一种基于红外图像的小目标跟踪置前检测算法

为在低信噪比、强杂波的环境下提取目标 ,人们提出了跟踪置前检测 (TbD)的小目标检测方法。讨论了红外图像杂波剔除和用最优非线性滤波器跟踪置前检测的算法 ,给出了算法模型和基本步骤 ,利用这种算法可有效地进行杂波抑制和对小目标跟踪置前检测。

基于动态规划的低可观测目标检测与跟踪

动态规划算法用于检测与跟踪低可观测的运动目标,它是一种"检测置前跟踪"技术,在检测到目标的同时得到目标航迹.通过仿真,给出了动态规划算法的处理结果并分析了动态规划算法的性能.结果表明该算法在低信噪比时可以观察到较好的性能,但是当信噪比进一步下降时,其性能会迅速下降.

声纳目标运动分析的实现方法(英文)

目标运动分析是声纳的一个重要问题。为了能够有效地估计目标运动状态,选择适当测度集合是第一步。开发出有力的估计算法是解决目标运动分析的另一个关键步骤。本文简练地回顾了声纳目标运动分析的实现方法。在本文中,目标运动分析被松散地分成两大类。一类是经典的目标跟踪方法的一部分,它把数据融合作为整个估计过程的不可分割的一部分;另一类在估计目标状态时并没有利用数据融合。