航空燃料过滤设备综合性能评定系统检测罐静电场分析

检测罐作为航空燃料过滤设备综合性能评定试验系统中的重要设备,罐内存储的大量油品,评定试验时工况复杂,而由静电带来的安全隐患一般较为隐蔽,为了该系统今后安全运行,本文通过COMSOL Mulytiphasic软件数值模拟了航空燃料过滤设备综合性能评定系统检测罐内在多种情况下的静电势分布,了静了电势在罐内的分步规律,针对对该系统的运行维护提出了相应的建议以减少静电的产生,消除静电安全隐患。

基于相关分析的声发射储罐罐底检测降噪方法

基于声发射原理的大型储罐罐底腐蚀和泄漏检测方法近些年被业界普遍认同。作为一种高效率、低成本的先进方法取得了越来越多的应用。然而由于该方法本身的特点,在检测过程中不可避免地会采集到大量的噪声信号。如不能有效地消除这些噪声信号,就会严重影响对罐底评估的准确性。因此,人们提出了多种去噪方法,然而这些方法却不能很好地消除"虚定位"事件。针对该问题,提出了一种基于相关分析的声发射罐底检测降噪方法以消除"虚定位"事件。通过对现场实际检测数据的处理表明,该方法能够有效消除"虚定位"事件,使得罐底评估的结果与开罐实测的结果更加相符。

基于聚类分析的罐底声发射检测信号融合方法

采用声发射技术进行罐底腐蚀与泄漏检测过程中,需要对多个传感器的检测到的声发射信号进行融合处理,将属于同一声发射源的声发射信号判定为一个声发射事件。但是在现场检测过程中,由于噪声的存在,使得在声发射信号融合处理时容易对声发射源产生误判。针对该问题,提出了一种基于聚类分析的罐底声发射信号融合方法,其基本原理是先根据事件定义时间进行初始声发射事件判定,然后采用聚类分析方法对初始声发射事件中的信号进行分类,将每一类信号分别判定为一个声发射源。现场实验表明采用该方法抗噪声干扰能力强、误判概率低,能准确反应罐底腐蚀的实际情况。

基于极限学习机和b值法的罐底声发射检测腐蚀信号识别方法

声发射储罐罐底腐蚀检测过程中,采集到的腐蚀信号里不可避免地混有干扰。针对该问题,提出了基于极限学习机(ELM)的石油储罐罐底腐蚀信号识别方法。为验证该方法的有效性,在秦皇岛输油站的消防水罐里,进行模拟罐底腐蚀检测实验,并应用ELM对采集到的声发射信号进行分类识别,用b值法对ELM的分类效果进行评估。实验结果表明:ELM识别正确率高于90%。ELM识别出的腐蚀信号的b值变化规律与实验室条件下腐蚀信号的b值变化规律一致,并能够反映磷酸腐蚀碳钢板的过程。

常压储罐底板泄漏声发射检测方法及应用

为解决常压储罐泄漏检测中容易出现的信号漏采、定位不精准等问题,基于声发射泄漏检测要求,提出一种适用于储罐底板泄漏检测的液位多级变化工况下声发射检测及验证方法,并规定具体的工艺流程。以某石化公司储罐为例,分析不同液位时采集得到的声发射信号特征,同时利用声发射技术对储罐底板泄漏进行区域定位,并采用开罐检测方法进行验证,发现随着液位的增加,信号活性先增大后减小,储罐底板泄漏声发射检测结果与开罐检测高度一致。研究结果表明:在多级液位下采集储罐底板泄漏声发射信号,可提高泄漏源定位精度,有效避免漏检情况发生。

基于二维激光扫描技术的罐道检测算法

罐道在煤矿生产中发挥着重要作用,因此,必须对煤矿罐道进行安全检测,保证其形变范围在正常范围内,避免影响煤矿的安全生产。为了解决目前我国煤矿罐道检测方法中存在的精度不高,操作繁琐的问题,研究了一种基于二维激光扫描技术的罐道检测算法,可以通过该算法计算出两根罐道之间的缝隙、错位,以及单根罐道的磨损,并将此算法写入进上位机软件中。在实验室的环境下,该算法的可重复性较好,同时在实际煤矿的实验中,该算法的识别准确率达到了62.5%,对算法进行改进后,识别率提高到了87.5%,验证了该算法具有较好的实用性与可靠性。相比于传统方法,该方法操作简单,同时具有较高的测量精度,将该方法应用于煤矿罐道检测中,将有效提高煤矿的生产安全性,具有较大的推广应用价值。

粗己二酸溶液浓度检测系统的升级和优化

通过分析河南神马尼龙化工有限责任公司己二酸生产装置中粗己二酸溶液浓度检测系统的运用现状,总结和分析了检测系统在实际生产过程中遇到的问题,提出了改进和优化措施。最终通过优化DCS控制模块,并与系统中的控制阀、温度计、液位开关串联控制,解决了溶液浓度检测过程中不连续、检测误差大等问题。实现了结晶点的连续稳定检测,为己二酸生产工艺中指标的调整提供了可靠的依据。

储罐腐蚀检测新技术

超声波罐壁腐蚀检测技术利用超声波自动爬行检测系统,对需要维修的储罐进行壁厚腐蚀状况检测,由原来的点检测变成了面检测,提高了检测精度;不需要抹偶合剂,壁厚腐蚀测量通过干偶合双晶传感器,提高了测试速度和精度;传感探头是装在特殊的罐壁爬行器上,爬行器依靠强磁材料吸附在罐壁,通过遥控器控制运动轨迹,不需要搭脚手架进行高空作业,解决了罐顶检测的难题;检测结果不需要人工记录,传感器将检测结果通过爬行器的传输电缆输入探伤机,探伤机将接收信息的储存、处理形成检测报告。

基于麦克风阵列的罐装食品真空度在线检测

声音频谱峰值法被广泛应用于罐装食品真空度检测领域,但是当检测环境出现声音强度较大且与罐盖振动产生的声音的频段相同的噪声时,该方法可能做出误判.为此,提出声学阵列法:由麦克风阵列采集多路混合声信号,采用稀疏半非负矩阵分解从混合声信号中分离出干净的罐盖振动产生的声音,再利用声音频谱峰值法判断真空度是否合格.该文研究稀疏半非负矩阵分解的数学模型,并且推导求解稀疏半非负矩阵分解的迭代优化函数.实验结果表明,无噪声环境下,声音频谱峰值法和声学阵列法的真空度检测结果均准确,但在噪声环境下,声音频谱峰值法出现误判时,声学阵列法仍能做出准确判断.

大型常压储罐在线检测技术及应用

大型常压储罐检测传统方式是停产、开罐、清洗、喷砂除锈、置换、开始检测,检测周期长,费用高,效率低且随机性较大。而采用在线声发射检测技术,对储罐在线检测、评价及分级,对发现问题的储罐再进行开罐检测,既节省了大量费用,又缩短了储罐停产时间。

煤矿立井罐道形变检测技术发展现状

煤矿立井罐道是矿井的重要基础结构,它的结构发生变形或被破坏会对矿井安全生产造成隐患。本文列举了当前国内外几种主流立井罐道形变检测技术,根据测量条件和检测指标的不同可将其归纳为几何测量法、动态测量法和静态测量法,其中动态测量法即振动加速度法,静态测量法包括专业仪器测量法、激光测距法和线激光扫描法,对上述方法的优劣进行对比。结果表明,基于线激光扫描技术的罐道形变检测技术具有测量精度高、智能化程度高、操作便捷等特点,对高效、全面检测与评价罐道的形变程度意义重大。

大型常压储罐在线检测技术及应用

停产、开罐、清洗、喷砂除锈、置换、开始检测是对大型常压储罐进行检测的最传统检测方式,但这种传统检测方式自身存在许多的不足之处,例如检验需要的时间周期很长,支出花费量巨大,对储罐的检查效率很低并且具有很大的随机性。改变传统的检测方式,对储罐的检测、评价以及按照质量高低分级进行检查,采用在线声发射检测技术,有针对性的检查产生问题的储罐,能够极大节省传统检测方式中经费大量花费的不足,还可以缩短储罐停产时间,有利于提高大型常压储罐检测效率。

在役储油罐罐底超声检测方法初探

针对在役储油罐罐底钢板缺陷检测的问题,提出了一种在役油罐中使用的多通道超声检测设备的设计方法。并且探讨了多通道超声波检测、自动行走小车、自动行走小车定位、防爆能量传输、防爆信息传输、超声检测数据处理等方面内容。提出了一种完整的可实现的在役储罐自动检测方法的设想,结果表明该方法能有效的识别罐底钢板的缺陷,并能根据缺陷回波信号可以判断出缺陷的大小以及位置等信息。

瓶装液化石油气净含量检测抽罐机问世

汕头市计量检定测试所最近与有关部门联合研制成功“瓶装液化石油气净含量检测抽罐机”，从技术手段上解决了检测瓶装液化石油气净含量的难题。

网络计划技术在球罐开罐检测中的应用

网络计划技术是应用网络形式来表达各项工作的先后顺序和相互关系 ,计算出关键工作和工作路线 ,选择最优方案 ,合理使用人力、物力、财力的一种技术。在球罐开罐检测中 ,采用网络计划技术 ,可确保检修检测的时间和质量 ,并提高检修管理水平。

UBG型光导液位仪在克-独线首站罐位检测中的应用

本文介绍了UBG型光导液位仪的结构原理及应用。现场运行表明,该液位仪具有工作性能稳定可靠、精确度高、安装和维护简单等优点,大大减轻了泵站操作人员的劳动强度,是目前比较经济实用的罐位检测仪表。

基于小波聚类的罐底声发射源聚集区域自动识别

利用声发射(AE)技术进行储罐罐底腐蚀检测过程中,不仅要获得声发射信号,还要根据声发射源分布的疏密了解罐底各处的腐蚀情况.传统方法一般采用人工方式进行腐蚀区域划分和识别,效率和准确率都低.为解决该问题,提出了一种基于小波聚类的罐底声发射源聚集区域自动识别方法.算法过程主要包括:划分网格、二维离散小波变换、区域查找和标记、确定声发射源所属区域等步骤.现场实验数据表明,该方法能够对任意分布形状的声发射源聚集区域进行自动识别,特别是能够将因加热盘管腐蚀产生的声发射源划分到同一区域,有效提高了对罐底腐蚀评估的效率和准确性.此外,以声发射源分布信息熵作为区域识别有效性的评价指标,选择信息熵最大的识别结果作为最终声发射源聚集区域识别结果最为有效.

大型原油储罐罐底声发射源定位算法研究

针对大型储罐罐底声发射检测过程中的声源定位问题,在深入研究三角定位算法和超定定位算法原理的基础上,采用蒙特卡洛模拟方法定量分析比较了两种算法对罐底声发射源定位的性能,主要包括定位计算时间、定位误差分布以及有效定位率等参数。结果表明三角定位算法比超定定位算法快100倍,但在非理想情况下,即存在时间测量误差和声速误差时,三角定位算法对罐底边缘区域的声源定位误差大,而超定定位算法对罐底边缘区域声源的有效定位率低。现场检测过程中应根据实时性、误差范围、计算机性能等要求选择合适的定位算法。

基于Hurst指数的油罐声发射信号分析

由油罐声发射检测直接得出油罐底板状态等级的评价研究工作有待完善。提出一种基于Hurst指数理论分析声发射信号幅值最大值分布的评价方法。从Hurst指数分形理论出发,结合声发射信号参数处理方法,给出研究条件假设,分析现场油罐声发射信号结果,并与开罐检测的底板状况加以对比分析。研究发现,相同检测条件,同种类型油罐底板状态等级与Hurst指数呈相反的关系。