复高斯白噪声背景下贝叶斯检测前跟踪的检测阈值设置方法

在Neyman-Pearson准则下,对于贝叶斯检测前跟踪算法,为了能够按照系统要求的虚警概率实时地设置检测阈值,该文在观测噪声为复高斯白噪声的情况下推导得到了检测阈值的近似闭式解。对于贝叶斯检测前跟踪算法,该文从似然比检测形式入手,推导了检测统计量的表达式,得到了系统虚警概率同检测阈值之间的关系,并在观测噪声为复高斯白噪声的情况下给出了检测阈值的近似闭式解。计算机仿真实验表明,利用该检测阈值的近似闭式解,可以按照系统要求的虚警概率实时地计算检测阈值,从而使得实际系统的虚警概率满足要求。

贝叶斯检测跟踪联合处理的检测阈值设置方法

基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法能够利用目标的运动模型在帧数据间以概率的形式对信号进行积累,从而提高系统的检测性能。然而,在Neyman-Pearson准则下,该方法很难根据系统要求的虚警概率计算检测阈值,影响了该方法的应用范围。在综合分析基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法的基础上,针对Neyman-Pearson准则,详细推导了系统虚警概率同检测阈值之间的关系,并在观测噪声为高斯白噪声的情况下给出了检测阈值的近似闭式解。利用该闭式解,可以按照系统要求的虚警概率计算检测阈值,从而使得实际系统的虚警概率满足要求。最后,计算机仿真实验验证了该闭式解的有效性。

模拟主用户攻击下协作频谱感知检测阈值的优化研究

认知无线电网络中提出的协作频谱感知技术利用多个认知用户的本地感知,克服了多径效应、阴影效应等问题,提高了系统的检测性能。然而动态频谱接入方法也给系统带来了主用户模拟攻击(PUEA)的威胁,即一些恶意用户试图模仿主用户信号来欺骗次级用户,从而阻止次级用户访问空闲频段。文中提出了一个智能攻击者能够感知并判决主用户是否存在,并在主用户不存在时发送伪造信号的系统。在这个系统中推导了基于能量检测的协作频谱感知检测概率,并进一步对检测阈值进行了优化,从而得到了总误差概率最小时的最佳检测阈值。最后通过在PUEA存在情况下,基于能量检测的协作频谱感知的最佳检测阈值的仿真进一步验证了推导结果。

坏数据检测阈值的改进及其应用

在运行现有状态估计程序的基础上 ,提出了坏数据检测阈值的改进措施。算例表明 ,改进后的程序对解决状态估计中出现的“残差淹没”问题有一定的合理性和可行性。

虚拟现实中手重映射的偏移检测阈值研究

针对虚拟现实交互(virtual reality interaction,VRI)中环境限制导致使用手的操作效率较低的问题,提出了虚拟现实中手重映射的固定偏移检测阈值估计方法以提高使用手的操作效率,该方法从人的心理感知出发,引入心理测量函数计算出偏移检测阈值从而提升交互体验。首先,根据双选择强制选择(two alternative forced choice,2AFC)理论设计实验,记录被试者使用不同偏移的虚拟手完成目标抓取任务过程中的感觉差异作为评价标准,同时记录被试者完成任务的时间,根据心理测量函数(Quickpsy)对感觉差异进行计算,估计重映射交互的检测阈值;通过协方差确定虚拟手偏移量超过阈值后的方向、幅度和轴向及其相互作用是影响触碰任务性能的显著因素,若在阈值范围内,上述因素就不再影响任务性能;最后,以某虚拟现实(virtual reality,VR)医院物资智能配送系统为例验证所提方法的可行性。研究结果表明,适当的偏移缩短了用户完成触碰任务的时间,能够在提升交互效率的同时降低传统偏移量计算方法对VR的交互保真度的影响。

基于渐近优化检测器的数字水印最佳检测阈值的确定

数字水印系统中检测阈值的大小会影响到检测器的检测效果。渐近优化检测器是一种采用Rao检验方式的盲水印检测算法,但其检测阈值是完全凭经验人为设定的,为了使渐近优化检测器阈值的确定客观与精确,利用最小差错概率准则对检测阈值进行了理论分析,并具体给出了一个水印检测系统错误率达到最小的最佳检测阈值的计算公式。实验结果表明,该方法能使水印检测系统的错误率在理论上达到最小,同时检测阈值的大小具有自适应性和客观性。

新类风湿因子检测阈值诊断早期类风湿关节炎及其应用价值

目的确定类风湿因子(RF)诊断早期类风湿性关节炎(RA)的新检测阈值,结合anti-CCP、AKA等抗体检测提高诊断效率。方法252例(早期RA129例、其他自身免疫性疾病83例及正常对照40例)血清用速率散射比浊法检测RF,ELISA方法检测CCP抗体,间接免疫荧光法检测AKA。利用受试者特征曲线(ROC)确定RF早期RA诊断阈值,并对RF、CCP及AKA抗体结果与患者的骨侵蚀程度进行相关性分析。结果从ROC曲线中得到当RF对早期RA诊断阈值为40U/ml,敏感性为33.3%,特异性为96.4%,当RF≥40U/ml与骨侵蚀程度有一定的相关性(P<0.05)。RF<40U/ml但CCP抗体阳性时与骨侵蚀程度有一定的相关性(P<0.05),RF<40U/ml且CCP抗体阴性但AKA阳性时发生骨侵蚀的可能性大。结论在RF关于早期RA的诊断阈值为40U/ml时,顺序检测CCP、AKA抗体可以节约检测成本,提高检测效能。

毛发中甲基苯丙胺、苯丙胺、6-单乙酰吗啡及吗啡的检测阈值评估

建立并优化快速检测甲基苯丙胺、苯丙胺、6-单乙酰吗啡及吗啡在毛发中含量的超高效液相色谱-质谱(UPLC-MS/MS)方法,对吸毒者与毒品实验室技术人员毛发中目标物的浓度进行考察并进行阈值评估。将清洗后的毛发样品经甲醇-水(7∶3)在3000 r/min条件下研磨提取100 s后调节进样体积为甲醇-水(1∶1)使用UPLC-MS/MS分析。色谱柱为Waters Acquity BEH C_(18)(2.1 mm×100 mm,1.7μm),流动相为5 mmol/L甲酸铵-0.1%甲酸水溶液及乙腈,0.4 mL/min梯度洗脱。质谱采用ESI+离子源,MRM多反应监测,测定4种目标物的定性离子对和定量离子对。优化后的方法定量限低,提取率较优化前更高。各目标物在0.01~5 ng/mg(除苯丙胺为0.01~4 ng/mg)范围内线性关系良好(R^(2)≥0.9996),定量限均为0.01 ng/mg,检出限范围为0.001~0.008 ng/mg;准确度、精密度基质效应和回收率均符合方法学要求。根据接受者操作特征(ROC)曲线、Youden指数、执法成本和执法力度等综合考量,得出4种目标物的参考阈值为甲基苯丙胺≥0.1 ng/mg;苯丙胺≥0.025 ng/mg;6-单乙酰吗啡≥0.05 ng/mg;吗啡≥0.05 ng/mg。本实验建立的方法可快速、高效、准确地测定甲基苯丙胺、苯丙胺、6-单乙酰吗啡及吗啡的含量。本研究为公安系统今后制定涉毒人员毛发样品检测规范的检测阈值提供了参考。

无线光通信自适应阈值检测技术研究进展

光信号在大气湍流信道中传输时会引起信号衰落和光强闪烁等现象,接收端采用固定阈值检测无法正确恢复出基带信号,需要对接收信号判决阈值进行自适应调整。自适应阈值检测技术能够有效抑制大气湍流效应,是改善无线光通信系统的误码性能、提高系统可靠性的重要手段,其检测性能主要针对阈值检测算法和反馈机制等方面进行优化和改进。回顾自适应阈值检测技术的发展历程,从无线光通信系统结构出发,根据贝叶斯最大似然估计和最大后验概率准则,推导了接收信号的最优判决阈值模型,通过比较接收信号和最优判决阈值解调出基带信号。分析了基于最小均方误差滤波、卡尔曼滤波和渐消卡尔曼滤波3种算法的典型自适应阈值检测模型,分别适用于平稳输入信号和非平稳输入信号,同时介绍了西安理工大学在自适应阈值检测领域使用高阶累积量代替传统二阶统计量的相关研究工作,最后对未来该领域发展趋势进行总结和展望,可为未来无线光通信自适应阈值检测技术的研究和发展提供一定的参考借鉴。

5种不规则抗体筛查方法的检测阈值比较

目的:了解各种不规则抗体筛查方法的检测阈值,以避免不规则抗体漏检而引起输血不良反应。方法:选取献血者不规则抗体筛查阳性样本3例和配血不合疑难样本9例,采用盐水法、酶介质法、凝聚胺法、抗人球蛋白法、微柱凝胶法平行检测,比较5种方法的检测阈值。结果:盐水法只能检出IgM类的不规则抗体;木瓜酶法在检测IgG抗体效价时敏感性略低,而且有漏检的可能;凝聚胺法检测结果不易判断;抗人球蛋白法操作较繁琐;微柱凝胶法对IgG类抗体检测效价较高,高于凝聚胺法和抗人球蛋白法。结论:微柱凝胶法操作简单,检出率较高,是值得推广的不规则抗体筛查方法。

高光谱红外云检测方案阈值的客观判定方法

GRAPES3Dvar大气红外高光谱云检测采用McNally andWatts(2003)的晴空通道方案,该方案基于模拟观测与实际观测偏差(B-O)进行检测,其中阈值的选取与预报模式有关。传统对云检测阈值的选取多采用主观判定方法,如图像对比分析等。文章在主观判定的基础上提出两种新的较为客观的阈值判定方法:(1)视场偏差分析:通过分析模拟观测与实际观测之间偏差的垂直分布,观察不同阈值下的云顶高度来评估阈值选取的合理性;(2)云检测指标评分:通过建立一系列云检测指标,对其进行评分来选取最优的阂值。并结合上述三种方法,将其应用于IASI辐射率资料的云检测阈值判定,其中梯度阈值对最后的云检测效果影响不大,保持与欧洲中心相同的值;偏差阈值则采用综合的分析方法进行判定,从而克服了单纯利用云图对比而带来的视觉误差。分析结果表明,偏差阈值取2.0 K、窗区通道梯度阈值取0.4 K,非窗区通道梯度阈值取0.02 K时云检测的效果最好。最后进行的为期1个月的试验显示:通过对比不同云检测偏差阈值的同化效果,选取的云检测闾值是有效的。

一种贝叶斯检测跟踪阈值确定方法

利用贝叶斯后验概率方法对目标进行检测和跟踪处理时,在分析有目标和没有目标情景下后验概率分布的基础上,文中给出了一种确定检测阈值的方法。利用该方法确定的检测阈值,能够利用有目标和没有目标情景下的后验概率分布,在对系统检测和跟踪性能影响很小的情况下,有效地控制系统的虚警率。

采用双阈值的非制冷IRFPA盲元迭代检测算法

盲元是影响非制冷红外焦平面阵列(IRFPA)成像质量的因素之一。在对非制冷红外焦平面阵列中盲元的响应特性分析的基础上,提出一种基于双阈值快速迭代盲元检测算法。该算法基于双参考辐射源,采集辐射源两个不同温度下的成像图像,当非制冷IRFPA器件工作在线性区时,正常像元的灰度响应会随外界温度而发生变化,且该变化呈近似线性关系;此时,盲元的灰度响应几乎不随着温度的变化而改变,表现为某一固定灰度值,因此,可利用非制冷IRFPA响应的这种线性特征来检测出过热像元和死像元。实验结果验证了该算法的有效性,为非制冷IRFPA的盲元补偿提供了基础。

基于直方图指数平滑的阈值和峰点自动检测方法

在阐述图象灰度分布直方图指数平滑处理的基础上，提出了直方图阈值、峰点的自动检测算法。实验结果表明，本文提出的方法不仅算法简单、运行速度快，而且检测出的阈值、峰点也较为准确、合理。

基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究

为提高人体跌倒检测精确度,提出一种基于智能手机加速度传感器的人体跌倒检测算法。通过智能手机获取人体运动加速度信息,采用阈值分类与模式识别分类相结合的算法进行跌倒检测。通过阈值检测实现人体行为跌倒状态的初步判定,判断是否为疑似跌倒行为。由模式识别方法进一步实现对疑似跌倒行为的精确分类,提取倾角和斜率作为人体跌倒分类特征,利用粒子群优化参数的支持向量机分类器从疑似跌倒行为中识别跌倒行为。仿真实验结果显示,与未优化的支持向量机方法以及加速度阈值方法相比,该算法能有效提高人体跌倒检测准确率。

基于可变阈值信息检测器的设备异常度检测方法

主要研究设备异常度的检测问题。在无故障样本的情况下,如何快速检测设备异常度已经成为状态检测的重要问题。为此,提出一种用于设备异常和异常度检测的信息匹配检测方法——可变阈值信息检测器(Variable threshold information detector,VTI-detector),在分析分散增量理论并提出数据分布相亲有限信息密度概念的基础上,计算了每个正常训练样本对自己样本(正常样本)的匹配阈值,建立了带有匹配阈值信息的矩阵,即确立VTI-detector。最后利用确立的VTI-detector,结合相亲有限信息密度的概念,提出了设备异常度的计算公式。以UCI数据库中的Iris数据集为例,将所提出的异常检测方法与其他三种常用的异常检测方法进行对比,显示VTI-detector具有比其他方法更好的检测性能。利用异常度公式在线计算轴承正常和各种故障状态的异常度,并以异常度曲线的形式进行显示,结果表明故障异常度检测效果明显,具有较好的应用前景。

二值时间序列的一种阈值检测方法

二值时间序列的检测问题存在于具有跳变输入的Ｋａｌｍａｎ滤波及最优平滑等实际应用中．本文基于系统平滑估值的频域特性和极大似然原理，给出一种阈值检测方法，算法可用一次最优平滑实现．

基于实时阈值的CMOS有源像素传感器辐射致随机电报噪声自动检测

研究了辐射环境下CMOS有源像素传感器产生的暗信号随机电报噪声(RTS)的特性,针对这一噪声提出一种实时自动检测算法,用以检测、重建暗信号RTS,并提取噪声关键参数。采用^(60)Cog射线进行的辐照实验测试结果表明,对于辐照后被观测像素发生的282次多级RTS转换,基于本文提出的实时阈值检测方法成功检测出了257次,检测效率达到91%,比采用暗信号幅值标准差为阈值的检测方法高出了16%。

基于分数低阶矩的图像阈值检测和颗粒度分析算法

为了在进行病变组织检查时,能检测出微小的病变硬化组织,在介绍α稳定分布和与之对应的分数低阶统计量(FLOS)(即分数低阶矩,FLOM)的基础上,给出了非高斯条件下基于分数低阶统计量的阈值检测方法、图像颗粒度分布函数和自相关矩,并首先以超声医学图像为例,分别用高斯分布的方法和α稳定分布方法对超声医学图像进行阈值检测;然后对经过阈值检测后的图像,利用数学形态学方法计算水平方向和垂直方向的颗粒度分布函数;最后求出两个方向的相关系数。实验结果表明,基于分数低阶统计量的阈值检测和颗粒度分析方法优于传统的高斯分析与处理方法。