在配准过程中,一般使用完全固定在头骨皮肤上的外部基准标记。基于模板的全自动图像配准的关键在于无需人工选择即可确定基准点的坐标。提出了一种基于模板的颅脑图像自动基准定位算法和技术,具有快捷、自动、准确的特点,实施过程包括以下三个步骤:边缘图构建,基于曲率的候选基准点检测,基于模板的基准点检测。实验结果说明该方法有助于实现基于基准点的全自动图像配准,相较于专家人工选择,具有广阔的应用前景。

高压压气机转子叶片精锻件图的设计特点

高压压气机转子叶片的精锻件图设计,是一个需要综合考虑的设计过程。不仅需要设计出叶片锻件造型,还要确定出合理的检测基准点和合理的加工余量,这样才能从设计上保证后续加工的顺利进行。本文重点介绍了在高压压气机转子叶片精锻件图的设计中,检测基准点和各部分加工余量的确定思路与方法。

东莞玉兰大剧院沉降观测技术要点及体会

从基准点的施测、平差计算、成果分析论述了东莞玉兰大剧院沉降观测技术要点,总结了大型建筑物沉降监测的一些重要注意事项,以供类似工程借鉴。

一种快速的运动车辆特征提取算法

结合运动车辆的特点,并根据图像区域灰度的连续性,提出一种新的边缘检测算法,在判断有车的情况下,把检测区域的中心点作为检测基准点,对连续拍摄的序列图像沿检测基准点进行搜索,并对搜索到的符合条件的第一个运动目标进行边缘检测,用运动目标的外接矩形的长和宽作为目标的检测输出数据. 该算法最大的特点是仅对特殊目标进行检测,因而,大大减少了计算时间,可满足交通量检测的实时性要求.

心电身份识别中特征筛选策略研究

基于心电信号的身份识别是研究生物特征身份识别中的热点。在研究基于心电波形基准点方法的基础上,根据获得的特征在身份识别中的贡献率,提出一种特征的筛选策略。利用心电波形基准点的实际检测准确率,修正特征的原有贡献率,得到可应用的实际贡献率,从而获得优化后的可用于身份识别的关键特征集。采用PTB数据集和自采数据集进行实验,结果表明,经筛选策略修正后,PTB数据集用于识别的特征从9个增至12个,自采数据集的特征从17个增至18个,身份识别准确率分别达到98.7%和90.21%。