油田注汽锅炉蒸汽干度检测段的失效分析

油田注汽锅炉蒸汽干度检测是保证注汽安全和蒸汽计量的重要技术,设备长期使用后检测段局部发生磨蚀、腐蚀失效,造成计量精度降低,影响蒸汽干度的测量准确性和可靠性。本文通过对注汽锅炉检测段部分切割取样、宏观观察、腐蚀及金相显微观察和成分分析,对检测段的失效进行了研究,并对支架和V锥体的选材提出合理建议。

密封垫片加速寿命试验装置检测段结构分析

介绍了一种高温、高压多试件垫片加速寿命试验装置设计。针对试验装置检测段结构,应用有限元软件进行了法兰盘研究和加热炉研究。建立了法兰盘和垫片几何模型,获得了模型在高温、高压工况下的应力、应变云图,计算了法兰盘密封面位移偏差和垫片密封面位移偏差,讨论密封面偏差与法兰盘厚度的关系。建立了加热炉几何模型和数学计算模型,提出了2种加热方案,设置了试件内部监测线,模拟了2种方案下试件总体温度分布,提取了监测线温度特征数据,讨论了加热方案的优劣。研究结果表明,在300 kN、900℃工况下,法兰盘最小厚度取为50 mm,加热炉加热功率分5段配置,方可确保试验装置检测段的安全运行和性能达标。

预制检测段在通风空调系统施工中的应用技术

本文介绍的工厂化预制独立检测段技术,解决了现场选点开孔导致检测的不准确性、管道开孔补强措施不到位、绝热施工修复,施工环境污染、成品保护等问题,该技术提高了功效,降低了成本、保证了施工安全及质量、实现了绿色施工。

基于累积和事件段识别与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法

锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法。首先,考虑内短路故障时的电压/温度变化特性,基于累积和事件突变点识别方法,识别疑似内短路故障事件段。其次,构建三维故障特征,刻画检测对象内短路故障特征属性。然后,构建基于Wasserstein测度的内短路故障特征距离矩阵,检测三维空间各点稀疏特性,客观划定故障聚类,实现内短路故障检测。搭建锂离子电池内短路实验平台、建立锂离子电池电–热耦合仿真模型,算例结果表明该文方法能够准确识别疑似内短路故障事件段,在不同串并联形式及故障类型下实现故障检测,证明了该文方法的正确性与可行性。

基于直线段检测和LT描述符的矿井图像线特征匹配算法

图像匹配是同步定位与地图构建(SLAM)技术中极为重要的一环,用于根据图像之间的变换关系确定相机位姿。基于线特征的图像匹配方法具有较强的鲁棒性和抗噪能力,更加适用于井下图像匹配,基于深度学习的线描述符对线段遮挡等场景具有较高的鲁棒性,性能优于传统描述符,但卷积神经网络架构的描述符将可变长度线段抽象为固定维进行描述,不利于线段长度及视差变化较大图像的匹配。针对上述问题,提出一种基于直线段检测和线描述符的矿井图像线特征匹配算法。在频域利用单参数同态滤波降低图像的照射分量,并增强反射分量,提升亮度及对比度;在YUV空间利用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)算法对亮度分量进行均衡,使亮度分布更加均匀;变换至RGB空间提取直线段检测(LSD)线,引入一种基于Transformer架构的LT描述符构建LSD线的特征向量,最后完成线特征匹配。实验结果表明:该算法结合了同态滤波和CLAHE算法的优点,增强后图像的亮度适中,对比度良好,灰度分布均匀,增强效果优于单参数同态滤波算法、EnlightenGAN算法;该算法提取的线特征数较原图平均提升了32.92%,在不同相似纹理占比、不同程度旋转与平移变化的井下图像匹配中鲁棒性好,平均正确匹配数为61.75对,平均精度为86.83%,优于线二进制描述符(LBD)算法、LBD_NNDR算法、LT算法,能够满足矿井图像稳健匹配的需求。

地铁车辆段进路冲突检测功能的探究与实现

随着城市轨道交通系统的智能化进程,全自动无人驾驶系统(Full Automatic Operation,FAO)逐渐成为新一代城市轨道交通的重要发展方向。FAO系统不仅实现了列车运行的全自动化控制,还具备了优化人力资源配置、降低劳动强度、提升安全性与可靠性以及提高运营能力等显著优势。然而,在FAO车辆段的自动化调度过程中,如何有效管理车辆段内的冲突资源,避免因道岔冲突导致的运营效率问题,成为关键挑战之一。本文旨在提出一种适用于FAO车辆段的冲突检测方案,主要包括对车辆段冲突资源的定义、冲突检测规则的设计,以及资源征用与释放的管理方法。

基于多尺度多分辨率的直线段检测算法

在点线特征结合的同步定位与地图构建(SLAM)系统中,针对直线段检测(LSD)算法易受光照、角度等因素的影响且造成提取直线段过度分割等问题,提出一种基于多尺度、多分辨率的LSD(MMLSD)算法。首先,在对图像处理前,引入图像分辨率阈值判断图像的初步分类;其次,对预处理后的图像进行多尺度多分辨率处理,形成多尺度图像空间或者图像金字塔;然后,在线段合并阶段,对金字塔各层提取的直线段进行由粗至精的线段替代合并;最终,输出提取线段结果。实验结果表明:改进后的算法有效地克服了线段的过度分割现象,同时对低对比度的环境具有良好的鲁棒性。相比LSD算法,所提算法直线检测的平均精度提升13.1%。

自然场景盲文图像数据集及盲文段检测方法

盲文检测是利用人工智能技术自动检测出图像中的盲文位置,是盲文书籍电子化、盲文自动阅卷以及加强正常人与盲人无障碍交流的关键技术。然而现有盲文检测研究领域缺乏自然场景盲文图像数据集和盲文段检测方法。为此,利用手机拍摄、网络下载等手段构建包含554幅图像的自然场景盲文图像数据集,并对数据集中每一幅图像的盲文段位置进行手动标记。从亮度、对比度和柔和度变化的角度设计图像增强策略来扩充自然场景盲文图像数据集,以辅助卷积神经网络(CNN)训练。在此基础上,分析自然场景盲文段在书写形式和结构上的特点,基于Faster R-CNN算法的思想,提出一种自然场景盲文段检测方法。以ResNet50作为主干网络,通过设计多尺寸CNN特征融合策略挖掘不同尺寸盲文段的特征,设计从32到512的多种锚框参数,以适应自然场景图像中盲文段高度变化小而宽度变化大以及存在较多小尺寸盲文段的特点。实验结果表明,与经典目标检测算法Faster R-CNN和SSD相比,该方法 Hmean值分别从0.793 5和0.800 1提升至0.887 9,检测性能提升明显。

一种基于梯度的直线段检测算法

针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向;然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩张方向一致的邻域像素,得到的连通像素区域作为直线段候选区域;最后用外接矩形描述候选区域,其长轴和短轴可作为直线段判定标准,满足判定标准的长轴就是所求的直线段,并用MATLAB对图像进行仿真实验.结果表明:本文算法耗时8.87s检测出了108条直线段,与传统算法相比,不但耗时降低了17%,而且检测出的直线段增加了16%.

低信噪比红外图像直线段检测算法

因梯度场计算受噪声影响严重,直线段检测是低信噪比红外图像处理的一个难点。文中利用直线区域的相位分布具有显著非各向同性的基本事实,通过度量图像点邻域内的非各向同性度来区分直线点和非直线点。定义了图像的局部非各向同性度并给出了计算子,结合相位编组和背景反例模型,提出了一种能有效抑制噪声影响的新的直线段提取算法。实验表明,该算法能有效检测出低信噪比图像中的直线段,并具有很低的虚警率。

蛋白质组学质谱平台肽段可检测性预测研究进展

生物质谱是蛋白质组研究中的核心技术之一,可以实现大规模、高通量的蛋白质定性和定量分析。由于样品和实验过程自身的复杂性,质谱实验的重复性还存在一些问题,肽段鉴定和定量结果有很大的随机性,肽段的质谱检测概率问题在蛋白质组研究中,特别是定量蛋白质组研究中备受关注。本文总结了影响肽段可检测性的重要因素,分析了已经提出的计算预测方法,并对其在实验研究中的应用进行了综述。

使用非均匀量化的Hough空间进行直线段检测

分析图像中最近邻直线间距离和夹角的非均匀性,得到这两个参数与线段方向和长度的相关关系,并由此提出了非均匀量化Hough空间的直线检测算法NUHT(Nonuniform Hough Transform).实验结果表明,NUHT在不降低运算效率的情况下,有2倍于标准Hough变换SHT(Standard Hough Transform)的直线段检测能力,同时误报率低于SHT的1/2.

基于弧段检测的高频地波雷达特定目标航迹跟踪方法研究

本文对现有的高频地波雷达目标跟踪方法进行了概述,提出了一种地波雷达目标长时连续跟踪的方法,基本思想是:充分挖掘航迹弧段特征,基于特征对船只运动建模,并结合杂波背景进行融合决策。进一步,为了达到长时间连续跟踪的需求,借鉴深度学习的思想,利用新获取的弧段数据对算法估计结果不断递归校正,使得随着获取数据的增加跟踪越准确。该方法适用于杂波环境且在航道附近存在众多干扰船只的情况下对机动目标航迹的实时稳定跟踪,为高频地波雷达在复杂干扰环境下特定目标持续跟踪提供理论基础和方法指导,为充分发挥地波雷达在海上监视监测中的作用提供技术支撑。

改进的Hough变换直线段检测方法

Hough变换是一种很有效的检测直线段的方法,然而传统的Hough变换法检测直线存在运算量大、断线错连等缺陷。本文通过分析Hough变换原理,提出利用梯度阈值筛选有效像素点,用间隔阈值分割直线的改进方法。经实验证实,降低了计算复杂度并避免了小直线段的丢失。

颜色和帧间信息相结合的视频奇异段检测

提出了一种对视频序列进行段奇异性检测和等级划分的方法。该方法首先选择直方图信息来体现段内颜色变化情况,将段内所选视频帧的直方图组合成直方图矩阵。为了提高处理效率,利用主成分分析对直方图矩阵进行降维。然后选择帧间信息来体现段内的运动变化情况。最后,将两类特征的结果进行融合,得到最终的检测结果。该方法对一定数量的样本进行了实验,实验结果表明,该方法能够很好地实现视频段的奇异性检测和排序,性能也比其他方法有所提高。

脉搏信号的干扰段检测与质量评估

脉搏信号蕴含丰富生理病理信息,而脉搏检测易受多种因素的影响导致信号质量变差,造成设备误报警。对脉搏信号进行离散符号化处理;运用动态时间扭曲算法(Dynamic Time Warping,DTW)将被测信号与脉搏信号模板进行比对得到干扰段检测阈值,检测脉搏信号中的干扰段;通过分析所得脉搏信号的DTW距离值判断脉搏信号的干扰程度,由干扰程度与信号质量间的关系评估脉搏信号质量等级。采用MIMICⅡ数据库中1 055组脉搏信号数据对算法进行训练及检验,并与已有算法比较,结果表明该方法能够准确地识别脉搏信号中的干扰段并能客观地对信号进行质量评估。

基于多谱段集成检测的宽光谱AOTF性能测试系统

声光可调谐滤波器（Acousto-Optic Tunable Filter,AOTF）是一种新型分光器件,近年来在光谱分析技术领域得到广泛应用。首先分析了AOTF的分光特性及驱动要求,介绍了AOTF器件的关键性能指标和测试方法。其次针对AOTF器件性能设计了专用测试系统。系统采用单色仪作为光源,通过多谱段集成检测方法,能对宽光谱AOTF器件进行驱动频率匹配、衍射效率和光谱分辨率的测试。测试系统波长的覆盖范围是400-3200 nm,光源稳定性优于98%,光谱分辨率在450 nm处小于0.4 nm,在2400 nm处小于2.0 nm。最后以短中波晶体的测试为例,验证了该测试系统的功能及性能,达到了设计要求。基于多谱段集成检测的宽光谱AOTF性能测试系统由于其高效、便捷等特点,具有很强的工程应用价值。

图像直线段检测算法综述与测评

对现有的直线段检测算法进行系统的综述和测评。在综述方面,将现有算法划分为两类:全局Hough变换法和局部感知组合法。分析了这两类算法的技术基础和实现方案,并对其优缺点进行评述。在测评方面,Cho等人在近期的一项工作中首次建立了一个客观测评系统。但遗憾的是,该测评系统在代码实现和实际使用两个方面均存在比较严重的错误,因此所得出的结果没有能够正确反映当前各种算法的性能。全面修正了这一测评系统的错误,并对当前最具代表性的八款直线段检测算法进行评估和比较。展望直线段检测技术未来的发展趋势,为相关研究提供参考和借鉴。

基于方差-平坦测度的音频瞬态段检测算法

瞬态段检测算法是数字音频信号编码前进行预处理的关键算法之一,其性能优劣直接影响到编码复杂度以及编码质量。提出了一种基于方差与平坦测度相综合的瞬态段检测算法,实验结果表明,本算法能够有效减少低能量瞬态段的冗余检测,并且可以以比帧更小的信号段作为检测对象,提高了时间分辨率,检测结果更能接近信号的实际情况,提高了编码质量。此外,本算法还具有检测准确度高、算法简单等优点。

基于语音起始段检测语音可懂度客观评价方法

传统的语音评价算法,如SNR,存在语音的可懂度相关性不高的问题。有研究表明,语音的不同部分对可懂度的贡献不同,语音的浊音起始段对可懂度的影响较大。提出一种可懂度相关性相对较高的语音评价算法。在计算分段SNR之前,对语音段进行选择,选出起始段。所提出方法的可懂度计算结果与主观得分进行比较,实验结果表明,结合语音起始段(speech onset)检测算法,能够将可懂度与主观评价的相关值分别提高0.11(辅音)和0.06(句子),这也从一个侧面验证了语音的起始段对可懂度有较大影响这一研究结论。