食品检测角度下食品安全与监管的措施

食品不仅能满足人的日常生活需求,而且能丰富人的味觉经验。但是,在目前阶段,食品安全的风险是无所不在的,因此,要通过开展初步确立的以日常监督检查为主,以各种专项整治为辅;以监督抽检为突破口,建立了一种常态化的食品安全监管机制,对检监联动的新模式、新途径进行了积极的探索,可以有效地将食品安全的风险和隐患排除掉,从而推动全局从上到下,形成一个检监联动的完整体系,这样才能保证人民群众食品上的安全。

从质量检测角度看标准出台的意义——访浙江省智能技术质量检验中心高级工程师焦庆春先生

随着计算机网络技术的发展和普及,网络在人们工作生活中的重要性和关键性越来越突出。对于有些部门如银行、证券、交通管理等,甚至可以说没有网络就等于没有工作。但是网络本身也存在不确定性,如网络问题而导致数据丢失、工作中断的教训越来越多。但目前无论是国家、国际、行业或地方都没有一个系统的、有针对性的、具有量化评估指标的可操作性标准以供验收、测评、设计使用,造成了建成后的局域网的质量、服务多数达不到用户要求,但用户又无法寻求保护的状况。因此本刊记者针对国家标准《基于以太网技术的局域网系统验收测评规范》GB/T21671采访了浙江省智能技术质量检验中心高级工程师焦庆春先生,让他质量检测的角度来谈目前我国局域网存在的问题。

检测角度对激光诱导荧光光谱技术检测花生油AFB_(1)污染的影响研究

近年来,近红外光谱、高光谱等快速无损检测技术,被广泛应用于农产品中黄曲霉毒素B_(1)(Aflatoxin B_(1),AFB_(1))的检测。但这些方法主要是根据黄曲霉改变样品本身的结构结合化学计量学方法间接检测样品中AFB_(1),无特异性。因此,本研究拟利用自主研发的激光诱导荧光(laser induce fluorescence,LIF)技术获取污染AFB_(1)花生油的荧光光谱,建立精确无损检测花生油中AFB_(1)的定性、定量方法。首先,人工制备7种不同AFB_(1)污染水平的花生油样品,同时设置对照组。其次利用研发的LIF系统从不同角度检测样品的荧光光谱信号。最后,对获取的光谱进行分析。结果显示,三个检测角度的荧光强度在400~800 nm内均随着AFB_(1)污染水平的增加而增加,定性和定量的结果均是当检测荧光角度为90°时表现最优。表明当检测角度为90度时,LIF技术可以作为一种快速、精确的方法来判定花生油中AFB_(1)污染水平。

欧姆龙车载激光雷达检测角度达±15°

欧姆龙日前宣布，开发成功了将车辆前方检测角扩大到原产品2倍～±15°的车载激光雷达。过去由于只能检测前方的一辆车，因此就把检测角定为±7．5°。而新产品采用了高速运算的ASIC，能够同时检测多个对象物，因此就采用了大检测角(±15°)。另外，由于检测物体的灵敏度非常高，因此不仅能检测前方车辆，还能检测行人和自行车。

倾斜角度飞机电传电位计自适应检测研究

现有的方法对倾斜角度拍摄的电传电位计图像的圆心坐标及凹槽角度检测存在较大的位置误差与角度误差,无法满足实际的使用需求。针对倾斜角度拍摄电传电位计时测量圆心坐标及凹槽角度偏移量较大的问题,提出倾斜角度飞机电传电位计自适应检测研究方法。通过图像预处理与边缘检测等方法初步得到飞机电传电位计的圆心及角度信息,提出圆心偏移矫正算法与角度偏移矫正算法对电传电位计圆心坐标及凹槽角度进行矫正,进一步提高电传电位计的检测精度。本检测算法与单应性检测算法作对比实验,结果表明:本算法对圆心距离误差最大为0.21 mm,凹槽弧度误差最大为0.72°。相比于单应性变换法在圆心平均误差下下降了0.09 mm,角度平均误差下降了0.38°,满足实际使用要求。

基于防松线分割的螺栓松动全角度检测方法

针对现有无法基于防松线分割进行螺栓松动全角度检测的问题,文章开发了一种基于颜色分割和方向矢量运算的方法。首先,利用一种基于Lab和RGB颜色空间转换下的a分量非线性拉伸和R分量最优阈值分割方法分割防松线图像;其次,利用开运算对图像进行形态学操作;再次,通过一种角度递进最小包围方法确定防松线连通域面积最小外接矩形并确定其方向矢量;然后,基于四象限反正切函数和一定调整求解螺栓松动的全角度;最后,设计实验方案验证文中算法的可行性和精度。实验结果表明,检测算法能够实现螺栓0~360°的松动角度检测,且最大相对误差为1.43%,其精度可以满足工程实践需要,具有良好的应用前景。

加速度传感系统在关节角度检测中的应用

针对医学界以往关节角度检测系统环境依赖性高,空间局限性大,价格昂贵等问题,设计了一种以加速度计传感器BNO055芯片为主控板的关节角度自检测系统。建立关节成角模型模拟生物骨骼活动姿态,加速度计传感器检测骨骼角度变化,BNO055对数据进行处理,通过USB TO TTL小板将处理后的数据传输给计算机端,在Visual Studio完成人机交互,实现可视化功能。实验结果表明:该系统的角度测量误差在±4°,且算法简单、体积小、受环境影响小、价格低廉。

一种筐形保持架尺寸及角度的检测方法

针对圆锥滚子轴承筐形保持架小端公称外径尺寸只能用三坐标检测且效率较低的问题,设计了一款新型的角度卡尺。该装置操作简便,可有效地满足生产加工中的检测需求。

小角度纵波水浸超声检测技术在消除锻件结构盲区中的应用

航空发动机中的后轴颈锻件一般采用水浸超声纵波直入射方法检测内部缺陷。由于型面结构的问题,在锻件的直筒和锥形段连接区域存在检测盲区。该文针对某型号发动机中的后轴颈锻件,开展了水浸超声检测工艺研究,提出利用小角度纵波覆盖盲区的思路。通过对含有人工缺陷的模拟样件的检测实验,比较了水浸纵波直入射和小角度纵波斜入射两种检测方法对后轴颈连接区域的覆盖能力。结果表明,该文提出的小角度纵波方法,可以有效检测出水浸纵波直入射检测方法无法发现的人工缺陷,消除由结构引起的检测盲区,保障零件的服役安全。

基于OpenCV的SF6密度控制器表盘指针角度检测

SF6;密度控制器主要用于监视;SF6;高压电器设备气室内的;SF6;气体密度;该设备是保证高压电器安全的重要仪器。为了解决;SF6;密度控制器在出厂检测;中;人工检测效率低、精度差等问题;本文提出了一种;SF6;密度控制器表盘指针;角度检测方法。首先根据;SF6;密度控制器工作特性设计了;SF6;密度控制器表盘指;针角度检测设备;基于此设备对表盘图像进行了采集;使用霍夫梯度法提取了表;盘中刻度线内轮廓圆的圆心及半径;使用该参数对图像进行了坐标变换;接着对;坐标变换后的图像进行了预处理;最后遍历经过预处理后图像的阈值;通过刻度;线与角度的对应关系使用长度对指针角度进行表征。本文利用;Python;与;OpenCV;视觉库完成算法;通过实验;该算法可实现高精度的指针角度识别。

嵌入式线结构光角度视觉检测及误差补偿

建立了基于DM642的嵌入式线结构光角度视觉检测系统,用于精确实时地在线检测线结构光角度。首先,将以CCD为图像传感器的装置与基准平面固定,以线结构激光发生器为光源的装置与被测平面固定;用CCD采集投影屏上的线结构光图像,再由DM642进行实时处理得到线结构光的角位置,并对角位置进行标定来获得被测平面与基准平面的夹角。然后,分析系统误差源,得出系统主要误差是由CCD感光面阵平面与投影屏平面之间的夹角α所致。最后,针对此误差项建立数学模型,并根据模型采用圆光栅控制激光发生器精确转动3个角位移,由圆光栅所得的精确角位移值和对应的图像检测值计算出标定夹角α的大小和方向,并对由此夹角误差导致的检测误差进行精确补偿。实验结果表明:在α为0.331 97°时,经误差补偿后的圆光栅角位移值和对应的图像检测值之间的转角误差由22.522%减小到0.595%,系统测量的不确定度为0.051 44°。

网架螺栓节点球螺纹孔空间角度检测装置

研制了一种网架螺栓节点球螺纹孔空间角度专用检测装置 ,介绍了该装置的结构、原理与检测方法。检测实例证明该装置的检测误差不大于± 1 5′ ,可以满足检测需要。

基于生成对抗网络的模糊工件角度检测

为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小化去模糊图像与清晰图像间的距离。为避免直线错检、断线等问题,基于直线检测算法提出改进的直线检测算法。通过对比实验与数据分析发现,所提方法比多尺度卷积神经网络去模糊方法提升了约13%的检测精度。

基于图像的角度检测系统研究

对基于图像的角度检测系统进行了研究，提出了一种基于图像的多角度交互式检测方法。根据获取的图像特性，交互式地选择检测区域，对检测区域采用中值滤波和Canny算子检测物体的轮廓；提出了一种交互式的边缘点搜索新方法，将经过边缘检测的图像进行轮廓矢量化得到待检物体角度参数，并与给定的设计参数进行比较，判断物体的形状误差。实验结果显示每个角度检测的时间为3～5s。

狭缝光电池的光栅角度检测方法

提出了一种新颖的单光栅增量式角度检测方法。该方法采用狭缝光电池阵列按照一定的逻辑相位组合取代光栅副中的定光栅,通过码盘与狭缝光电池阵列相互配合完成计数操作。这样既回避了狭缝与码盘的间隙问题,又降低了增量式光电编码器对抖动的敏感程度和其相关零件的精度要求,进而提高了莫尔条纹对比度,增强了细分精度,最终增强了其计量精度和计量的稳定性。采用狭缝光电池阵列可以实现在工业级大间隙的高对比度、高计量精度的角度检测,并且可从整体上较大地提高光电编码器的系统鲁棒性。

基于机器视觉的工件角度检测方法研究

随着工业自动化的快速发展,工件角度视觉检测技术日益受到重视。边缘检测和边缘识别是角度视觉检测精确性的关键因素。以角度块规为研究对象,首先进行图像采集及灰度化处理,其次利用5种常见边缘检测算子实现边缘检测,然后利用最小二乘法与霍夫变换两种直线识别方法提取图像中夹角两条边的倾斜角,从而确定其角度检测值,最后获取10种组合方法的决定系数和回归估计标准误差并进行分析。结果表明,Canny算子&最小二乘法的决定系数和回归估计标准误差分别为:0.9995和0.326°,优于其它9种组合方法。因此,该组合方法更适用于角度视觉检测方面的应用,为工件角度检测技术进一步发展提供理论依据。

基于双加速度计的静态角度检测与误差分析

目的:对骨折固定复位训练模拟人的骨折断面位移及角度检测进行研究,解决这一实现模拟人虚实交互的关键和难点。方法:采用微电子机械系统(micro-electro-mechanical-systems,MEMS)的加速度计对骨折断面角度位移量进行静态检测,通过对骨折断面的三维欧拉坐标系建模,推导出静态角度检测的双加速度计二维联合检测方法,并进行了多倾角姿态下的不同角度测量实验。由于该方法存在测量盲区,对可能存在较大误差的测量姿态进行了误差的特性实验,最后对测量结果进行了误差分析。结果:该方法能够有效测量静态角度,除去在盲区的近水平状态,总体测量均方误差为(2.240 3±1.027 2)°,平均误差为(1.809 4±0.895 0)°。根据三维坐标数据的单位正交关系设计的优化算法对多组数据进行计算,得到平均误差可以达到(0.838 78±0.740 0)°,且不受个别盲区数据影响。在待测角度为30°的情况下,误差随着测量平面与水平面夹角的增大而减小,当夹角大于5°时,误差明显下降。结论:零点标定对结果改善有明显效果,灵敏度标定对角度测量结果改善效果有限,传感器精度、信号采集精度都是误差产生的重要原因。该方法是有效的,同时,采用测量多组数据进行优化算法解算能够达到较高的精度,并能有效规避测量盲区。