藏医药知识图谱检索系统设计与开发

针对藏医药检索系统在处理解决复杂问题时面对的传统搜索引擎无法精确理解用户的意图和上下文的语义理解,提出基于知识图谱技术,构建一个藏医药知识图谱检索系统。首先,笔者完成藏医药数据收集与预处理环节,其次,从藏医药预处理数据中提取实体和关系,将其俩类信息加载到neo4j图数据库,再次,基于Django技术与图形数据库(如Neo4j)开发知识图谱藏医药检索系统,设计用户友好的界面,实现关键词搜索、关联推荐等功能。最后,通过用户测试、性能评估及反馈循环,持续优化系统性能与用户体验。该研究通过设计与开发藏医药知识图谱检索系统,实现了藏医药知识的有效组织与便捷访问,为藏医药学者、医生及学习者提供了一个强大的研究与学习工具。

一种问答式检索系统布尔查询生成方法

提出了一种基于简单语法分析的问答系统查询生成方法,利用对问题的词性标注,形成初始化布尔查询,根据查询结果文档集对查询迭代调整,最终产生合理的布尔查询.通过TREC2004和TREC2005的QA TRACK数据集上的实验,表明该方法在没有增加很大复杂度(平均迭代2.5次)的情况下大大提高了平均查准率,覆盖率和重复率.

问答系统:核心技术、发展趋势

该文首先给出问答系统的定义,并简要回顾了问答系统的历史;然后对现有各类问答系统进行了介绍,并对其核心技术、评测机制进行了分析;最后对问答系统的发展方向进行了展望。

中文自动问答系统探讨

中文自动问答系统是网络高速发展的必然产物。论文从自动问答系统的定义入手，系统的研究了它的关键技术，并对其应用前景和发展趋势做了预测。

问答系统研究现状

问答系统是信息检索的高级形式，也是该领域的研究重点和热点。该文首先给出问答系统的定义，然后对现有各类问答系统进行了介绍，并对其核心技术、测评标准进行了分析，最后对问答系统的发展方向进行了展望。