读秀与万方:二维检索空间与多维检索空间的演绎

根据对读秀学术搜索和万方知识服务平台从资源覆盖量、检索功能、结果筛选和全文获取途径的功能对比及定量定性(知识挖掘程度)分析,得出:高检全率的读秀库以广博的资源和简便的检索系统为特点在平面检索空间分布,而高检准率的万方库以优质的科技信息资源及强大的检索系统,实现库内文献间知识关联可视化成为渐进立体的多维检索空间;并为两个搜索引擎的改进和发展方向提供建议和参考。

三维地理场景下基于地质特征的数字露头空间检索方法

数字露头技术已成功应用于地质研究,海量的地质露头模型与资料管理成为了技术难题。传统的信息管理方式,如文件夹管理、信息系统管理等,都无法直接获取露头的空间位置,也无法从空间位置直接检索到露头。针对这个问题,运用SuperMap灵活的空间检索功能,提出了一种在三维地理场景下基于地质特征的数字露头空间检索方法,将野外勘测获得的照片、扫描所建立的三维模型、文字信息记录、位置等多种类型的资料纳入到空间数据库中,结合数字高程模型和遥感影像搭建三维地理场景来模拟现实地形地貌,实现从空间定位、地层地质、构造地质、岩相古地理、含油气盆地、岩性等空间与属性综合的露头信息检索管理。并运用SuperMap iObjects.NET 10i和C#.NET技术,在三维地理场景下实现基于地质特征的数字露头空间检索方法,搭建数字露头空间检索引擎平台,且对比传统信息管理方式,综合评价其更占优。

融合信息检索和深度模型特征的软件缺陷定位方法

构建自动化的缺陷定位方法能够加快程序员利用缺陷报告定位到复杂软件系统缺陷代码的过程.早期相关研究人员将缺陷定位视为检索任务,通过分析缺陷报告和相关代码构造缺陷特征,并结合信息检索的方法实现缺陷定位.随着深度学习的发展,利用深度模型特征的缺陷定位方法也取得了一定效果.然而,由于深度模型训练的时间成本和耗费资源相对较高,现有基于深度模型的缺陷定位研究方法存在实验搜索空间和真实情况不符的情况.这些研究方法在测试时并没有将项目下的所有代码作为搜索空间,而仅仅搜索了与已有缺陷相关的代码,例如DNNLOC方法、DeepLocator方法、DreamLoc方法.这种做法和现实中程序员进行缺陷定位的搜索场景是不一致的.致力于模拟缺陷定位的真实场景,提出了一种融合信息检索和深度模型特征的TosLoc方法进行缺陷定位.TosLoc方法首先通过信息检索的方式检索真实项目的所有源代码,确保已有特征的充分利用;再利用深度模型挖掘源代码和缺陷报告的语义,获取最终定位结果.通过两阶段的检索,TosLoc方法能够对单个项目的所有代码实现快速缺陷定位.通过在4个常用的真实Java项目上进行实验,TosLoc方法能够在检索速度和准确性上超越已有基准方法.与最优基准方法DreamLoc相比,TosLoc方法在消耗DreamLoc方法35%的检索时间下,平均MRR值比DreamLoc方法提高了2.5%,平均MAP值提高了6.0%.

基于加权的向量空间检索模式

介绍了向量空间检索模式的基本原理,并针对其不能区分每个术语(term)在文档中出现的次数的缺点,提出了一种基于加权的改进的向量空间检索模式,很好地改进了此不足。

基于草图的空间数据检索研究

空间数据库中蕴含了大量拓扑和方向关系语义,但传统的空间数据检索方法没有很好地利用这些高层语义,针对这一局限性,本文提出了一种基于草图的空间数据检索方法,将九交集拓扑模型和深度方向矩阵引入空间数据检索,给出了一种结合拓扑与方向关系并支持地理数据库中所有数据类型的草图检索方法,基于二元约束满足问题的求解给出了检索算法,并针对实际应用给出了该算法的优化算法.最后通过开发系统原型及实际应用对本文提出的方法进行了验证.

空间信息检索及其数据库概化技术

在一个空间数据库中,空间数据总是以最细节的信息进行储存,以满足不同应用的需求.制图学中的制图综合就是为不同的应用生成恰当的细节层面.随着空间数据库应用的日益广泛,以及越来越多的基于Internet的空间应用的出现,对空间数据的有效自动综合成为一个紧要问题.深入探讨了当前这一领域存在的问题,提出一种面向数据库的概化处理技术,利用空间索引机制z-value进行扩展,并将其应用到空间数据的自动综合技术中,通过对空间数据库的设计和对空间操作的处理来实现一个有效的空间数据库自动综合系统.

一种基于Hadoop的BIM云服务框架和空间位置检索算法

云平台存储和管理应用复杂的海量数据已成为必然。建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是从全工程建设生命周期的视角组织相关数据并协同工作,所以BIM迫切需要云计算的支持。但是面对复杂的BIM应用,如何构建云平台的超级计算模式将是一个巨大的挑战。提出一个面向BIM应用的云服务框架,在Hadoop分布式软件框架上设计了云存储、云平台服务、应用服务和客户端应用四层结构。提出了该框架下的城市空间位置检索算法,该算法采用改进的KD树作为索引表。针对大用户群的并发访问,提出了面向空间位置检索的负载均衡算法,通过统计节点访问频度设计了数据块均衡分布策略。实验表明,该框架组织的建筑信息具有并发处理能力强、响应速度快等特点。

具有空间查询检索功能的数字测绘成果档案管理

在论述数字测绘成果档案的空间地理特性的基础上,建立具有空间查询和检索功能的数字测绘成果档案管理模式,并简单介绍已经应用于上海市测绘院的生产、管理实践的“测绘资料及业务管理信息系统”。

基于草图内容的空间拓扑数据检索方法

空间数据蕴含了大量拓扑关系语义,但传统空间数据查询和检索方法没有很好地利用高层拓扑语义,导致在处理复杂空间场景时效能较低.针对这一局限性,提出了一种基于草图内容的空间数据检索算法.该算法在9-交集拓扑模型基础上引入不变矩方法,建立拓扑不变量用于描述复杂空间场景;采用独立成分分析和模糊支持向量机降低空间场景高维拓扑关系的冗余度,建立了独立拓扑关系;用相应训练好的支持向量机结合tf×idf模型实现空间场景检索.实验表明,该算法在低样本数情况下具有良好的分类推广能力以及良好的检索性能,为基于内容的空间数据检索建立了基础.

基于形状及空间关系的场景相似性检索

为解决空间数据检索效率低、准确性差的问题,本文提出由空间对象形状描述模型、空间关系描述模型、场景相似性自适应计算模型构成的场景相似性检索方法.空间对象形状描述模型精准检索满足样例对象形状约束的数据库对象,提高空间对象形状的识别精度.空间关系描述模型检索满足样例场景关系约束的数据库场景,提高空间关系的描述精度.场景相似性自适应计算模型对满足形状及关系约束的完全匹配、局部匹配场景进行打分、排序,增加检索结果相似性打分的合理性.模拟场景、真实场景的实验表明本场景相似性检索方法具有良好的检索性能.

空间数据检索在嵌入式GIS中的应用

在GIS数据模型研究的基础上,对嵌入式GIS中数据组织、存储结构与访问机制方面进行了较为深入的探讨,重点介绍了其中四叉树索引技术的实现情况。

一种基于存储过程的高效空间可视化检索算法

现有的GIS空间数据管理引擎对海量遥感影像数据库的数据管理和空间可视化检索存在效率低下的问题,该文在深入研究海量遥感影像数据库的空间可视化检索特点的基础上,提出了一种基于关系型数据库存储过程实现的高效的海量遥感影像数据库空间可视化检索算法,并对算法进行了多个级别的性能优化。最后实验结果说明该算法具有高效性、稳定性和普适性。

石油勘探开发领域空间信息检索方法

提出了面向石油勘探开发的空间信息检索技术方法,给出了文档空间主题计算模型,设计了支持文本与三维空间查询的高性能索引结构,在原有研究的基础上实现了原型系统PetroScope.经过真实数据的性能测试和比较分析,原型系统的准确度得到了一定程度的提高,性能能够满足该领域空间信息检索的需求。

利用ARC SDE空间分析函数扩展World Wind Java空间检索能力的方法研究

World Wind Java是一个优秀的开源代码三维地理信息开发平台。与其他三维地理信息平台类似,World Wind Java同样面临以WMS格式发布的海量矢量数据拾取与空间检索需求。本文利用ARC SDE提供的空间数据检索函数开发的服务接口扩展实现了World Wind Java的空间数据检索功能,并在“北海区海洋综合信息一张图”系统中进行了实际应用,验证了方法的有效性。

面向矢量线数据的直线形状空间检索方法

形状的认知是空间认知基本问题之一。直线作为最基本的形状,对直线的识别和检索在设备布设、路线规划、车辆测试等方面具有重要的研究意义。针对传统方法对遥感栅格影像进行直线识别时效率低、准确率不高的问题,以矢量数据为研究对象,提出矢量线数据的直线形状空间检索方法。首先,定义“平直度信息量”并提出平直度信息量度量方法,以此描述线要素平直情况;接着,建立了线要素平直序列分段模型,将线要素划分为一组较平直的子段序列;综上两部分,将线要素分段后计算子段平直度信息量,并结合检索条件得到最终检索结果。以OSM路网数据为研究对象,通过实验对比验证该检索方法速度更快,检索结果更全,并且直线道路检索结果不仅在形状上与人的认知相符,而且检索结果中高级道路占比达71.1%,小路仅占2.8%,这与现实中平直道路的属性认知也相符,验证了该方法的可行性与合理性。

体操运动员踏跳动作数据的空间轨迹检索方法

检索体操运动员踏跳动作数据空间轨迹,有利于帮助运动员改善动作标准性,使其不易受伤且得分率更高。当前空间轨迹检索方法因索引机制不佳,只能检索较短的体操运动员踏跳动作数据空间轨迹,检索过程复杂且结果不可靠。提出一种新型体操运动员踏跳动作数据空间轨迹检索方法,采用层次化运动模型对体操运动员踏跳动作进行描述,将倾斜角度、最小外界矩形MER与紧密度、运动速度、外接矩形长宽和变化率等作为踏跳动作特征,对踏跳动作特征进行提取;依据提取的特征构建一个空间轨迹数据库,通过反向表技术完成索引。通过精确命中指标对相似度进行衡量,从而实现踏跳动作数据空间轨迹的匹配,完成体操运动员踏跳动作数据的空间轨迹检索。实验结果表明,所提方法索引性能强;且检索速度快、精度高,检索结果全面、稳定。

基于真实物体模型的空间对象检索技术研究

针对MBR模型只适合检索联通的空间对象且查准率较低的问题,建立了真实物体模型。依据空间对象在平面上的几何投影的方法建立真实物体模型,采用深度方向关系矩阵表示真实物体模型之间的方向关系,利用该模型可以很好地将矩形代数良好的计算性质应用于空间对象检索技术中,简化了检索的过程,实现了矩形代数与真实物体模型的有效结合,使其检索的范围变的更加广泛。同时提出了一种改进的R*树算法,有效地提高了真实物体模型的检索精确度,降低了错误匹配的发生率。实验结果表明,该算法可以有效地提高检索的查准率,提高空间对象检索的效率。

面向多属性条件的空间对象检索算法

针对现有空间索引不能满足多样化的检索需求,提出两种新型空间索引,能够同时面向空间属性、文本属性与划分属性进行空间对象检索。将分类技术应用于空间对象检索中,提出了基于划分索引与IR-Tree的混合索引以及先划分索引再IR-Tree的索引方法,不仅满足了多样化的空间检索需求,而且有效地解决了传统空间索引更新维护代价大的问题。基于真实的北京市POI数据集进行实验,结果表明本文提出两种索引是有效的且检索效率高。与传统空间索引相比,提出的空间索引很好地解决了具有划分属性的空间对象检索问题,并且具有较高的检索效率。

空间数据库索引技术的研究

空间数据库的索引是提高空间数据库存储效率、空间检索性能的关键技术。传统的索引技术不能有效地索引空间数据。在综述现有空间数据库索引技术的基础上,提出了一种面向大型空间数据库的QR 树索引方法。

基于全球剖分网格的空间数据编码方法

针对不同平台的空间数据编码规则各不相同、互不一致,导致关联检索困难的问题,提出了一种基于GeoSOT全球剖分网格的空间数据编码方法,探讨了其特点与优势,分析了编码生成效率和基于此编码的空间数据检索效率。试验结果表明:基于GeoSOT全球剖分网格的空间数据编码算法耗时短、效率高;与传统的基于经纬度和R-树的空间数据检索相比,基于GeoSOT编码的检索在关系型数据库中效率提高显著,且查询的空间范围越小,效果越明显。