草原综合顺序分类法的新改进Ⅰ类的划分指标及其分类检索图

根据全国２３５２个气象站３０年以上的气候资料以及其他资料，对草原的综合顺序分类法第一级分类的热量级、湿润度级指标进行了修正，设计了新的分类检索图，将地带性和非地带性（草甸和沼泽）的天然草地，以及人工草地的类，纳入到统一的检索图中，并可进行计算机检索。

从生态信息图谱的角度看草原综合顺序分类法检索图

图谱是认识和研究事物规律的科学方法。草原综合顺序分类法检索图是一种成功的生态图谱研究成果,在草原分类工作中具有重要的理论和实践价值。在现代信息技术基础上,根据生态信息图谱的思想,对检索图作出了评价,并提出了进一步完善和充实的途径。

天牛幼虫的外部形态及亚科检索图

天牛科是鞘翅目昆虫中的一个大科,全世界已知4万余种,国内记录已超过2600种。该科种类是农、林业重要害虫。松墨天牛(松天牛)Monochamus alternatus Hope因从国外传带松材线虫Bursaphelenchus xylophilus引起松树萎蔫病,致使南京中山陵等地的松林被毁。

融合金字塔和注意力机制的文物子图检索模型

随着中国文化研究工作的深入以及数字化文物采集技术的发展,文化资源数据和文化数字内容的数量也随之增长,如何对文化数据进行有效存储、管理以及检索成为一项重要的工作。针对文物图像数据检索任务中因尺度变化和特征选择造成检索精度不高的问题,提出了一种融合折叠多空洞金字塔池化和注意力机制的文物子图检索模型。模型为提高不同尺度的文物子图检索精度,通过在图像特征提取模块使用优化后的折叠多空洞金字塔池化提取图像的多尺度信息;为避免密集局部特征和无关特征影响检索准确率,使用注意力机制对局部特征进行关键特征选择。最后在所构建的文物数据集上进行了消融实验和性能对比实验,实验结果取得了良好的效果,mAP达到85.3%。

大规模知识图谱数据的分布式存储与检索系统

知识图谱已经广泛应用于各个领域。针对传统集中式查询的效率低和硬件压力大等问题,对大规模知识图谱的分布式检索与查询进行了研究。采用基于查询负载优化的轻量级重划分算法,通过设置不同权重实现了服务器间的查询负载均衡,从而在查询速度和系统性能上都有了显著的提高。同时,设计了基于查询代价的子图分解查询算法,以查询图的结构信息为基础,加快了系统的查询速度。在分布式微服务管理系统中,采用Spring Cloud的分布式微服务架构和Nginx的负载均衡技术,保证了系统在高并发情况下的可靠性和高可用性。实验结果表明,这些算法在查询效率和系统性能方面都优于传统算法,具有实际应用价值。

上海市蝇类监测常见蝇种检索图

大量的蝇类监测分布在基层社区,并由社区监测人员负责实施。由于蝇类种类繁多,又属生物学范畴,社区人员全面掌握蝇类分类技术有一定的困难。在蝇类鉴定资料方面,虽然已有很多蝇类形态分类专著,如《中国动物志》、《中国经济昆虫志》、《中国蝇类》以及《中国常见蝇类检索表》等,但对社区监测人员来说,这些工具书的使用有一定难度,在现场应用上也不够方便。因此,我们绘制蝇类监测常见蝇种检索图,将专业性较强的分类知识用简易图谱的形式加以表述,看图识蝇,通俗易懂。

《中国按蚊成蚊检索图》的绘制

目的为基层提供快捷方便的按蚊成蚊检索工具。方法以第3版《疟疾防治手册》按蚊成蚊检索表为依据,分组、分级绘制成《中国按蚊成蚊检索图》。结果根据《中国按蚊成蚊检索图》,最终可快捷地检索到每一种中国按蚊成蚊。结论该图具有简洁、易懂、使用方便的优点,适用于现场中国按蚊成蚊检索。

中国按蚊幼虫检索图

目的为基层提供快捷方便的按蚊幼虫检索工具。方法以第3版《疟疾防治手册》按蚊幼虫检索表为依据,分组、分级绘制成《中国按蚊幼虫检索图》。结果根据《中国按蚊幼虫检索图》,最终可快捷地检索到每一种中国按蚊幼虫。结论该图具有简洁、易懂、使用方便的优点,适用于现场中国按蚊幼虫检索。

通过抽取的特征进行图象检索的算法测试平台

基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究 ,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法 ,但如何管理、比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题 .为了解决此问题 ,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台 .该平台既具有管理功能 (包括管理各种算法、图象库和图片 ) ,又能集成各种算法 ,以综合实现不同的检索功能 (包括递进检索和综合检索 ) .实验结果表明 ,借助平台对算法和图象进行集中管理 ,既可以方便地对各种基于特征的图象检索算法进行比较和评价 。

基于内容的图象检索及其相关技术的研究

基于内容的图象检索技术，即从大量的静止或活动视频图象库中检索包含目标物体的图象（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图象库中图象信息组织和管理不可缺少的技术．本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图象检索技术和片段检测、拼接。

聚类算法在基于内容图象检索中的应用研究

提出了将聚类算法用于基于内容图象检索的方法，并且对这些算法进行了研究和实现。实验证明，算法具有可行性和有效性，有利于实现图象的快速检索。

基于树状小波分解的纹理图象检索

针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求 ,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法 ,该方法可以在相应的能量准则下 ,自适应地对图象进行子带分解 ,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性 ,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量 ;在此基础上 ,又采用基于图象特征值的主分量分析方法 ,有效降低了特征矢量的维数 ;另外 ,基于用户需求的分层检索 ,还满足了用户不同层次的需求 .实验结果表明 ,该算法快速 ,有效 。

基于内容的图象检索技术的研究和发展

多媒体技术和数字图书馆的发展和应用，使基于图象内容的检索技术，成为图象处理和计算机视觉的前沿问题。图象数据库检索查询的研究目的就是实现自动地、智能化地检索和管理图象。文章详细介绍了该技术的研究状况和具体应用，并探讨了其发展前景。

基于样图的排样及其样图检索方法

为解决不规则图形排样问题 ,讨论了基于实例 (样图 )的推理方法在零件排样问题中的应用 ,给出了基于样图的排样系统结构 .此方法的一个关键问题是在已知待排的零件组和板料的前提下 ,如何从样图库中检索出相应样图的图形匹配方法 .为此提出了基于图形 (组 )简化骨架的模式编码的串间 Findler距离的图形 (组 )之间相似性检索算法 。

利用熵和矩进行二值商标图象检索

商标图象的检索在图象库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。检索商标图象,形状特征的提取是关键。文章提出了一种新的提取商标图象形状特征的算法。该算法从信息论的角度出发,综合利用图象信息熵及不变矩的特性来描述商标图象的形状特征。该方法算法简单,实验证明具有良好的平移、旋转及尺度不变性,且抗干扰性能良好。

利用局部累加直方图进行彩色图象检索

在分析利用累加直方图对彩色图象进行检索的基础上首次引入了局部累加直方图以提高检索效率。本文还对ＨＳＶ（即色度、饱和度、亮度）空间中颜色的相似分布进行了研究，提出了一种新的相似色区间划分方法。基于以上研究，本文提出了４种新的利用局部累加直方图和新的相似色区间划分方法的图象检索算法。对真实图象检索的实验结果表明，这４种新算法的性能均远优于一般的累加直方图法。

一种基于颜色特征的图象检索方法

提出了一种改进的基于颜色感知特征的图象检索方法。这种方法采用符合人类视觉特性的ＨＳＶ颜色空间来表示图象的颜色特性，利用人对颜色的感知来对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量，用直方图交叉算法进行图象的匹配。用户可以通过示例方式、指定颜色或指定图象区域来表示查询的视觉要求。

基于颜色的图象检索中若干关键问题的研究

本文介绍了基于内容的图象检索中一个重要的研究内容－－基于颜色检索。对基于颜色检索中的直方图差异度量、亮度不变性。

利用形状与空间位置特征检索二值商标图象

为了充分利用商标图象的内部信息 ,以提高商标图象的检索精度 ,提出了一种综合利用商标形状特征与其内部空间位置关系特征来检索二值商标图象的方法 .由于二值商标属于人工图象 ,大多数二值商标都是由一些边界分明的几何形状体构成 ,因此可把二值商标图象看作是由一些具有显著形状特征的区域构成的集合体 .对这些集合体首先利用矩特征进行形状的相似性度量 ,然后利用投影分类的方法匹配空间位置关系 .该方法基于这一思想 ,既考虑了商标内部各组成部分的形状特征 ,又兼顾了它们之间的空间位置关系 ,将整个检索过程分为初级检索与检索求精两个阶段 .由于该方法保证了整体与局部的一致性 ,因此具有很好的检索精度 .与仅仅利用图象的形状特征进行检索的实验结果相比 。

基于颜色直方图的图象检索

针对基于颜色直方图的静态图象检索，提出了自动构造全局参考颜色表和自带参考颜色表的算法，解决了Ｓｗａｉｎ算法中存储量与计算量过大的问题。