对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法

为了解决恶意代码检测器对于对抗性输入检测能力的不足,提出了一种对抗训练驱动的恶意代码检测增强方法。首先,通过反编译工具对应用程序进行预处理,提取应用程序接口(API)调用特征,将其映射为二值特征向量。其次,引入沃瑟斯坦生成对抗网络,构建良性样本库,为恶意样本躲避检测器提供更加丰富的扰动组合。再次,提出了一种基于对数回溯法的扰动删减算法。将良性样本库中的样本以扰动的形式添加到恶意代码中,对添加的扰动进行二分删减,以较少的查询次数减少扰动的数量。最后,将恶意代码对抗样本标记为恶意并对检测器进行重训练,提高检测器的准确性和稳健性。实验结果表明,生成的恶意代码对抗样本可以躲避目标检测器的检测。此外,对抗训练提升了目标检测器的准确率和稳健性。

等离激元@MIL系列铁基金属有机骨架表面增强拉曼光谱复合基底的制备与应用进展

表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)是一种高灵敏度、高特异性的新型指纹光谱分析方法,在众多领域应用潜力巨大。SERS效应的产生依赖于高性能的SERS活性基底。常规等离激元纳米粒子(plasmonic nanostructures/nanoparticles,NPs)作为传统SERS基底存在富集效果不佳、抗干扰能力差等问题,在一定程度上限制了SERS技术在实际样品检测中的应用。铁基金属有机骨架(iron-based organometallic frameworks,Fe-MOFs)因其具有多孔隙、高稳定性的结构特点,可以为NPs提供具有富集效果和筛选效应的稳定检测平台,实现特定成分检测和检测后产物的无害化处理。本文重点总结了MIL系列NPs@Fe-MOFs复合SERS基底的制备方法,介绍了MIL系列Fe-MOFs在SERS中应用的最新进展,讨论了目前MIL系列NPs@Fe-MOFs复合SERS基底亟待解决的问题,并对未来的应用领域和发展前景进行了展望,旨在为新型SERS基底的构建和应用提供更多依据。

基于正弦结构元素的自适应Top-Hat变换及发电机特征振动信号增强检测

提出了一种基于正弦结构元素的自适应改进Top-Hat变换方法,并将其应用至发电机定子特征振动信号的增强检测中。该方法通过嵌套遍历循环确定使特征振动信号频率成分能量占比最大的最优结构元素幅值和长度,结合自互补Top-Hat变换来实现对发电机特征振动信号的增强检测。动模实验机组MJF-30-6定子匝间短路的实测信号处理结果表明,该文所提方法能够同时提取和增强定子的2倍频、4倍频和6倍频这3个特征振动信号,给故障的识别和诊断提供了方便,具备参考价值和积极意义。

基于视觉增强检测的车间人员数字孪生模型快速构建方法

作为车间制造资源的基本组成单位,人员主观活动具有高度不确定性,数字孪生车间中人员位置和分布信息的获取一直是难点。从现实生产生活的迫切需求出发,构建了一种自适应车间人员识别网络,并基于人在回路思想对车间复杂环境的检测效果进行增强。实验证明,所提方法与已有的三阶段级联卷积神经网络相比,检测效率和准确率更高、自适应性更强,可以为数字孪生模型提供稳定准确的支撑。

弱小运动目标空时增强检测的仿真研究

提出了一种序列图像中弱小运动目标空时增强检测技术并进行了计算机仿真研究。目标被假设为在单帧图像上具有一定尺寸,利用二维空域模板对目标能量进行增强并作二值化处理。根据目标最大速度条件,在二值化后的图像序列中搜索可能目标轨迹,并与预定义的轨迹表(track table)进行匹配从而获得检测结果。该技术最大的优势在于同时在空域和时域对目标作增强处理,大大改善了信噪比,十分有利于实时实现。理论分析和大量仿真实验表明该技术在5帧图像集成时能稳定检测SCNR=2dB、大小超过3×3的弱小运动目标。

基于黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测

矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术。为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法。首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单元与杂波单元的类内和类间权重矩阵;其次,为增强目标与杂波的可分性,采用保持类内几何距离最小,类间几何距离最大的准则建立降维目标函数,并基于Grassmann流形求解降维优化问题获得映射矩阵;最后,提出一种矩阵CFAR增强检测方法,实现目标增强检测。采用蒙特卡罗方法对仿真数据和实测海杂波数据进行实验分析,结果表明,所提出的方法能够进一步提升检测性能。

N_2O的离轴腔增强吸收光谱检测技术

基于离轴腔增强光谱检测技术,以可调谐近红外半导体激光器作激光光源,以反射率为99.97%平凹镜组成的光学谐振腔作吸收池,建立了高灵敏度离轴腔增强光谱污染气体检测系统,获得了N2O气体在6 561.39cm-1的吸收光谱.通过对不同浓度N2O样品气体吸收光谱测量,建立了气体浓度与光谱线强度的关系,讨论了气体压强与光谱线宽、检测灵敏度等问题.研究结果表明,离轴腔增强光谱检测技术的检测极限达到了86ppm,是一种设备成本低、操作方便、灵敏度较高、稳定性良好的吸收光谱技术,可以很好地实现微量气体的快速检测.

纳米Ag/TiO_(2)纳米管阵列基底构建及表面增强拉曼散射光谱检测与降解盐酸四环素

将阳极氧化与光还原法结合,在TiO_(2)纳米管阵列(TiO_(2)NTAs)表面修饰Ag纳米粒子,获得一种均匀有序、稳定性高且可循环的TiO_(2)NTAs/Ag活性基底。采用X射线粉末衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外可见漫反射光谱(UV-Vis DRS)、表面增强拉曼散射光谱(SERS)和扫描电子显微镜(SEM)等手段对TiO_(2)NTAs/Ag的组成和结构进行了表征。进一步研究了该TiO_(2)-NTAs/Ag阵列对盐酸四环素(TC-HCl)的SERS响应,结果表明,该复合基底对TC-HCl具有较高的检测灵敏度,在水中检测限可达1×10^(−14) mol/L,而TiO_(2)-NTAs与Ag之间的协同效应对其检测性能的提高起着关键作用。此外,TiO_(2)NTAs/Ag基底在光照下对TC-HCl展示了优异的降解活性,且至少可循环使用8次。表明该TiO_(2)NTAs/Ag基底在环境中有机污染物的SERS检测和降解领域具有潜在的应用前景。

聚焦小目标的航拍图像目标检测算法

与通用目标检测不同,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)航拍图像目标检测主要面临两个难题:(1)远距离观察下存在大量小尺寸目标,难以与背景区分;(2)大量区域中目标密集且存在严重遮挡.因此,将通用目标检测器直接应用于航拍图像会导致检测精度下降.本文提出一种聚焦小目标的航拍图像目标检测算法(Focusing on Small objects Detector in aerial images,FocSDet).针对小目标,通过密集高级组合(Dense Higher-Level Composition,DHLC)模式连接双Swin-Transfomer骨干网络,并和特征金字塔(Feature Pyramid Networks,FPN)结合,构建小目标特征聚合网络作为FocSDet的骨干网络,可丰富单层特征表达并提升对图像全局信息的利用,在不损失大目标语义信息的同时得到对小目标更好的特征描述,有效提升了小目标检测能力;针对区域密集遮挡,提出任务平衡样本分配策略,区别于现有样本分配策略只依赖定位位置,本文所提出的策略中样本匹配质量评价分数由定位位置信息和预测分类分数共同构成.基于该新评价分数不断迭代更新样本分配和监督网络优化,取得了更高质量的预测结果.最后,在检测头的分类和回归分支中引入层注意力构成增强检测头,进一步提升了小目标的检测性能.在Visdrone无人机数据集、CARPK航拍数据集上的实验表明,本文提出的FocSDet相较于现有方法ATSS和VFNET,在Visdrone上平均精度(Average Precision,AP)分别提升2%和0.6%,小目标APs分别提升2.6%和1.2%;在CARPK上AP分别提升2.2%和1.7%,小目标APs分别提升5.2%和5.0%.

基于等离激元纤维素微丝的微流控SERS检测实验研究

在实验工作中,将Ag纳米粒子包覆于纤维素微丝表面,获得等离激元纤维素微丝,将其置于微流通道中组装成一种新型微流控芯片,用于微流控的SERS检测。受益于等离激元纤维素微丝分布在微流管道中对管道空间的高利用,溶液中的微量分子更容易聚集在Ag纳米粒子周围进行拉曼增强。为了获得高灵敏度,对纤维素微丝的结构进行了纯化、羧化处理,从该微流控芯片中收集到的SERS光谱表明:等离激元纤维素微丝在检测时具有很高的灵敏度,最低检测限可达10^(-13)mol/L,并且在SERS检测中具有良好的可重复性。实验表明,这种带有等离激元纤维素微丝的微流控SERS检测系统在在线SERS检测中具有很高的灵敏度,在人体体液检测领域呈现出较好的应用前景。

基于分形特征的医用图像边缘增强和检测

由曼德勃罗特(Benoit B.Mandelbrot)的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得一分形维数。本文对建立于分形布朗运动模型之上的分形维数的估算进行了讨论。通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。结果显示:基于分形的医用图像转化算法较之传统的图像边缘增强算法有利于减少噪声。

基于“五步法”排查4G基站主控板隐性故障的方法研究

无线通信网络系统由用户终端、天线、射频设备、(基带+主控)设备、传输设备等单元组成,用户业务信息在以上各单元及各单元之间存在异常,都会导致感知异常,从而不可避免的出现用户使用异常投诉。但当这些硬件设备出现一些隐性故障时,将很难被直观地发现,直接导致无法及时修复故障,引起大面积用户感知异常。因此需要分别从单小区/整站共性问题确认、传输问题排查、参数变更/故障原因排查、上/下行网络链路问题确认以及最终问题根因确定等五个步骤,形成一种4G站点主控板隐性故障的排查方法。

基于延迟相乘-相关及谱分析的直扩信号检测与符号周期、码片时宽估计分析

该文基于直扩信号经过延迟相乘处理后表现出的周期性,提出了一种对直扩信号检测的有效方法——基于延迟相乘-相关及谱分析的直扩信号检测法。计算机仿真显示该方法不但能够适应直扩信号检测的低信噪比要求,而且能方便地实现对直扩信号符号周期和码片时宽的估计。特别地,该方法能够在数据采样速率不变的情况下通过增加算法所处理的采样数据长度来提高对符号周期估计的精度,这在对直扩信号的检测中是非常重要的。

7种半胱氨酸蛋白酶抑制剂C检测系统的分析性能评价

目的评估7种半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(Cys C)检测系统的分析性能。方法应用美国临床实验室标准化协会(CLSI)系列文件评估5个颗粒增强免疫透射比浊(PETIA)检测系统和1个均相溶胶颗粒免疫法(SPIA)检测系统的精密度、正确度、空白限(LoB)、抗干扰性以及与SIEMENS BNⅡ颗粒增强免疫散射比浊(PENIA)检测系统(简称BNⅡ系统)的相关性和偏差。结果 6个检测系统(以A^F表示)和BNⅡ系统在Cys C浓度为0.8~5.0 mg/L时的总批内变异系数(CV)均<3.75%,总批间CV除E系统外均<5%;正确度验证显示A^E系统和BNⅡ系统测定ERM-DA471的绝对偏倚分别为0.00、0.00、1.01、-0.01、-0.50和-0.35 mg/L,相对偏倚分别为0%、0%、18.43%、-0.18%、-9.12%和-6.39%;测定CAP室间质评物显示仅D系统和BNⅡ系统较为理想。A^F系统及BNⅡ系统的LoB分别为0.00、0.00、0.31、0.01、0.10、0.06和<0.05 mg/L。干扰分析显示Hb≤13 g/L、TG≤28 mmol/L时,对A、B系统及BNⅡ系统无明显影响(干扰<±10%),其他系统均有不同程度干扰。相关分析显示A^F系统与BNⅡ系统相关性较好[相关系数(r)均>0.975,P<0.01]。偏差分析显示,A^F系统与BNⅡ系统的平均偏差分别为-0.02、-0.10、-0.31、0.05、0.04、0.36 mg/L。结论 Cys C各检测系统测定有证参考物质ERM-DA471的最大偏倚可达到1 mg/L,最大相对偏倚为18.43%;其中PENIA在测定ERM-DA471和CAP室间质评物时结果低于PETIA;部分检测系统分析性能存在不足。

重构转速信号重采样的天线系统轴承故障检测方法

针对某天线传动系统高速轴处轴承的故障检测问题,提出一种基于重构理想转速信号重采样和包络解调分析相结合的轴承故障增强检测方法。该方法首先依据传动系统输入转速的先验知识,人工重构理想的转速脉冲信号,并利用该转速信号来控制对原始采集的振动信号进行的重采样以获取振动重采样信号。然后根据原始振动信号频谱中共振所处的频带位置来选择重采样信号带通滤波的频带,以获得重采样信号的带通信号。最后通过对带通信号进行基于Hilbert变换的包络解调分析,获得包络谱图以检测轴承的故障状态类型。经现场采集数据分析表明,该方法能够捕获带故障轴承的特征信息。该方法简明易行,适合现场实时应用。

含磷酸酯侧链的超支化共轭聚合物纳米粒子的合成及其对己二胺的荧光检测

通过Suzuki细乳液聚合以及后功能化,制备了以四苯基乙烯和含磷酸酯侧链的芴为共轭单元、以胺活性二氰乙烯基为端基的超支化共轭聚合物纳米粒子HBCPN-P-DCV,并将其应用于醇中及含水体系中有机胺的荧光增强检测。与没有传感响应的仲胺和叔胺不同,烷基伯胺的加入导致HBCPN-P-DCV乙醇分散液的荧光极大增强(荧光增强可超过200倍),同时伴随着吸收及荧光颜色的明显改变。HBCPN-P-DCV对己二胺表现出最强的荧光增强响应,其检测限达5μmol·L^(-1)。利用核磁氢谱以及质谱证实了HBCPN-P-DCV的二氰乙烯基端基与烷基伯胺发生化学反应生成亚胺结构的检测机理。

基于TEO能量谱减法的语音增强技术的研究

谱减法是目前减少噪声干扰、提高语音质量的一种有效方法。为了进一步提高谱减法的去噪性能,提出一种基于TEO(Teager Energy Operator)能量的改进谱减法。该方法利用TEO能量对带噪语音进行语音活动检测,区别出噪声段和语音段,对噪声段和语音段分别进行谱减处理,既保证了语音质量,又尽可能地消除了噪声干扰。在F16战斗机噪声环境中对算法性能进行测试,结果表明,该方法提高了输出信噪比,抑制了音乐噪声,具有良好的语音增强效果。

化学发光检测光子计数的统计特性

对于增强化学发光酶联免疫分析而言,检测结果、计数效率、信噪比等重要参数不仅与光子计数装置有关,而且与光学发光体系的光子脉冲发射统计过程相关。本文实验测量了增强鲁米诺化学发光体系的光子脉冲的统计特性,并根据其脉冲发射时间统计特性对化学发光光子计数检测装置的设计进行了理论分析。研究结果表明,化学发光的光子脉冲发射间隔呈Weibull分布。

普美显增强MRI对原发性肝癌诊断和鉴别诊断的临床价值分析

目的:研究应用在诊断原发性肝癌以及类别鉴定中应用普美显增强MRI的效果以及相关的诊断意义。方法:对在我院接受原发性肝癌治疗的患者进行回顾性分析,研究应用普美显增强MRI的诊断准确率,以及具体的诊断效果。结果:在临床诊断过程中应用普美显增强MRI,能够有效的对原发性肝癌进行诊断,对相关疾病类型能够准确判断,相较于传统的造影剂增强检查,准确性以及便捷性更高。结论:在原发性肝癌的诊断过程中,应用普美显增强MRI具有较好的临床效果,值得进一步推广和应用。

基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合

提出一种基于LLF和RBD检测的红外和可见光图像融合方法。运用局部拉普拉斯滤波对红外图像平滑处理和对可见光增强处理,以充分利用红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息。在此基础上,采用增强背景检测的RBD显著性检测算法处理红外图像,以很好地检测出目标。此外,为了增强目标信息,减弱背景干扰,对RBD检测的结果进行S曲线变换。然后,对红外和可见光图像应用NSST分解得到高频分量与低频分量。最后,使用S曲线变换后获得的显著图对低频分量进行加权融合,采用绝对值取大的规则对高频分量进行融合。实验结果表明,该方法能够得到红外目标突出,细节增强的融合图像。