基于模糊技术的文本检测提取方法研究

基于内容的索引和检索是实现巨量数字视频资料有效检索与浏览的一种重要方法,是当今的研究热点之一,而检测提取其中的文本是实现该目标的一个重要途径。文章提出一种检测提取图像中文本的新方法,其特点在于应用模糊技术对子图像变异灰度直方图(VGH)中的文本映射特征进行识别,从而实现检测定位图像中的文本;在讨论子图像VGH中文本映射特征性质和阈值参数选取算法的基础上,着重研究了模糊技术用于文本映射特征识别问题,给出了具有鲁棒性的文本检测提取算法;实验结果表明,新方法切实可行,相关算法正确有效。

基于视频图像处理的弹孔检测提取算法研究

论文深入研究打靶视频中弹孔检测提取的主要问题和弹孔特性,基于视频图像处理技术,提出一种区域二值化的弹孔粗检测算法,实现当前视频帧弹孔的全部检测提取。以此为基础,利用视频时空特性和弹孔特性融合,设计基于视觉模型的当前时刻弹孔检测提取算法,有效解决真实环境下弹孔成形状况不理想等制约性难题,精确实现打靶视频中当前时刻弹孔的依次全部检测提取。实验证明,论文算法精确有效且具有较好的普适性和时效性。

黄芩中黄酮化合物提取检测研究进展

黄芩是中国的传统中药材,具有较高的药用价值。为了从黄芩中提取检测黄酮类物质,归纳总结了黄芩根部及地上部黄酮化合物的提取方法,主要有有机溶剂萃取法、水提取法等;分析了黄芩根部及地上部黄酮化合物的分离纯化方法,主要有柱层析色谱法、高速逆流层析法等;梳理了黄芩根部及地上部黄酮化合物的成分测定方法,有高效液相色谱法、超高效液相色谱法等,并针对黄芩在实际应用中存在的问题提出改善建议,如将实验室研究与工业化生产紧密结合,完善实验设备和提取工艺,更好地为工业生产提供便利;充分利用黄芩资源,创造社会效益等。本文在分析黄酮化合物的基础上,综述了黄芩根部及地上部的黄酮化合物的提取、分离及检测方法的研究进展,为黄芩中黄酮的大规模开发与应用提供技术储备,为进一步研究和推广应用黄芩资源奠定技术基础。

藤茶总黄酮和二氢杨梅素的提取检测研究进展

藤茶系葡萄科蛇葡萄属中的1种野生藤本植物,也是典型的类茶植物,在我国分布广泛。研究发现,藤茶中总黄酮和二氢杨梅素含量较高,实属黄酮类化合物在植物体中分布的1种特例。藤茶的主要成分总黄酮和二氢杨梅素具有抗氧化、抗高血压、保肝护肝、抗肿瘤等多重功效。对藤茶总黄酮和二氢杨梅素已优化的提取方法及其检测方法进行综述,以期为深入研究藤茶总黄酮和二氢杨梅素提供理论参考。

基于亚像素的边界检测与提取算法及误差分析

利用数字图像处理技术已成为解决复杂产品样件反求设计与再设计问题的重要辅助手段,而针对复杂零件 ICT(IndustrialComputedTomography)切片图像的边界轮廓检测和提取精度对反求建模的精度影响至关重要。本文 的主要目的是针对有噪声信号影响的数字图像,在比较现有边界检测与提取算法的基础上,提出了基于亚像素精度 的边界监测与提取算法。为了对该方法的精度进行分析,设计了一个可进行微量驱动控制的工作平台,通过记录工 作平台的移动量和通过边界检测与提取算法得到的位移量之间进行比较的方法分析其精度。通过对误差量使用统 计的方法进行分析,证明了该算法不但能够达到1/4像素的亚像素精度,而且还有计算效率高和计算机开销量小的 特点。

两阶段的视频字幕检测和提取算法

视频字幕检测和提取是视频理解的关键技术之一。文中提出一种两阶段的字幕检测和提取算法,将字幕帧和字幕区域分开检测,从而提高检测效率和准确率。第一阶段进行字幕帧检测:首先,根据帧间差算法进行运动检测,对字幕进行初步判断,得到二值化图像序列;然后,根据普通字幕和滚动字幕的动态特征对该序列进行二次筛选,得到字幕帧。第二阶段对字幕帧进行字幕区域检测和提取:首先,利用Sobel边缘检测算法初检文字区域;然后,利用高度约束等剔除背景,并根据宽高比区分出纵向字幕和横向字幕,从而得到字幕帧中的所有字幕,即静止字幕、普通字幕、滚动字幕。该方法减少了需要检测的帧数,将字幕检测效率提高了约11%。实验对比结果证明,相比单一使用帧间差和边缘检测的方法,该方法在F值上提升约9%。

面向三坐标测量机应用的检测特征自动提取和识别

为了解决三坐标测量机(CMM)中手工输入检测信息的问题,提出了自动提取和识别检测特征的方案。应用特征技术,实现了基于CAD模型公差特征的自动提取。利用CAD模型中几何要素标识唯一的特点,建立了STEP和QDAS中性文件的匹配,解决了几何信息和检测信息在CAD和CMM之间的传递和识别问题。在Unigraphics上进行了二次开发,使其能自动输出匹配好的STEP和QDAS文件,并能被CMM软件识别和应用。

药用卤化丁基橡胶塞中可提取硫的检测研究

目的建立药用卤化丁基橡胶塞中可提取硫的检测方法。方法以微波萃取的方式对样品进行前处理,采用高效液相色谱法,以Agilent XDB-C18为色谱柱,甲醇-水（95∶5）为流动相,流速：1.0mL·min^-1,检测波长：264nm。结果硫的检测线性范围为1～10μg·mL^-1（r=0.999 6）;平均回收率为95.2%,RSD=2.3%（n=9）。结论该方法经方法学验证,可用于考察药用卤化丁基橡胶塞中可提取硫的含量。

柿叶中黄酮类化合物提取和检测方法研究综述

柿叶中黄酮类化合物具有较高经济和实用价值。本文对柿叶黄酮类化合物提取和检测方法进行了详尽的阐述,旨在利用我国丰富的废弃柿叶资源,为开发柿叶黄酮类物质产品提供参考。

增强型轻量级网络的红外小目标检测

当前红外小目标检测方法存在一定的缺陷,如检测精度低,易受外界环境干扰。为了实现高精度红外小目标检测,提出基于增强型轻量级网络的红外小目标智能检测方法。该方法采集红外小目标的红外图像,采用小波变换对红外图像进行预见处理,然后提取红外小目标检测特征,并采用增强型轻量级网络技术实现红外小目标智能检测。经测试分析证明:该方法的红外小目标采集数量正确比重为1左右,受外界环境干扰较小,频谱有效带宽信号频率集中在275 kHz附近;红外小目标检测边界相对误差均为1%左右,边界绝对误差低于1 mm,检测精度高于98.2%,检测时间低于5.9 ms,提高了检测效果。

植物源食品中叶酸的生物合成与调控及其提取与检测技术研究进展

叶酸作为一碳代谢时的辅因子,是生物体的必需物质,对人体健康至关重要。本文综述了植物源食品中叶酸的类型与结构、叶酸合成途径及相关酶、叶酸代谢调控、发芽富集技术、叶酸提取与检测技术,并对开发快速而准确的叶酸测定方法、研发植物性食品中叶酸的富集与提取技术进行了展望。

Linux进程行为的模式提取与异常检测

Linux进程可由一系列的系统调用序列来表征, 因此,通过分析进程的系统调用序列可以分析进程的行为模式。 本文利用ART1网络对进程的系统调用序列进行模式提取, 据此进行异常检测, 并以实验数据初步验证了该方法的可行性。

卤汤中5种香辛料主效成分的提取检测和溶出规律研究

卤汤中香辛料的主效成分是决定酱卤产品风味的重要因素,对其进行高效、准确的检测是实现产品风味精准控制的先决条件。文章构建了水油混合的简化卤汤体系,研究了卤煮时间、油脂类型、油脂含量、食盐浓度等因素对4种常见香辛料的5种主效成分溶出规律的影响;比较了3种不同溶剂提取方法,并建立了利用UPLC对5种主效成分含量同时测定的分析方法。结果表明,用乙腈饱和的正己烷提取优于用甲醇和石油醚提取,各主效成分平均回收率为84.6%~107.6%,相对标准偏差为0.2%~2.2%;不同主效成分在不同卤煮时间有最大溶出量,葵花籽油对各主效成分的溶出最显著,油脂含量为28%时丁香酚、胡椒碱和辣椒碱几乎全部溶出,而二氢辣椒碱和肉桂醛在油脂含量为56%时还在继续溶出,胡椒碱、辣椒碱和二氢辣椒碱、丁香酚和肉桂醛在食盐浓度分别为1%、5%、10%时溶出量最高。采用乙腈饱和的正己烷能有效提取5种主效成分,建立的UPLC分析方法灵敏度高,准确性好,且研究表明卤煮过程中食盐浓度、卤煮时间、油脂类型和含量与各主效成分的溶出密切相关。

茶叶可溶性糖提取和检测方法综述

本文系统论述了茶叶中可溶性糖的主要成分、提取方法和常用检测手段。可溶性糖的检测方法主要包括薄层色谱法、酶法、高效液相色谱法、气相色谱质谱联用法和毛细管电泳法。通过对茶叶可溶性糖不同提取方法和检测手段的比较,旨在进一步提升茶叶可溶性糖检测技术。

基于C-V模型的目标检测与提取

在目标检测与提取中,传统的蛇模型和基于活动轮廓的局部区域检测方法受到初始条件或者自身的收敛性约束的影响,不仅时间花费多,而且不具备鲁棒性。本文提出一种基于C-V模型的变分水平集的目标检测与提取方法,通过大量实验验证,在花费时间和鲁棒性上得到了显著的改善。

大数据驱动下网络入侵信号提取检测仿真

大数据驱动下对网络入侵信号的提取检测,能够充分的保障大数据驱动下的网络安全。对网络入侵信号的提取检测,需要获取网络入侵提取的属性核,对网络入侵提取结果数据进行分类,完成入侵检测。传统方法定义网络入侵提取结果选取状态的分类的熵,给出各个熵的信息增益,但忽略了对网络入侵提取结果数据的分类,导致提取检测精度偏低。提出基于粗糙集-决策树结合的大数据驱动下的网络入侵信号提取检测模型。模型先利用粗糙集对大数据驱动下的网络中各个提取数据集中属性对应的取值进行离散化,获取网络入侵提取的属性核,利用决策树对新的网络入侵提取结果数据进行分类,初始化HMM模型的参数,将网络入侵信号提取检测的特征向量输入HMM,组建大数据驱动下的网络入侵信号提取检测模型。实验结果表明,所提模型建模精度较高,为保障大数据驱动下的网络安全奠定了基础。

中草药有效成分提取工艺及毒害成分检测方法分析

对中草药材质量评价体系来讲,最重要的指标有两个,分别是提取中草药的有效成分和检测农药残留、重金属等有毒有害成分。随着时代的不断发展和进步,中草药提取工艺有很大程度的提升,在方法上展现出传统方式和现代方式相结合的情况。笔者在本文中首先研究了近代和现代有效提取和分离中草药有效成分的工艺,然后探索了检测中草药有毒有害成分的方式。

茶叶茶多酚的提取检测及生物活性研究现状

茶叶中有很多营养物质,包括茶多酚、茶氨酸,咖啡碱、茶多糖等,当茶被人们食用时,这些物质对身体起着很重要的作用,例如茶多酚能抗氧化性、预防心血管疾病,茶氨酸能抗抑郁、降血压、缓解疲劳等。该文就茶多酚提取方法的优缺点及检测方法进行讨论,同时对茶多酚的生物活性进行综述,以期为茶叶中茶多酚的利用与开发提供理论参考。

多源遥感技术下农作物病虫害信息的提取与检测

遥感技术具有宏观性、实时性和动态性的特点,通过多源遥感技术开展实时监测,了解农作物的分布、生长以及病虫动态,不仅可以为作物生产管理者提供及时准确的数据信息,还可以有效控制病虫害现象的发生。本文基于多源遥感技术采用光谱信息散度法和混合调谐滤波算法对蓟州区小麦粉病发生情况进行提取和检测,并对比了2种方法提取结果的差异,以期为促进多源遥感技术在农业领域的应用提供参考。

空间目标红外微弱信号特征提取检测技术

由于受空间传输距离．大气噪声、接收系统噪声等因素的影响，使得CCD接收到的目标跟踪图像信号背景噪声很大，目标几乎被噪声完全淹没，这使得在使用传统的线性门限目标检出技术时受到限制。本文提出用特征值分解技术对受噪声污染的图像进行降噪，然后对目标进行检测与跟踪，实验证明该技术能很好地抑制背景噪声，在较低的信噪比情况下也能提取出跟踪的目标。