通过CCC认证是为了企业更好地发展——访海尔集团空调器总公司商品检测部部长王本廷

采访背景5月8日,海尔空调器率先通过了国家新颁布的“CCC”认证,虽然此次CCC认证对于海尔空调器公司来说只是在原有的CCEE和EMC认证基础上的复审核案,但为了积极响应国家新的统一的认证规则,海尔空调器总公司还是首家在国内家电行业里获得了这一“换证”。就此,本刊记者采访了海尔空调器总公司商品检测部部长王本廷,希望他能就相关的工作实践和经历谈谈体会。

基于超像素与U-Net相结合的作物叶部病害检测方法

作物病害严重影响作物的产量和质量。作物病害的准确识别和及时防治是保证作物产量的重要措施。在超像素和U-Net相结合的基础上,提出一种作物叶部病害检测方法。通过将作物叶部病害检测方法运用于作物叶部病害图像数据集上进行检测实验,实验结果表明,研究所提出的检测方法具有可行性且实验效果显著。

实时视频图像快速唇部检测方法的研究与实现

在视频图像中快速提取完整的嘴唇外形是计算机唇读系统的首要任务之一 ,文中提出了一种综合采用RedExclusion和Fisher变换的唇部检测方法 ,根据肤色模型和运动相关性在视频图像中检测人脸 ,然后在RGB空间内排除红色 ,用 (G ,B)分量作为Fisher变换矢量 ,对人脸下三分之一区域进行唇部图像增强 ,并利用增强后的灰度图像的灰度值呈正态分布这一特性 ,自适应确定肤色和唇色阈值 ,将唇部从背景图像中分割出来。该方法能检测出完整的嘴唇外形 ,且检测速度高 ,对光照、胡须及说话人不敏感。

眼部疲劳状态检测算法的研究与实现

眼部状态的检测被认为是目前最准确可靠的疲劳驾驶状态识别方法,快速、准确地定位眼部是疲劳检测的关键。针对AdaBoost算法的训练过程中的样本权重过拟合问题进行了改进,提出了新的权重更新方法,即每一轮设定一个权重更新的阈值,避免了样本权重过拟合现象的出现。并针对影响检测速度的要素,结合肤色模型,缩小了搜索范围,减小了检测的错误接受率,并提高了检测速度。在Linux系统下采用QT编程实现了眼部疲劳检测的整个过程。实验结果验证了该算法定位和检测的准确性、实时性。

基于嘴部内轮廓特征的疲劳检测

针对传统利用嘴部开合度检测疲劳时容易发生嘴部定位误差且易受唇厚度影响,提出一种基于嘴部内轮廓特征的疲劳检测方法。首先改进了嘴部定位方法,将YCb Cr模型与Lab模型结合,去除类唇色干扰信息,利用a分量对唇色的聚类性定位嘴部,提高了定位的准确性;然后两次提取开合度优化哈欠特征的识别方法,提取嘴部开合度,过滤掉开合度较小的图像,对开合度较大的疑似哈欠图像做Gabor变换,提取嘴部内轮廓的开合度,修正唇厚度引起的误差,判断是否为打哈欠特征。最后根据具有局部连续性的哈欠特征出现的频率做出疲劳判决,降低了哈欠的误判率,提高了疲劳判别的可靠性。实验结果表明,该方法可以克服嘴部定位不准确及唇厚度的影响,有效地实现疲劳检测。

三部脉象同步检测与单部脉象检测结果的比较研究

通过对三探头压力式传感器同步检测三部脉象和单探头压力式传感器检测单部脉象的结果进行比较 ,揭示了单部脉象检测与三部脉象检测时在最佳取脉压力、主峰波高度等方面均存在一定差异。提示在三部脉象客观量化的研究中 ,不能简单套用单部脉象检测法所建立的脉象参数和脉象图谱来描述三部脉象的定量检测 ,而应通过临床样本的积累 ,逐步建立符合三部脉象检测规律的各种脉象判读标准。

利用测量光幕检测货物列车端部超限

提出了一种利用双光幕拼接与图像处理技术对货车端部超限进行实时自动检测的方法。检测过程主要包括光幕数据的获取、上下光幕数据的拼接、图像数据的规格化和超限部分图像的检测4个部分。试验证明,该方法具有较好的精度和实时性,检测结果简洁直观。

基于可分性距离判据和脑MR图像的AD症脑部年龄检测

阿尔茨海默病(AD)症不同状态所对应的脑部年龄与实际年龄存在偏差,为了准确预测该偏差得到脑部年龄,在现有基于脑磁共振(MR)图像年龄检测方法的基础上,提出了一种新的脑部年龄检测算法.首先,设定偏差搜索范围;然后,基于可分性距离判据设计了适应度函数,利用偏差和支持向量回归机(SVR)获得样本年龄估计值,并计算出其适应度值;接着,通过最大化适应度值获取偏差的最优估计,从而获得更有利于AD症分类的脑部年龄.与现有的年龄检测方法相比,对于正常对照组(NC)与AD患者、NC与轻度认知障碍患者(MCI)以及MCI与AD患者3种分类情况,所提方法的可分度值分别提高了0.178,0.033,0.017.因此,所提方法检测的年龄具有更好的可分性,更有利于提高AD症的分类准确率.

基于传感器的腕部动作检测与手势识别方法综述

基于传感器的腕部动作检测具有良好的测量效果和手势识别结果,重点介绍了传感器技术在腕部动作检测与手势识别中的国内外研究现状,包括腕部动作检测的声学传感器、力学传感器、光学传感器、电学传感器,加速度传感器及其动作识别算法。对基于传感器的腕部动作检测与手势识别技术进行了总结与展望。

一种基于DSP的GIS局部放电检测仪的实现

实现了一种基于DSP的GIS局部放电检测仪。采用宽频带的压电薄膜声电传感器将局部放电产生的声信号或超声信号转化为电信号,通过DSP片内高速AD对来自超声传感器的信号进行采样,并对是否抓取到放电信号进行初步智能判断。确认有局部放电发生后,依次显示被抓取的放电信号的波形、幅度和频率。在用户现场测试的结果表明,通过比较多台检测仪的检测结果,可以将局部放电位置定位于GIS设备的两个绝缘环之间。

缺血性脑血管病颈部血管超声检测的临床分析

目的探究缺血性脑血管病颈部血管超声检测的临床效果。方法将我院2018年3月-2019年3月收治的110例缺血性脑血管病患者作为本次研究的观察组,选择同期来我院进行体检的110例健康人员作为对照组,对两组患者均实行颈部血管超声检测,将超声检测结果进行比较并分析。结果观察组患者的血流阻力指数、颈动脉粥样硬化斑块发生率、颈动脉狭窄发生率以及颈动脉内中膜厚度增加发生率均明显高于对照组,其中各组P<0.05,差异显著。结论采用颈部血管超声检测对缺血性脑血管疾病患者进行早期诊断,具有较高的临床诊断价值,值得广大医院进行推广和研究。

货物列车端部窜出自动检测技术的研究

在铁路货物运输过程中,货物列车的装载状态是直接影响货物列车运行安全的重要因素之一,利用自动检测系统检查确认货物装载状态,保障货物列车行车安全已成为当前运输发展的趋势。本文介绍货运超偏载检测仪、货运安全检测门、货车预检系统等设备在检测货物装载超载、偏载、超限及装载状态的应用,并提出基于激光扫描结合图像处理的检测方法,完善了货运预检系统的相关检测功能。

基于色度分布差异性的唇部检测算法

为使唇读系统准确定位唇部图像,对彩色人脸图像的肤色和唇色进行了色度分布研究.利用直方图分析R、G、B色度分量在肤色和唇色中的分布特性,在此基础上提出了一种唇部检测算法.该算法同时考虑G、B分量以及R、G分量的分布差异,并将两种差异相互加强用于唇部判别.通过2组实验验证了算法效果.将提出的算法和Red Exclusion算法进行比较,结果表明,该方法在有效性、鲁棒性以及不同人种的肤色支持等方面有明显的改进.

视频中基于LW-PGD和SVM的头肩部检测

针对视频中的行人检测问题,提出了LW-PGD(locating windows based on the pixel gradient direction of the top of head)快速定位头肩部和基于融合特征检测的方法。首先利用头顶像素点的梯度方向具有固定范围这一特性在前景中找出头顶候选点,根据该点快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征和HSV(hue saturation value)颜色特征;最后采用支持向量机(support vector machine,SVM)训练得到人体头肩部的分类器。实验表明,与传统的滑动窗口搜索方法相比,根据头顶点可以快速选取含有人体头肩部的待测窗口,提高了检测的效率;HOG和HSV多特征融合提高了检测的精确性,从而提出的算法有助于后续的行人分析。

CSPIRD:一种基于相位信息和实部检测的OFDM盲帧同步方法

提出一种基于相位信息和实部检测的OFDM盲帧同步方法。该方法对接收信号做同步处理时只保留原信号的相位信息,并仅对滑动相关的实部进行检测以完成基于循环前缀的盲同步,通过仿真与现有方法进行了相应对比,证明该方法能获得更高的定时同步精度。

一种快速鲁棒的唇部检测方法

为了有效地检测唇部,在综合考虑唇色和肤色3个颜色分量的差异后,对红色排除法判别式进行改进,提出了嘴唇BR加权G色对比法(WBRGC)。该方法利用G,B分量和G,R分量分布差异加权来区分肤色和唇色,最优权重通过实验确定。实验表明,WBRGC的检测性能与红色排除法相比有明显的提高。

基于Faster-RCNN的站台端部人员入侵检测研究

铁路客运站的站台端部为非封闭式环境,存在人员非法入侵的风险。在阐述Faster-RCNN算法原理的基础上,详细描述了VGG16模型、RPN网络以及分类回归的过程。采集现场数据制作样本集,训练了可区分普通人员、施工人员以及防护人员的站端入侵检测模型。测试分析了5组不同参数下的实验数据,确定候选区队列长度等于300,推荐候选区数量等于15时为最优参数。模型对普通人员、施工人员以及防护人员3种样本的识别精确率分别为95%、99%、100%,识别召回率分别为97%、99%、100%,平均精确率均值为0.9836,单帧检测时间为0.069 s。结果表明:算法可有效地检测普通人员、施工人员以及防护人员,满足实时检测需求,为站台端部人员入侵检测提供了新思路。

纸机压榨部的水分检测和控制技术

介绍了造纸机压榨水分检测和控制的现状及最新技术进展,提出了一种专门用于过程优化和诊断的可以伸缩的压榨水分扫描架。

超声造影检测在类风湿关节炎患者腕部关节滑膜病变诊断中的应用

目的:观察超声造影检测在类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)患者腕部关节滑膜病变诊断中的应用价值。方法:选取61例RA患者设为观察组,纳入同期61例经临床排除RA的患者设为对照组,应用超声造影(Contrast-enhanced ultrasound,CEUS)检测两组的腕部关节。比较两组关节积液、骨质侵蚀、滑膜增厚、血流信号检出率和造影前后滑膜厚度,并分析1例RA患者腕部关节滑膜病变的影像学表现。结果:观察组关节积液、骨质侵蚀、滑膜增厚和血流信号检出率均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);造影后滑膜厚度较造影前增加,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:CEUS检测可清晰显现RA患者腕部关节的滑膜、关节腔积液及血流等情况,故在类风湿关节炎腕部关节滑膜病变诊断中具有较高的应用价值。