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题名激光诱导击穿光谱技术实时检测蔷薇属植物
被引量:5
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作者
于玮
周卓彦
孙仲谋
张兴龙
刘玉柱
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机构
南京信息工程大学
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期494-501,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1932149)
江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX22−0347)
(江苏省高校“青蓝工程”人才项目)。
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文摘
玫瑰、蔷薇和月季三种花同属于蔷薇属植物,这三种花外貌相似,极易混淆。蔷薇属植物具有重要的观赏价值、药用价值等,因此快速鉴别蔷薇属植物具有重要意义。利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对三种花进行原位在线检测,可以识别三种花中的主要元素。通过植物中所含元素的差异以及同一元素对应谱线的相对强度的差异,可以辨别玫瑰、蔷薇和月季。此外,在蔷薇属植物光谱中还可以探测到CN自由基,利用LIFBASE软件模拟光谱中的CN,计算CN的振动温度和转动温度,得到的参数可以视为实验参数。在对比分析三种不同花的激光诱导击穿光谱后,选择强度差异显著的特征谱线作为变量,结合广义回归神经网络(GRNN)对花属进行预测,正确率可达93.3%。
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关键词
光谱学
检测蔷薇属植物
激光诱导击穿光谱
广义回归神经网络
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Keywords
spectroscopy
detection of the genus Rosa L.
laserinduced breakdown spectroscopy
general regression neural network
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分类号
O433.4
[机械工程—光学工程]
TN249
[电子电信—物理电子学]
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