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基于检测线圈数据的道路交通瓶颈分析 被引量:9
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作者 弓晋丽 杨东援 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期118-122,共5页
为向交通管理、道路改造、交通出行等提供服务,以定点检测线圈数据为基础,根据交通参数关系拟合后得到拥挤阈值,对交通参数时空变化图进行瓶颈位置识别,再使用"变形累计曲线法"进一步研究瓶颈附近交通拥挤特征。此外,文章对&q... 为向交通管理、道路改造、交通出行等提供服务,以定点检测线圈数据为基础,根据交通参数关系拟合后得到拥挤阈值,对交通参数时空变化图进行瓶颈位置识别,再使用"变形累计曲线法"进一步研究瓶颈附近交通拥挤特征。此外,文章对"变形累计曲线法"中关键问题进行了讨论,得到了曲线变化所揭示的意义和背景参数值的确定方法。以上海市南北高架东侧部分路段为例,对早上6∶00—12∶30瓶颈附近路段的拥挤状况进行了分析,确定了瓶颈位置并得到了瓶颈处拥挤的开始时间、结束时间和拥挤持续时间。 展开更多
关键词 交通工程 瓶颈系统分析方法 变形累计曲线法 交通瓶颈 检测线圈数据
原文传递
分路段交通状态模式元胞传递模型 被引量:2
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作者 弓晋丽 杨东援 彭贤武 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1473-1478,共6页
对城市快速路元胞传递(CTM)模型进行了研究.根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的"可观测性"会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式元胞传递模型.该模型更新了流量传输模型,将其表示为不同路... 对城市快速路元胞传递(CTM)模型进行了研究.根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的"可观测性"会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式元胞传递模型.该模型更新了流量传输模型,将其表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式,并针对城市快速路构建了下匝道流量传输模型.以上海南北高架部分路段实际检测数据为例,测试比较了3种宏观元胞自动机模型,结论为分模式CTM模型性能最好.在将其应用于大规模数据测试时,密度估计结果平均百分比误差为20%左右,流量估计结果平均百分比误差为10%左右,仿真效果比较理想. 展开更多
关键词 城市快速路 检测线圈数据 路段交通状态模式 元胞传递模型
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