基于深度哈希学习的知识库问答检索框架

知识库问答通常包含3个子任务:中心实体识别、实体链接和关系检测。鉴于当前知识库中通常包含数量巨大的实体和关系,为了进一步解决基于复杂规则和倒排索引在知识库中进行检索带来的搜索空间局限性、召回率偏低和难以兼顾语义信息等问题,提出了一种构造知识库问答检索框架的新方法。该框架包含文本召回和哈希召回两个主要模块,通过二次召回设计构成传统文本检索与保留语义信息的哈希码检索的级联检索模式。所提方法在大规模知识库问答测评基准KgCLUE和NLPCC2016提供的数据集上进行实验,结果表明:基于深度哈希学习的知识库问答检索框架可以高效地获取高质量的候选项,在适应大规模知识库的同时能够节省一定的时间开销。

基于本体的科技文献检索框架与技术实现

文章从提高科技文献检索质量的视角出发，提出基于本体的科技文献检索框架，就本体构建、文献语义空间、查询请求重构、检索过程等方面进行研究，并给出关键算法。指出本检索框架与现有研究相比，主要特征包括：基于规则自动生成文献资源的语义扩展模型；构造“特征词汇-文献-概念”三层子网结构的文献信息空间；引入用户兴趣模型，强调有关用户的这些知识将对新的检索策略的产生和发展产生影响。

一个用语义分类实现的图象检索框架

基于语义分类的图像检索是根据图像的逻辑特征和抽象属性进行检索的技术,文章提出了基于语义的图像检索概念模型,在此基础上给出了一个用语义分类实现的的图像检索框架,重点讨论了图像语义分类、图像特征提取、检索匹配等问题。

医疗数据范围检索框架设计

目的医疗信息化的快速发展,以及各种数据中心的兴起,造成医疗数据量的快速增长,而医疗数据经常会涉及到大量与范围查询相关的信息需求,对医疗海量数据进行快速有效的范围查询,成为各数据分析机构所面临的急需解决的技术难题。方法文中提出一种基于分组的并行检索框架及其实现算法。结果通过模拟实验发现,该框架可以有效提高海量数据的范围查询性能。结论将该算法运用于医疗信息化平台,可为各种海量医疗信息范围检索的应用场景提供技术基础。

一种基于内容的海量图像检索框架的设计与实现

针对传统基于内容的图像检索系统在存储、处理、检索海量图像等方面的不足,借助Hadoop分布式技术和HBase面向列的数据库对海量数据出色的读写性能,提出了一种适用于海量图像数据存储与处理的检索框架。该框架提供处理图像数据的可序列化数据类型,并通过通用的输入模块实现海量图像的输入和数据类型转换,为现有的图像处理、特征提取等算法的并行处理提供可行的方案。

基于镜头的数字图书馆视频资源检索框架构建与实现

【目的/意义】随着社会信息化水平的不断提高,视频资源逐渐成为数字图书馆资源建设中的重要组成部分,如何从海量视频资源中快速准确地检索到用户需要的视频信息已成为数字图书馆亟待解决的问题。【方法/过程】针对该问题构建了一种基于镜头的视频检索框架。该框架通过镜头边界检测实现视频分割,然后运用3-D Surfacelet变换对视频镜头进行2层分解,通过对各高频方向子带求均值和标准差,生成镜头的特征向量,再计算所有镜头特征向量的均值生成视频指纹,最后利用欧式距离来度量视频的相似度,再在相似视频里检索相似镜头。【结果/结论】通过实验验证表明该方法具有较好查全率和查准率,并且对数字图书馆中常见的视频编辑变换具有较好的鲁棒性。

数字档案馆中视频档案检索框架构建及实现

数字档案馆建设的不断推进,视频档案的数量在急剧增加,视频档案作为档案资料重要组成部分——视频档案的检索成为了数字档案馆建设亟须解决的问题。针对该问题提出了一种基于Contourlet变换的视频检索框架。该方法首先提取视频关键帧,然后对视频关键帧进行3层Contourlet分解,对各高频方向子带求均值和标准差,生成关键帧的特征向量,再计算所有关键帧特征向量的均值生成视频特征,最后利用欧式距离来度量视频的相似度。实验结果证明该方法比小波变换具有更好的综合性能,对于加边框、添加图标、添加字幕、改变比率、镜像、丢帧和噪声等攻击具有较好的鲁棒性。

基于手绘草图的图像检索技术研究进展

通过对现阶段基于草图的图像检索相关技术的研究,尝试构建了领域无关的基于手绘草图的图像检索系统框架,并分别对手绘草图预处理、草图特征表示、草图匹配及图像反馈等系统阶段所涉及的相关技术及其发展进行梳理,进而对基于手绘草图的图像检索系统的相关应用进行总结,展望了手绘草图检索系统在自然人机交互、普适计算、大数据背景下的研究趋势。

基于本体的智能信息检索研究

随着网络信息量的激增和多样化,传统的信息检索工具越来越难以满足用户对信息的高效、准确获取。针对传统信息检索的不足,提出了一种基于领域本体的智能信息检索的形式化框架和理论模型,同时验证了该模型的有效性,在此基础上构建了信息检索原型系统基本框架结构,并描述了系统原型的设计思想和检索流程。实验结果表明,与传统的检索系统相比,用户对文档内容的查全率和查准率方面得到了较大的提升。

基于SSM和Lucene的水利文献检索系统设计

随着信息检索技术的发展,通用文献检索系统已经取得了极大的成功,但在这些系统中进行文献检索工作时,检索结果的范围太广,无法满足科研人员专业化、个性化的需求。以水利领域为例,进行面向特定领域的文献检索系统的设计。具体地,对现有水利科技文献进行分类,形成水利领域词典,构建水利文献专有数据库;采用全文检索的技术和框架Lucene,对数据库中的水利文献建立双语索引,实现中英互搜功能。

信息检索系统架构分析

随着信息化程度的加深,如何在信息海洋中查寻到合适的信息成为目前人们遇到的难题之一,信息检索正是为了解决用户信息需求而产生的,人们通过各种信息检索系统对信息进行检索,以实现自己的信息需求。本文就我从事的工作领域,对信息检索信息检索的应用、意义、场景做阐述,在信息检索的系统框架上,对每个模块的输入输出场景、格式和所采用方法做论述,并从生产实践、人文文化、资源管理等三个方面,设想信息检索所带来的影响,最后就目前信息检索框架的展望做阐述。

信息检索中“相关性”概念评价的一种方法

笔者在文献综述的基础上对有关信息检索中相关性概念的主要问题进行了识别鉴定 ,提出一项解决问题的研究计划 ,该计划以概念信息检索框架为基础 。

基于实例推理方法的仿生设计研究

通过优化基于实例推理的设计方法中实例库,来提高仿生设计的设计速度与质量。通过对基于实例推理方法中实例表达的分析,得到仿生设计仿生源的实例库建立的方法,深度发掘仿生设计中生物学和形态学内容,探讨仿生设计中基于实例推理的方法中关于实例表达的形式创新。得到新的设计结果。将基于实例推理方法运用到仿生设计上,制订出符合仿生设计的实例库中每个实例的表达方法及形式。