机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法

由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有“棱柱”结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。

CDMA系统中的自适应门限检测技术

本文就码分多址(CDMA)系统解扩门限的选取,及其对系统性能的影响进行了讨论,提出了一种自适应门限检测技术,以提高系统的性能。

数字匹配滤波与自适应门限检测技术在扩频中的应用

文中给出了数字匹配滤波技术和自适应门限检测技术的基本原理,并对其性能进行了分析。运用数字匹配 滤波结合自适应门限检测技术进行直接序列扩频伪码(周期为N)捕获,可以缩小捕获时间,增大捕获的动态范围和提高扩频 系统在快速变化信道中的误码性能,尤适于突发扩频通信。

杂波中跟踪的自适应检测门限最佳化

对概率数据关联（ＰＤＡ）滤波器进行了杂波中跟踪的自适应检测门限最佳化的研究。这个问题［４］的更早些研究包括一种近似稳态的状态误差协方差的分析，而且只适用于非时变系统。此外，这种方法需要许多有关误差协方差校正方程的假设和近似值，并采用一种很麻烦的最佳化图解算法。在本文中我们提出了两种自适应门限最佳化方案，即先延和后延最佳化算法，这两种算法使检测门限上的均方状态估值误差最小，检测门限取决于分别至以前和现行时间步长的数据。这些算法适用于时变系统中的实时实现。

短波突发信号盲检测算法的对比研究

根据短波串行突发MPSK信号的格式和特点,分别提出了2种短波突发信号盲检测算法。对于无导频突发信号,提出了一种基于滑动窗高阶累积量的自适应门限检测算法。该算法采用高阶累积量作为检测函数来区分有用信号和噪声,通过设置检测函数集自适应调整门限值,采用长度控制与状态转换的判决机制降低检测函数的抖动对判决结果的影响。对于有导频突发信号,采用归一化瞬时功率谱密度的最大值来捕获导频脉冲,再结合基于高阶累积量的自适应门限算法检测出突发信号的结束点。仿真实验及对实际信号的检测结果表明,文中提出的2类算法检测性能好、便于实时处理,可以较好地运用于实际工程。

海杂波背景下的组合自适应GLRT-LTD

为了检测海杂波背景下的微弱运动目标,相干检测器通常需要作长时间的累积。然而,长时累积条件下的目标多普勒频率的扩散和幅度的起伏以及海杂波空间非均匀性对参考单元数目的限制导致传统的自适应检测器没法工作。注意到逆伽马(IG)纹理的复合高斯分布(CGD)可以很好地描述海杂波和目标的瞬时频率是时间的慢变函数,该文提出一种组合自适应检测器,即组合自适应广义似然比线性门限检测器(CA-GLRT-LTD),它由自适应GLRT-LTD在几个连续的短的累积间隔上的最大响应的乘积的构成。由于GLRT-LTD对IG纹理的复合高斯杂波的最优性,该检测器相比组合自适应归一化匹配滤波(CANMF)检测器具有更好的检测性能。

基于分形特征的高频雷达目标检测技术

在现代化战争中,高频雷达起着越来越重要的作用,同时由于各种强杂波的干扰,对高频雷达目标(小目标)的检测需要寻找更好的算法。针对传统相干积累算法对高频雷达舰船目标检测的不足,文中提出了一种基于分形特征的高频雷达目标检测的新方法,利用合维数法计算分形维数,给出了自适应检测门限。在实测数据基础上对分形算法进行验证,实验结果表明:分形算法可以有效地检测出飞机和舰船目标,而且算法运算时间较短,可以作为高频雷达目标检测的补充算法,提高目标检测精度。

UCN序列的抑制技术

为了从低信噪比图像序列中检测出亚像元目标、点目标和少像元目标 ,本文提出一种通过单帧自适应门限检测和多帧高阶互相关技术来抑制UCN序列的新方法 .本方法可以大大压缩候选目标轨迹数目和数据处理量 ,且对红外、可见光等不同种类图像序列兼容 .文中给出了各项操作的理论分析 ,实验结果证实了理论分析的正确性和算法的可行性 .对单帧信噪比为 1.5～ 0 .5的图像序列 ,经过单帧自适应门限检测和两次高阶互相关处理后 ,剩余非零点数只有 0 .0 3～ 14.5 9% ,噪声抑制率为 99.97～ 85 .41% .

一种基于高斯(GMM)模型的声纹识别算法研究

为了提高声纹识别正确率和识别效率,文章使用GMM模型建模,训练阶段利用EM算法求取参数集,同时利用MAP准则实现模式识别。引入自适应门限端点检测算法求取起始参数值,实验结果表明:新算法不但合理的设定了参考门限值,且抗干扰性能也较强,检测有效语音段的范围也较宽,取得了很好的效果。

基于加窗DFT的DSSS系统变换域窄带干扰抑制技术

针对基于加窗离散傅里叶变换 ( DFT)的直接序列扩频 ( DSSS)系统窄带干扰抑制工程实现中的关键技术 ,分析了重叠相加法减小加窗对接收信号失真的效果 ,并首次提出一种基于频域谱线的模平方服从指数分布假设条件下的干扰检测和处理算法——自适应多门限检测干扰抑制算法 ,分析和仿真的结果表明 ,该算法有较强的自适应性能 。

新体制信号频域窄带抗干扰算法研究

本文主要研究频域窄带抗干扰算法在北斗三代新体制信号中的应用。通过选择合理的窗函数及FFT变换点数,通过自适应门限检测及频域过门限置零,可以较好的对干扰信号进行抑制。通过对单干扰、三干扰抑制的仿真,验证了算法在新体制信号抗窄带干扰中的性能。

ARM嵌入式支持下高精度脉冲激光测距研究

采用目前方法进行脉冲激光测距时,无法消除正弦函数产生的时间累积误差,存在重构精度低和测距误差大的问题。提出ARM嵌入式支持下高精度脉冲激光测距研究方法,该方法在脉冲激光测距中引入ARM嵌入式高速核处理器,进行多帧相关检测、自适应门限检测和滤波降噪,并通过多点平均法消除脉冲激光测距过程中存在的时间累积误差,在此基础上通过差频测相方式提高脉冲激光测距的精度。实验结果表明,所提方法的重构精度高、测距误差小。