三自由度精密检测平台结构设计及Workbench响应面优化

孔径测量仪是测量环规直径或量块端度的常用仪器,三自由度精密检测平台是孔径测量仪机械部分的核心,可以稳定支撑待测物,并能进行手动独立调节,满足孔径测量要求。对三自由度精密检测平台进行结构设计,使其满足y向平移、M_(z)偏转、M_(y)倾斜三个自由度的调节。从SolidWorks建立的三自由度精密检测平台装配体中取出底层板三维模型,化简后导入ANSYS Workbench中进行静力学分析,得到其变形云图和应力云图。为降低平台的变形量,在ANSYS中对底层版进行响应面优化分析。响应面优化分析选用中心复合实验设计,设计变量为底板厚度和三个弹簧立柱的支撑力,响应为变形量,得到25组实验点。根据实验结果,利用Kriging插值法建立了底板的响应面模型,并对各相关设计变量进行了敏感度分析。使用多目标遗传算法完成了底板的优化设计,与原始设计的结构方案相比,平台的变形量减少20.1%。

基于Hadoop的移动应用大数据检测平台设计与实现

移动应用迅速发展的同时违规收集个人信息、过度索权、频繁骚扰用户等移动应用侵害用户权益问题突出。为加强用户个人信息保护,提升行业合规能力,针对目前人工检测效率低、大数据分析能力不足、信息可视化展示不友好等问题,设计了基于Hadoop的移动应用大数据检测平台,实现对移动应用的实时监测、自动化个人信息安全检测、海量检测数据及违规应用数据分析、态势感知及预警、多主题可视化展示,并通过数据应用程序接口提供数据共享服务。

桥梁结构安全AI检测平台研究

桥梁作为城市交通系统的重要组成部分,对其安全和健康的监测尤为重要。传统的监测方法往往耗时、费力,且无法准确预测潜在问题。文中探索和开发了基于人工智能(AI)的桥梁结构安全与健康监测平台,以提高桥梁监测的效率和准确性,希望能为工程师和维护人员提供及时的预警和决策支持。

盾构电气系统元器件检测平台研制与应用

为解决盾构电气系统元器件手动测试模拟实际工况时加载实时性差、测试精度低、数值波动范围大的问题,基于Wincc7.2设计的人机操作界面和S7-1500 PLC控制系统,利用机械、液压、电气等多源控制系统,采取变温、调压、伺服驱动等多种加载运行方式,运用专家系统、自适应滤波和主成分分析法相融合的控制策略,对传感器、低压电器模块、小功率变频器模拟盾构实际运行工况,搭建盾构电气系统元器件检测平台。该平台按照操作界面提示,设置不同类型、规格的电气系统元器件参数,能实现模拟现场实际复杂工况下检测元器件全工作范围物理信号的标定对比测试,检测运行效果良好,检测数据准确、完整,大大提高了电气系统元器件检测的准确性。

上海交通大学医学院-国家热带病研究中心全球健康学院殷堃课题组研发时空双维度分隔的一步法RPA-CRISPR检测平台

2024年2月15日,上海交通大学医学院-国家热带病研究中心全球健康学院殷堃课题组在国际期刊Chemical Engineering Journal发表题目为Spatiotemporal dual-dimensional separation enables ultra-simple one-pot CRISPRbased molecular diagnostics的研究论文。

煤矿在用轨道车辆连接插销检测平台设计

本文基于煤矿在用轨道车辆连接插销性能研究,通过模拟煤矿在用轨道车辆工作运行状态,确定对应变形量,针对煤矿在用轨道车辆连接插销平台智能化建设要求,从系统组成和原理以及实验数据分析等方面进行连接插销检测平台设计,为煤矿在用轨道车辆使用提供一定研究意义。

基于5G网络高度集成无线化便携式一体化检测平台的应用研究

文中旨在通过5G一体化检测平台,实现院前急救与院内救治的无缝对接,提高急救效率.通过无线信号传输及多传感器集成技术,将6种医用传感器汇集于同一医用终端,设计了一种无线便携式一体化多生理参数检测平台.该平台可以实时快速检测多种生理参数,通过5G网络传输,结合院前结构化电子病历系统,实现在急救转运车、医联体、基层乡镇卫生医院等应用场景下的快速院前急救,提高急救效率.5G一体化检测平台有助于提高院前医疗急救服务质量,健全急救系统监测预警机制,推动院前医疗急救网络与医院信息系统连接贯通,提高指挥调度、信息分析与处理能力.

防盗安全门新版国家强制性标准分析及智能化检测平台开发

防盗安全门新版强制性国家标准GB 17565-2022《防盗安全门通用技术条件》,于2024年1月1日起实施。现通过对比分析新、旧版国标中主要技术指标变化,为防盗安全门新版国标的顺利实施提供专业的解读和分析。同时,还提出了一种满足新版国标的防盗门产品质量智能化检测平台设计,希望为防盗门产业智能化转型和高质量发展提供一种全新的探索和借鉴。

医学人工智能产品检测平台的设计

目的:设计医学人工智能产品检测平台,以实现多模态的人工智能产品的全流程质量评价。方法:该平台采用SpringBoot、SpringCloud、Python Django等工具进行开发,由数据入库、数据标注、数据配置、产品送检、算法测试、数据集质量评价等模块组成。通过鉴权流程设计保证权限控制与访问安全,通过与云平台专线连接的方式进行本地化部署,实现多中心/医院数据的安全存储。结果:该平台支持开展算法部署、数据上传、专家标注、性能验证、算法调优、再评价等全流程服务,可为用户提供人工智能产品研发阶段、上市前、上市后的性能评价。结论:该平台能够按照用户需求提供医学人工智能产品检测评价服务,为医学人工智能产品建立了全生命周期的检测服务体系。

向一流科研检测平台迈进

扎根晋江,持续加强与晋江纺织鞋服企业的合作交流今年是泉州市人民政府引进通用技术中国纺织科学研究院有限公司在晋江由晋江市人民政府与中纺院共建海西纺织新材料工业技术晋江研究院(以下简称“海西分院”),并孵化成立中纺标(福建)检测有限公司(以下简称“福建中纺标”)的第十一年。4月10日,海西分院、福建中纺标科研楼启用仪式举行。站在新十年的起点上,海西分院将携手福建中纺标深耕当地纺织鞋服产业,引领产业科技创新,向“一流”的科研、检测服务平台迈进。中国纺织工业联合会副会长李陵申,晋江市副市长珠列,通用技术中国纺织科学研究院有限公司(以下简称“中纺院”)董事长姜俊华,党委书记、总经理马咏梅,中国产业用纺织品行业协会会长李桂梅,中国纺织工业联合会科技发展部副主任孙锡敏,中纺院总工程师李瀚宇,泉州市发展和改革委员会副主任陈招平。

基于机器视觉的智能制造缺陷检测平台研究

传统的产品质量检测技术大部分还停留在人工检测阶段,效率低下,且无法保证产品的检测精度。为保证产品质量,提高检测效率,文中将机器视觉技术及深度学习算法应用于工业生产过程,设计一种智能制造检测平台。该平台主要由图像采集装置、数据处理中心和HMI终端组成。其中,图像采集装置主要采用工业相机对制造过程中产品图像进行实时采集;数据处理中心利用深度学习算法模型对制造过程中产品缺陷进行识别,并将检测结果存储于数据库;HMI终端收集检测结果,动态展示缺陷大小、类别及位置信息。使用热轧钢板表面缺陷数据集对检测平台的数据处理及可视化模块进行测试,结果表明,所设计平台可对存在缺陷的产品进行快速识别,并将模型性能指标可视化,满足生产过程中对产品质量缺陷检测的需求。

数字化试验检测平台在实验室质量控制中的应用

1引言实验室信息管理系统(LIMS)将信息化技术和实验室质量管理有机结合,以实现检测/校准活动的全面管理,已被应用于材料、医药、科研等行业[1-3]。标准LIMS集合样品管理、人员管理、环境管理、设备管理、文件管理、报告管理、客户管理等要素,是一套完整的实验室综合管理和质量监控体系[4]。随着检测负担的加重和对检测时效性要求的提高,无论是实验室本身还是客户,均对实验室管理工具提出了新要求[5-7],而引用数字化信息技术是实验室质量管理体系运行的优化策略,也是必然趋势。随着市场经济的高速发展,实验室质量管理应转变以往相对落后的人工管理方式,与时代接轨,切实提高其智能性和先进性。

基于LabVIEW视觉的IC插座插孔缺陷检测平台设计

由于传统人工检测方法对集成电路(IC)插座插孔进行缺陷检测,容易产生误差率高和检测效率慢的问题,因此设计了基于LabVIEW视觉的IC插座插孔缺陷检测平台。该平台的工作流程为LabVIEW软件调用CCD相机采集IC插座图像,进行图像处理,并通过颗粒分析进行缺陷检测设计,同时利用LabVIEW软件进行程序设计和可视化页面设计。实验结果表明,该平台检测正确率高达96%以上,每秒平均能检测36个IC插座,能够满足实际工业生产的需求。

基于Python和Qt的车载乘客信息系统设备状态检测平台

针对武汉轨道交通列车乘客信息系统多设备、多网段背景下设备检测维护难的问题,开发基于Python和Qt的设备状态检测平台。该检测平台使用多线程网络编程技术,能够对设备网络地址、设备丢包率、设备平均时延等数据采集、记录和显示,并根据采集的结果,分析设备的状态(正常、丢包或故障)。该检测平台通过TCP/IP网络实现设备检测,避免传统检测方式操作复杂、时间过长的问题,同时不必频繁地接入设备端口,提高了设备的安全性和可靠性。

电力营销大数据时间序列采集异常检测平台设计

电力营销是电力企业收入的主要来源,通过营销大数据可以分析电力销售情况,为电力公司提供决策基础。为此,设计一种电力营销大数据时间序列采集异常检测平台。该平台以一块程序编辑芯片作为采集模块载体,通过采集程序采集电力营销大数据时间序列,并将其存储到磁盘阵列中,方便核心处理器读取和应用。基于此,在核心处理器中运行软件程序,对电力营销大数据完成填补和标准化处理,并运行长短时记忆网络,实现电力营销异常数据的检测。实验结果表明:所设计平台应用下多个测试样本的Dice系数均大于0.9,表明该平台的异常检测结果较为准确。为电力公司领导提供了决策参考,促进了电力企业的发展。

变电站二次设备电源模块状态检测平台设计

变电站内二次设备电源模块的故障率逐年上升,严重影响了装置的正常运行,从而确保电源模块的稳定可靠工作是不可或缺的。由于现场设备使用的电源模块差异较大,通过改良不同的电源模块性能,提高其可靠性的方式难以实现,因此对电源模块实施长期跟踪监测、及时更换的方式在现场工作中更见成效,但目前现场尚无针对异常或故障电源模块专业检测分析平台,据此本文建立了变电站二次设备电源模块状态检测平台,平台设计了专用板卡接口装置以匹配不同类型电源模块接口,实现了测量端子的通用性。在平台基础上,本文提出了10项电源模块评估指标,以此建立变电站二次设备电源模块检测平台评估体系,为检修策略制定提供技术依据。

步履式自移位自提升大吨位高应变检测平台应用

为解决复杂场地大吨位灌注桩承载力检测的难题,成功研制了步履式自移位自提升大吨位高应变检测平台。该平台具备自主行走、提升及折叠功能,场地适用性广泛,能应用于深基坑、开阔基坑等复杂场地,最大搭载锤重高达80 t。同时为质量缺陷桩以及缺陷桩加固补强后进行承载力检测提供有力手段。平台已成功应用于多个项目,现将工程案例与同行分享。

基于能耗检测平台的嘉兴学院绿色校园建筑能耗的数据挖掘分析

绿色校园是指在其全寿命期内,最大限度地节约资源(节能、节水、节材、节地)、保护环境、减少污染、推广绿色教育,为学生和教师提供健康、适用和高效的学习及使用空间,对学生来说具有教育意义的和谐校园。文章以嘉兴学院平台的数据为基础,进行数据挖掘分析。

基于GS-SVM的发动机异响在线检测平台

为了解决人工听诊法进行发动机异响识别时产生的劳动强度大、工作效率低与准确率波动等问题,文章提出一种基于网格搜索-支持向量机(GS-SVM)的发动机异响在线检测技术。该平台主要包括转速监测、信号采集、信号去噪、特征提取和模式识别等功能,LabVIEW软件负责发动机转速监测和信号采集,并将信号传输至MATLAB接口。在MATLAB软件中,首先利用小波相关系数滤波法去除背景噪声;然后分别利用小波包变换和双谱估计提取信号特征,经归一化处理的信号特征作为支持向量机进行模式识别的输入向量;接着选择分类器-支持向量机(C-SVC)和径向基核函数(RBF),并采用改进的网格搜索法优化参数c和g,建立分类模型;最后利用训练成熟的模型预测发动机异响类型。经过测试,该方法的准确率在90%以上,具有一定的工程意义。

变电站智能巡视系统检测平台的Petri网建模与设计

针对220 kV及以下变电站智能巡视系统各组成部分之间的通信接口,采用Petri网建模分析,消除竞争与死锁,设计了一套基于C# Winform架构的接口协议一致性检测平台。与以往人工接口协议测试方法相比较,该平台实现了自动化测试,准确率和检测效率均有显著提升,是保证即将入网的变电站智能巡视系统质量的可靠手段。