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一种新的软件可靠性增长模型 被引量:4
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作者 吴彩华 朱小冬 +1 位作者 刘俊涛 王毅刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期2024-2028,共5页
在软件测试阶段,由于加速测试的影响,用软件可靠性增长模型测得的运行阶段可靠性很难真实反映实际运行时的可靠性。因此,修正了软件测试环境与运行环境相同的假设,针对测试阶段排错过程的延迟性,提出在测试阶段要把软件检错过程和排错... 在软件测试阶段,由于加速测试的影响,用软件可靠性增长模型测得的运行阶段可靠性很难真实反映实际运行时的可靠性。因此,修正了软件测试环境与运行环境相同的假设,针对测试阶段排错过程的延迟性,提出在测试阶段要把软件检错过程和排错过程结合起来建模。通过采用不同的故障检错率函数减少了测试与运行环境的差别,并结合移动点技术,提出了一个新的考虑测试环境和运行环境不同的可靠性增长模型(TDO-SRGM)。在两个公开发表的数据集上进行的拟合试验和预测试验证明,该模型具有很好的拟合效果和预测能力。 展开更多
关键词 软件可靠性 增长模型 移动点 检错过程 排错过程
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考虑多种真实情况的软件可靠性增长模型 被引量:1
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作者 吴彩华 王晓伟 +1 位作者 刘俊涛 马建朝 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2332-2336,共5页
进行软件可靠性评估主要通过构建软件可靠性模型实现。软件可靠性模型通常给出被检出的故障可以立即被排除,并且不会有新的故障被引入的假设,这与实际的检错过程是不相符的。针对以上假设条件,提出了一种新的软件可靠性增长模型。该模... 进行软件可靠性评估主要通过构建软件可靠性模型实现。软件可靠性模型通常给出被检出的故障可以立即被排除,并且不会有新的故障被引入的假设,这与实际的检错过程是不相符的。针对以上假设条件,提出了一种新的软件可靠性增长模型。该模型将软件的检错过程和排错过程作为两个独立的非齐次泊松过程分别进行建模,并将软件中存在的故障数看作是一个变化的函数,该函数包括软件中初始故障及引入的故障。在两个数据集上进行相应实验证明,较之其他模型,新建模型的拟合和预测效果更好。 展开更多
关键词 软件可靠性 软件可靠性增长模型 不完美排错 检错过程 排错过程
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基于失效数据统计方式的软件可靠性增长模型框架
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作者 王晓伟 吴彩华 +1 位作者 张秀峰 程龙 《空军预警学院学报》 2013年第6期440-443,451,共5页
为了更真实地描述软件失效过程,针对软件故障一旦检测出就立即排除掉这一不符合真实情况的假设条件,考虑到检错过程和排错过程的异步性,提出了计入重复故障的可靠性增长模型框架(RFM)和不计重复故障的可靠性增长模型框架(NRFM),并指出... 为了更真实地描述软件失效过程,针对软件故障一旦检测出就立即排除掉这一不符合真实情况的假设条件,考虑到检错过程和排错过程的异步性,提出了计入重复故障的可靠性增长模型框架(RFM)和不计重复故障的可靠性增长模型框架(NRFM),并指出了每个框架的适用范围.最后以NRFM为例,给出一个新的可靠性增长模型.通过公开发表的一组数据集上的拟合实验和预测实验表明,与其他模型相比,该模型具有很好的拟合能力和预测能力. 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 检错过程 排错过程
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Improved Mixed Integer Optimization Approach for Data Rectification with Gross Error Candidates 被引量:2
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作者 李笕列 荣冈 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第2期226-231,共6页
Mixed integer linear programming (MILP) approach for simultaneous gross error detection and data reconciliation has been proved as an efficient way to adjust process data with material, energy, and other balance con... Mixed integer linear programming (MILP) approach for simultaneous gross error detection and data reconciliation has been proved as an efficient way to adjust process data with material, energy, and other balance constrains. But the efficiency will decrease significantly when this method is applled in a large-scale problem because there are too many binary variables involved. In this article, an improved method is proposed in order to gen- erate gross error candidates with reliability factors before data rectification. Candidates are used in the MILP objec- tive function to improve the efficiency and accuracy by reducing the number of binary variables and giving accurate weights for suspected gross errors candidates. Performance of this improved method is compared and discussed by applying the algorithm in a widely used industrial example. 展开更多
关键词 data rectification gross error detection graphic theory Bayesian method
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