皮革甲醛含量检测控制点分析

皮革制品由于其生产加工工艺的特殊性,在生产制作的过程中,往往会产生大量的甲醛等有毒的化学物质和气体,处理不当将会对人体健康造成极大的危害,对人身安全产生极大的威胁,也会为皮革生产加工企业引来不必要的争端。本文以皮革制品中甲醛含量测量为例,研究皮革制品中的甲醛检测技术发展情况,以此为基础分析阐述皮革制品中的甲醛含量检测控制点,从而提高皮革制品的工艺安全,保证皮革制品的生产质量。

皮革中甲醛含量检测控制点分析

皮革是我国生产量、销售量和使用量都比较大的商品,由于其具备比较突出的柔软性、透气性和耐磨性以及舒适的手感,深受社会各个群体的认可和喜爱,但不可忽视的是皮革生产中会使用大量含有甲醛的化学物质,对人体健康会造成较大威胁。本文对皮革中甲醛含量检测进行了分析,探究了目前主要的甲醛含量检测技术,着重分析了皮革中甲醛含量的检测控制点。

基于控制点的目标地理位置快速自动精校正新方法

提出了一种新的基于控制点的目标地理位置快速自动精校正方法,采用了基于局部最大团的错误控制点检测方法及邻近控制点的校正策略,实现了对目标点的地理位置精校正。

特医食品中VC检测关键控制点及稳定性研究

根据特殊医学用途配方食品的基质特殊性,确定其维生素C检测的关键控制点,优化特医食品中维生素C的高效液相色谱检测方法,并考察特医液态产品中维生素C的稳定性。在前处理过程增加蛋白的沉淀步骤,对蛋白沉淀试剂种类、用量进行研究;对特医液态产品进行稳定性试验,以考其维生素C的稳定性。结果显示液态和固态产品样品前处理时分别加入2 mL和0.5 mL的200 g/L乙酸锌溶液对蛋白沉淀效果最佳;优化后的方法对不同基质特医食品适用性良好,准确度高。对液态产品进行稳定性测试发现,加速、长期、高温40℃、高温60℃、不透光包装光照、透光包装光照和使用中稳定性试验中维生素C衰减率分别为30.6%~80.3%,30.0%~78.4%,12.1%~18.2%,36.4%~43.6%,7.00%,12.55%~14.67%和18.1%~19.0%。高温、光照及空气接触均会造成维生素C的大量衰减;用高纯氮气将样品容器中的空气排空,并且采用不透明避光材料包装更有利于保持特医食品中维生素C的稳定性。

向家坝水电站二期土建及金属结构安装工程施工测量控制网布设方法

本文介绍了向家坝电站的基本情况,分别对平面控制网、高程控制网及金结安装控制网的布设进行了详尽地阐述。同时依据测量各个阶段的规范和技术要求,总结了确保精度的措施,以期能为相关人员提供一定的借鉴和参考。

基于剖面轮廓点投射算法的管道交互式程序化建模方法

现代工业管道建筑管网布线复杂精细,对设备模型曲面的精细化表达有更高的要求。同时,追求网格模型的精确与高效的开发效率是模型开发人员的迫切愿望,对工业管道进行精确的图形描述和简化工业管网的工作流水线成为该领域的研究重点。提出一种改进的基于样条的管道剖面轮廓点位置投射计算方法,从现有的非分割管道网格中提取曲线控制节点,为用户提供可编辑的初始框架并完成管道网络的拼接。实验结果表明,该方法可用于工业领域中各类型管道或类似设备模型的仿真建模。构建框架和组件易于编辑,对非专业用户友好,具有高效性和高容错率。

一种卫星遥感图像目标位置快速精校正的新方法

从遥感图像目标识别处理等应用特点出发,提出一种卫星图像目标位置精校正的新方法。直接在系统级几何校正的遥感图像上检测目标及其附近的地面控制点,然后进行异常控制点检测,最后利用正常控制点对目标地理位置实施精校正。同时提出一种基于局部区域最大团的异常控制点自动检测方法。实验结果表明,所述方法在保证目标定位精度的同时,可显著提高目标地理位置精校正的速度。

全自动数字图像畸变校正算法及其DSP实现

针对当前DSP(数字信号处理)技术的新发展,提出了基于DSP的快速图像畸变校正技术。此技术结合了当前最新的数字信号处理技术.并根据具体系统特性对现有算法进行分析、优化和改进,以最终形成具有创新性,实用性和快速性特点的算法。

全自动数字图像畸变校正算法及其DSP实现

本课题通过对现有图像畸变校正算法进行研究和分析,针对当前DSP(数字信号处理)技术的新发展,提出了基于DSP的快速图像畸变校正技术。此技术结合了当前最新的数字信号处理技术,并根据具体系统特性对现有算法进行分析、优化和改进,以最终形成具有创新性、实用性和快速性特点的算法。

关于用DSP实现数字图像畸变全自动矫正的算法研究

随着数字图像畸变校正处理的应用领域的不断扩大,使其处理技术也成为研究的热点。而目前的数字图像处理畸变校正技术的研究多集中在对算法以及软件的实现上。这些方法多应用于PC平台而决定了实际应用的局限性。