信息用户检索决策中的心智模型分析

心智模型是人类决策行为发生改变的心理依据,本文将心智模型引入到信息用户决策行为研究过程中。本文在阐述了信息用户决策特点的基础上,分析了心智模型构成以及对决策行为的作用机制,并通过简单单框检索到高级多框检索的决策行为调整实验设计,考察了心智模型对决策行为的影响效果,并进行了理论解释。实验结果表明用户学习使用一个新的检索方法,从根本上来说是因为检索结果的负反馈导致用户内部心智模型的改变,从而导致检索决策行为的调整。因此,如何刺激新手在较短的时间内对新方法的认知,是解决数据库检索资源,尤其是新推产品使用效果问题的关键环节。

信息检索决策中的学习规则量化分析——强化模型拟合实验观测

使用学习模型定量分析信息用户检索行为特征,对于扩展传统用户研究的方法、促进学科间融合具有重要意义。本文首先分析了信息用户检索决策中的强化学习特征,并选择了强化学习模型中的Bush-Mosteller模型和Borgers-Sarin模型对用户的检索决策行为形成过程进行模拟。模拟结果表明Borgers-Sarin模型成功捕捉了用户检索行为的形成过程,说明用户学习规则特征表现为将预期与反馈结果进行比较;模型的参数表明用户行为的黏滞性、惯性特征明显。

检索决策中的信息用户行为调整初探

网络环境下，用户行为研究有了新的内涵与新的研究点。文章在探讨了网络环境下用户行为研究的主要任务基础上，提出了用户检索决策中行为调整的问题，初步探索分析了用户检索行为调整的内含机制以及需要研究的主要内容，总结分析了当前已经完成的一些初步研究结果，在此基础上提出了今后进一步的研究重点。

检索决策论纲

目前,应用决策科学的理论体系来系统研究检索规律,应用检索决策规律建立起提供优选检索策略的专家系统,以及找到一种能够快速将检索知识和技巧传授给用户的方法,国内外尚未见报道。中国科技大学情报科学系研究生蒋炜发明的文献检索优化工(?),是该领域研究的一项新成果。该项发明已获四川省第三届发明展览会铜奖,根据该专利制作的图册、卡片、教材、录音带、录像带、软件和检索专用电脑等产品也已在用户中产生良好反响。我们刊登此文的目的是,期望情报图书界同行能在检索决策科学领域作更深入的探索,并能早日应用最新型的情报检索专家系统,以提高检索质量,降低咨询和教学难度,减轻劳动强度,提高工作效率。

基于信息用户决策心智模型的实验研究

本文从心智模型角度分析用户检索资源决策行为的心理学机理,并组织实验进行验证,由此揭示用户使用检索资源的行为特征,最后给出了检索信息提示和修正传统培训模式的建议。

基于泛在学习资源的P2P网络多兴趣分组研究与分析

基于泛在学习资源特别是音视频文件具有存储信息和热度差异性,是诱发网络拥塞缘由之一.分析和设计了P2P网络模式下用户多兴趣分组模型,从而能更加合理构建网络布局和优化当前的网络资源推送系统.