检测干扰导致2例CA19-9假性升高的处理及分析

糖类抗原(CA)19-9是唾液酸化Ⅱ型乳酸岩藻糖,是肿瘤细胞神经节苷脂。胚胎期分布于胎儿的胰腺、肝胆和肠道等组织,在成人的胰腺、胆道、胃肠道、子宫内膜等部位也有少量存在[1]。胰腺癌、肝胆管癌、胃癌、肝癌、直肠癌及乳腺癌患者血液中均可升高,胰腺炎及良性胃肠道疾病患者中也可见升高[2]。CA19-9升高对于早期发现肿瘤复发及转移具有重要的临床意义。目前,CA19-9常用的检测方法为化学发光免疫法,该法具有灵敏度高、特异度好、速度快,且不用预处理的优点。常用的检测系统有贝克曼DXI800、罗氏E601、雅培I2000SR等。但是该方法的原理是抗原抗体反应。

基于新型SQM的GNSS欺骗式干扰检测技术

GNSS在基础设施应用的定位、导航、授时领域具有重要的战略意义.鉴于GNSS信号落地功率极低、民码结构透明等特点,民用卫星信号极易受到干扰和欺骗攻击,使得GNSS在获得广泛应用的同时也受到严重的干扰问题.本文针对传统信号质量监测(signal quality monitoring,SQM)检测量检测概率低和可靠性差的问题,提出一种无需使用跟踪支路载波相位信息的新型SQM检测量,将检测数据值进行滑动平均处理,减少异常波动值造成检测虚警率增高的情况,并推导了检测量的统计分布特性,设置在无先验信息下的计算门限与测量门限,能够避免出现在欺骗与真实导航卫星信号相对载波相位为π的整数倍时,检测失效的情况.在美国德克萨斯大学奥斯汀分校的公共数据库TEXBAT(texas spoofing test battery)的实采信号上进行的对比实验结果表明,所提基于I、Q支路能量变化的双重门限SQM检测算法在不同实采信号场景下均能够在较短的时间内以较优的准确度检测出欺骗攻击.研究成果对未来抗欺骗通信设备开发具有一定的参考价值,不仅能够有效提高检测性能,且无需对接收机硬件结构进行大规模的改变.进行大规模的改变.

面向数字射频存储的雷达欺骗干扰检测方法

基于数字射频存储(digital radio frequency memory,DRFM)技术的转发式欺骗干扰与真实雷达回波高度相干,这导致雷达难以分辨真假目标。针对该问题,提出一种基于Hough变换的DRFM欺骗干扰检测方法。建立基于线性调频的干扰信号模型,分析其谐波分量的频谱特性,采用短时傅里叶变换和二维恒虚警率检测器对干扰信号进行特征提取,并利用Hough变换完成欺骗干扰检测。所提方法是基于DRFM欺骗干扰本身的特征,不依赖于先验信息与应用场景,计算复杂度低,且在低信噪比条件下具有良好的检测性能。计算机仿真实验验证了方法的有效性。

全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法

【目的】针对全光通信网络非线性突变频率干扰问题进行分析时,主要依托于估计信道协方差直接展开干扰检测,并未展开网络通信信号变换处理,使得检测结果的F1⁃score值较低,为此提出了基于时域有限差分的全光通信网络非线性突变频率干扰检测算法。【方法】结合数据包抓包和镜像两种方式采集全光通信网络流量数据,并进行清理、转换和规约处理。依托于时域有限差分工作原理,在时域和频域空间内描述信号的时宽和带宽,应用导数与傅里叶变换算法对实时采集信号进行处理,利用变换后的信号分析非线性突变频率干扰情况,再针对变换后的信号进行检测分析。在时间⁃频率联合特征分析方法辅助下,提取干扰信号的时域、频域特征,依托于反向传播算法和最小化损失函数,简化非线性突变频率干扰检测过程,采用特征距离函数替换网络损失函数,并将其输入基于孪生网络的干扰识别模型中,得出非线性突变频率干扰检测结果。【结果】在不同噪声条件下,所提算法非线性突变频率干扰检测结果的F1⁃score值保持在0.95以上,检测时间低于40 ms。【结论】应用时域有限差分方法的新型检测方法,能够更准确地反映当前通信网络的干扰情况,保证通信网络正常运行,更好地满足了全光通信网络干扰检测要求。

基于粒子群优化的通信网络入侵干扰检测技术

通信网络入侵干扰检测对确保通信网络安全至关重要,传统网络入侵干扰检测存在检测精度低的问题。研究对通信网络模型和网络入侵特征进行了分析,在此基础上采用粒子群算法对支持向量机的惩罚系数和核函数参数进行优化,提出了基于粒子群优化支持向量机参数的通信网络入侵干扰检测模型。将提出的模型应用于diabetes、breast-cancer、heart以及所采集的P2P流量数据集中,并和其它模型进行了对比。结果表明,所提出的通信网络入侵干扰检测模型对通信网络入侵干扰检测具有更高的检测准确率,这对确保网络安全具有一定的参考价值。

基于CS-BP的列车卫星定位欺骗干扰检测方法

随着列车运行控制模式车载自主化、系统智能化发展需求的不断深化,新型列车运行控制系统的设计与运用对列车测速定位自主性、可信性的需求愈发显著。全球导航卫星系统因其具备覆盖范围广、定位精度高、全天候等优势,成为新型列车控制系统实施列车自主定位的重要发展应用方向。卫星导航系统存在显著脆弱性,来自铁路沿线运行环境的干扰会对列车定位感知性能形成严重威胁,因此,准确、及时检测并识别干扰的发生是实施有效防护并确保列车运行安全的关键。欺骗式干扰通过信号转发或者定制生成虚假卫星信号信息,可诱骗接收机终端使其解算出错误的定位结果,具有复杂性、隐蔽性和危害性,对特定设备的影响极大。基于此,研究并提出一种列车卫星定位欺骗干扰检测方法。首先,分析列车卫星定位面临的欺骗干扰特征;其次,提取对欺骗干扰敏感的观测量构建典型特征量;然后,设计包括样本集构建、离线模型训练、在线检测识别等环节的欺骗干扰检测总体方案,提出基于布谷鸟搜索算法改进BP神经网络的卫星定位欺骗干扰检测模型构建方法;最后,搭建列车卫星定位欺骗干扰测试环境,采用多种观测信息及特征实施干扰样本的CS-BP模型训练并将其用于识别特定形式欺骗干扰的存在与特征,结合不同类型欺骗干扰注入测试对所提出检测方法的性能进行验证与对比。研究结果表明:布谷鸟搜索策略能够扩大搜索范围,跳出局部最优并实现快速迭代收敛,且收敛寻优性能受参数条件影响较小;基于布谷鸟搜索改进BP神经网络的建模方法相对常规地图匹配残差门限检测及代表性机器学习方法具有更优建模性能,对不同种类卫星定位欺骗干扰模式的检测准确率更为稳定,在时间敏感度、精确度、F1分数等方面更具优势。研究成果对列车卫星定位及其应用的欺骗干扰检测与干扰防护具有重要支撑意义,可为新型列控系统中卫星定位感知技术的可信应用提供有效途径,能够减少设置应答器、轨道电路等轨旁设备,有效降低建设及维护成本,有效提升车载设备应对复杂定位观测环境的自主性、灵活性及安全性。

基于主动安全的工业无线网络WIA-FA干扰检测研究

工业无线网络WIA-FA在工厂应用时,现场使用的诸如传感器、仪器仪表等工业设备产生的瞬时非平稳信号会影响信息传输的完整性、正确性和及时性。传统的无线干扰检测机制大多针对已作用的干扰进行检测和响应,无法及时做出应对和部署。因此,基于主动网络安全的思想提出了工业无线WIA-FA的干扰检测方法。对WIA-FA物理层信号的传输机制进行了深入分析,指出WIA-FA通信时可能面临的干扰威胁;针对该威胁提出基于主动安全的FICA-STFT干扰检测方法,对WIA-FA环境中工业设备产生的同频、邻频、脉冲干扰与正常信号进行智能分离,实现干扰信号时、频域特征的主动检测;通过仿真实验验证了该检测方法在WIA-FA运行过程中主动发现干扰情况的有效性,为后续检测WIA-FA信道状态的工程应用提供理论基础。

多阶段联合的SAR图像灵巧压制干扰检测方法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)灵巧压制干扰将普通噪声干扰和转发式干扰技术相结合,不仅对干扰功率要求变低,还能够灵活控制干扰区域的形状、位置、能量和面积等,这对SAR图像解译的准确性造成较大影响。针对灵巧压制干扰形态多变、干扰特征鉴别性能受限,导致干扰难以被感知和检测的问题,本文提出一种多阶段联合的压制干扰检测方法。首先在分析灵巧压制干扰特性的基础上提取适用于干扰检测的灰度、尺寸和Gabor纹理等关键特征;然后采用分阶段处理方法提高检测效率,实现对不同面积、不同形状压制干扰的有效检测。实验结果表明,与改进CFAR算法、PCA等方法相比,关键特征组合能够提高干扰检测精度,分阶段方法能够提高干扰检测效率。

卫星导航欺骗干扰检测与抑制技术综述

全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)欺骗式干扰具有隐蔽性强、危害性大的特点,对GNSS造成了严重的安全威胁。介绍了生成式和转发式欺骗干扰的原理和关键技术,总结了现有的欺骗式干扰检测方法和抑制方法,并从成本、性能、复杂度、研究重点等方面对现有技术进行了详细分析。以性能和成本为指标,对比分析了现有干扰攻击、检测和抑制方法。最后,对未来欺骗式干扰防御研究值得关注的问题进行了展望,以期为后续研究提供思路。

电子通信突变非线性多频干扰检测方法

电子通信中同频段窄带信号通常含有多种不同频谱的非线性信号,对通信造成突发性干扰。此类非线性信号干扰的多频段表现性强且特征种类多,检测难度较大。为此提出一种考虑动态特征的突变非线性多频干扰检测方法。构建电子通信模型,采集信号样本,根据时域逐步增加的关系完成信号的扩频。计算扩频前和扩频后的幅度差值,根据信号跟随时间变化的递推关系推导出每个源点区域的实时状态特征。采用DFT多级模型按照特征大小顺序逐一检测,若信号超过门限值,则输入到下一级检测层中;若信号低于门限值,直接输出非线性多频干扰检测结果。实验证明:研究方法能够高精度检测电子通信突变非线性多频干扰的时域和频域幅值,说明上述方法的应用性能更好,研究价值较高。

基于IMM-KF算法改进的欺骗式干扰检测算法

针对基于接收机基线长度的欺骗干扰检测方法在短基线和低定位精度下检测性能差的问题,提出了一种交互多模型卡尔曼滤波(Interactive Multi-model Kalman Filtering,IMM-KF)算法改进的欺骗式干扰检测算法。该方法通过IMM-KF算法对两个接收机天线的位置信息进行最优估计,提高基线解算精度,从而提升基于基线长度的欺骗干扰检测方法的检测性能。首先,详细分析了基于基线长度的欺骗干扰检测方法的数学原理;其次,建立欺骗检测算法模型,并对其性能进行仿真分析;然后,根据算法应用场景引入IMM-KF算法优化基线长度估计量;最后,针对不同的基线长度和定位精度进行仿真实验,对算法进行性能评估。仿真结果表明,该算法可以在接收机伪距测量精度为0.1 m、基线长度为0.5 m的情况下达到86%的检测成功率,而传统算法在此情况下检测成功率仅为10%。

短包隐蔽通信下抗检测-干扰式攻击策略

为应对潜在的检测-干扰式恶意攻击,提出了一种基于短包隐蔽通信的抗检测-干扰攻击策略,通过隐藏无线传输行为的存在来实现抗干扰。考虑到干扰机采用Shewhart变点检测实时判断源节点的传输行为,当判决源节点正在传输数据包后启动人工干扰。为隐藏无线传输行为,源节点随机选择一个起始时刻以低功率、低速率传输有限长编码数据包。数据包发送功率越小、编码长度越短,隐蔽性越强,抗检测-干扰式攻击性能越好,但发送功率小和编码长度短使得接收端数据包译码错误概率较大。以有效传输速率最大为目标对数据包发送功率和编码长度进行优化设计。结果表明,存在最优的发送功率和编码长度使系统在传输隐蔽性和可靠性之间取得最优折衷。数值仿真结果验证了理论分析,证明了所提方案的有效性以及优化数据包编码长度和发送功率的必要性。

一种基于时频空特征的雷达主瓣干扰检测方法

雷达主瓣干扰是影响雷达发挥效能的重要威胁,从雷达干扰机工作原理出发,分析有源干扰在雷达信号中的不同特征,提出一种基于时频空特征的雷达主瓣干扰检测方法.该方法针对干扰与目标信号的时空分布和时频分布特性的差异作为特征量进行分析和验证,分别利用时空分析和时频分析方法对典型的远距离自然场景、压制干扰和欺骗干扰等不同类型的干扰进行检测和验证,为雷达有源干扰检测提供了一种新的方法.

基于ODCASC算法的光电传感器信息自动抗干扰检测

为增强光电传感器信息自动抗干扰检测效果,提高光电传感器信号质量,利用ODCASC算法,提出了一种全新的抗干扰检测研究。首先,利用数据采集设备,采集光电传感器信号,并对其作出预处理;其次,提取信号特征,形成特征向量;最后,基于ODCASC算法实现信息自动抗干扰检测,检测信号是否受到干扰。根据实验结果可知,提出的方法应用后,信号的峰值信噪比较高,信号质量得到了显著提高,且不同类型光电传感器信息自动抗干扰检测率均达到了98%以上,能够准确检测并抑制多种类型的干扰。

基于CUSUM算法的变电站通信干扰检测研究

针对变电站通信过程中干扰检测效率不高的问题,提出一种改进的CUSUM算法检测方案。该方法基于统计学中的序贯概率比,利用非参数CUSUM算法来累积偏差,放大干扰引起的特征变化并对其进行判别。为了适应干扰攻击和信道状况的不确定性,加入滑动窗口与自适应阈值算法实现对干扰的实时检测。运用改进的CUSUM算法在时域对接收信号进行检测,分析累积图的变化过程,与N-sigma、Z-score 2种检测方式比较,仿真结果表明,所提方法的检测效果明显优于二者,其虚警率和漏警率分别为4.0%和5.3%,能灵敏地检测出干扰出现的时刻,有效提升了系统干扰检测效率。

基于干扰辅助MMSE检测的去蜂窝大规模MIMO中D2D通信干扰协调算法

针对D2D通信复用去蜂窝大规模MIMO网络资源所带来的干扰问题,研究了与D2D通信共存的去蜂窝大规模多输入多输出系统的联合导频分配和功率优化问题。首先,为了抑制D2D用户(DUEs)对去蜂窝用户(CFUEs)的干扰,提出了一种干扰辅助最小均方误差(MMSE)检测器,并推导了DUE和基于干扰辅助MMSE检测的CFUEs在不完美信道状态条件下的上行链路闭合频谱效率表达式。其次,为了减少导频污染,针对导频分配问题,提出了以最小化系统归一化信道估计误差(NMSE)之和为优化目标的导频复用方式给DUEs分配导频,并结合基于禁忌搜索的粒子群算法给CFUEs分配导频的方案。针对数据功率优化问题,提出了在保证DUEs服务质量下最大化CFUEs中最小频谱效率的方案,并采用二分法进行求解。仿真结果表明,所提出的基于干扰辅助MMSE检测的联合导频分配和功率控制方案有效提高了系统总和频谱效率,且导频开销不会随着D2D数量增加而增加。

ADS-B系统干扰检测技术研究

自动相关监视广播(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)是一种航空电子设备,通过无线方式将飞机的位置、速度和其他相关信息广播给地面控制器和其他飞行中的飞机。然而,ADS-B系统容易受到恶意干扰和误报干扰的影响,这可能对航空安全和飞行管制造成严重威胁。为了保证ADS-B系统的可靠性和安全性,研究人员提出了各种干扰检测技术。本文对现有ADS-B干扰检测技术进行了综述,并对未来的研究方向提出了展望。

埋地钢质天然气管道杂散电流干扰检测及评价

随着我国城镇化的快速发展,埋地钢质管道的安装、敷设与各类输电线路,高铁、轨道交通等电气化设施接近、平行、交叉的情况难以避免,管道不仅易受杂散电流干扰影响,还会导致产生腐蚀破坏的严重危害。监控杂散电流干扰并评价其影响,便于判断管道杂散电流防护措施的有效性,防止埋地管线腐蚀从而导致严重事故。

多波束卫星通信系统中的干扰检测与抑制技术研究

随着全球信息化进程的加速,多波束卫星通信系统已经成为当前及未来通信卫星技术发展的主流趋势。然而,多波束系统在提升通信能力的同时面临着波束间干扰的技术难题,制约着系统性能。基于此,研究多波束卫星通信系统中的干扰检测与抑制技术,以提升通信质量、扩大系统容量、保障用户服务质量。

生物素、异嗜性抗体、甲状腺激素自身抗体干扰甲状腺功能检测1例报道

血清促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone,TSH)和甲状腺激素是临床评价甲状腺功能的重要指标。当甲状腺功能检测结果与临床症状不符或TSH、游离三碘甲状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)、游离甲状腺素(free thyroxine,FT4)的变化不符合规律时,除甲状腺激素抵抗(resistance to thyroid hormone,RTH)综合征[1]等罕见疾病外,还要排除检测干扰物。目前,干扰甲状腺功能检测的干扰物主要有以下4种:生物素、异嗜性抗体、甲状腺激素自身抗体(thyroid hormone autoantibody,THAb)和巨TSH[2]。本文报道1例由于生物素、异嗜性抗体、THAb干扰导致FT4、TSH同时升高的病例。