假设检验时检验功效的SAS实现

目的:探讨医学科研设计和数据分析过程中,检验功效1-β的重要性及应用。方法:应用SAS9.0对2组独立样本t检验和3组独立样本方差分析的案例做检验功效的计算。结果:当P<0.05时,若样本含量不足和误差较大时,将导致检验功效较低(<0.75),其结果不可靠。结论:采用假设检验进行统计推断时,要告知读者发现有差别的能力有多大,即P<0.05时应在其结果表达中呈现检验功效的大小。

统计检验功效在水产研究中的意义和方法

统计检验功效 (下文简称功效 ) ,是指实验数据的检验结果不犯第Ⅱ类错误的概率。它对进一步说明无显著差异结果的可靠程度 ,以及进行有效的实验设计 (主要是确定适宜的平行次数 )均有十分重要的意义。本文简述了功效在水产研究中的意义 ,并介绍了对方差分析结果进行功效分析的方法 ,以及利用功效值进行实验设计的方法。

结构突变对KPSS检验水平与检验功效的影响——基于有限样本情形的模拟及实证研究

本文从理论模拟和实证分析两个角度研究了以平稳过程为原假设的KPSS检验在存在结构突变的情形下该检验的有限样本性质,包括实际检验水平和检验功效的分析。结果表明当忽略数据生成过程中的结构突变时,KPSS检验的实际检验水平会发生严重扭曲,从而出现"Perron现象"。本研究针对的是有限样本情形,这不但补充和完善了相关理论,同时对实证分析工作具有很强的借鉴和指导意义。

空间经济计量模型Bootstrap检验功效的仿真分析

当误差项不满足经典的正态独立同分布假设条件时,利用Moran’sⅠ统计量的渐近分布进行空间相关性检验的功效较弱.文中把Bootstrap方法用于空间经济计量模型的空间相关性Moran’sⅠ检验统计量,Monte Carlo模拟实验结果表明:从功效角度看,当误差项服从正态独立同分布时,Bootstrap检验与渐近检验同样有效,甚至优于渐近检验;当误差项不服从正态独立同分布且存在异方差时,Bootstrap检验能够有效地提高渐近检验的功效;当样本量较小时,空间相关系数和空间衔接结构等对功效有显著影响,尤其是在空间衔接密度较高的Queen矩阵和空间相关系数小于0的情况下,Bootstrap检验的功效显著大于渐近检验;当空间权重矩阵为Queen矩阵时,Bootstrap检验的功效曲线随样本量增大而从"√"型变成"V"型,对称性增强,空间衔接结构对Bootstrap检验功效的影响减弱.

拟合优度检验功效比较

采用统计模拟的方法对6种正态性拟合优度检验方法的功效进行了模拟比较,模拟中分别采用Beta分布、Gamma分布、T分布和Lognormal分布4种不同的偏正态分布函数进行抽样,最终得出6种检验方法功效上的总体排序。

检验功效的计算及其应用

检验功效是衡量一个检验方法优劣的重要指标,是经济活动中广泛采用的自卫手段之一。然而它的计算并非易事。本文立足应用,在给出计算检验功效近似方法的同时,剖析其统计意义。实践表明,深入揭示检验功效的内涵,对于从事经济工作的人员,在改革开放环境下增强自我保护意识,促进改革开放是大为有益的。

递归趋势调整单位根检验与功效提升研究

提出2种新递归趋势调整方法,并构建引理;利用引理推论推导4种递归趋势调整模式下单位根检验量的极限分布,使用蒙特卡洛模拟方法获取检验量分位数;选取2019年1月2日至2023年2月16日上证综合指数收盘价共1000个观测值对递归趋势调整检验量进行实证研究。理论推导表明:和已有调整方法相同,新调整后变量不再含未知参数,可用于构造单位根检验量;基于递归趋势调整检验量在大样本下收敛于维纳过程的泛函,但与已有分布不同,需使用蒙特卡洛模拟方法重新获取分位数。模拟研究表明:第一种和第三种检验量分位数随样本容量增大而上升,第二种和第四种检验量分位数随样本容量增大而下降,但均呈现收敛趋势;和经典DF检验相比,在具有满意检验水平同时,递归趋势调整方法不但能够显著降低估计偏差,还能明显提高检验功效。实证结果表明:无论是上证综合指数对数收盘价序列还是收益率序列,递归趋势调整检验模式都能得到正确的检验结论。

二项分布双边收尾概率和假设检验统计量的几处修正

二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布。服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验。本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题。(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p_((k))表示,观测值k的双边收尾精确概率等于■;(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p–p0,1);(3)二项分布B(n1,p1)和B(n2,p2)的参数p1和p2差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p1–p2,1)。修正后的双边收尾概率是精确值,不会出现概率大于1的问题。修正后的2个检验统计量无论原假设是否成立,其大样本近似正态分布的方差均为1,有利于准确研究备择假设条件下检验统计量的功效。此外,文中还介绍了小样本条件下二项分布参数的精确检验,对比分析了准确检验与近似检验的异同;讨论了修正统计量的理论基础,给出了小概率和大样本的判定标准,列出了贝努利分布参数检验与正态分布均值检验的异同。期望读者能够从中了解到假设检验与统计推断作为统计学核心研究内容的全貌。

自相关检验方法的检验功效研究

研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性。研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较。影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态。研究发现:DW和LM检验功效与样本容量和随机误差项的自相关程度正相关,与解释变量的自相关程度负相关;解释变量的随机性对DW和LM检验功效无显著影响;误差项的几种常见分布形态的变化对DW和LM检验功效的影响可以忽略;在误差项存在一阶自相关的情况下,DW检验效果优于LM检验效果。研究创新:以DW检验和LM检验的假设条件为出发点,探究比较不同条件下自相关检验方法的检验功效。研究价值:在实证研究背景下为有效地选择自相关检验方法提供借鉴参考。

幂律过程拟合优度检验的功效比较

幂律过程常被用于描述复杂系统的可靠性增长模型和可修系统的可靠性分析。本文考虑定数截尾场合幂律过程的７种拟合优度检验统计量，在备选假设为对数幂律过程时，比较了这７种检验法的功效。大量随机模拟计算表明，当ｒ在较宽的范围内，Ｆ检验法的功效比其余６种检验法都要高。

基于最大功效检验判断散落数据的归属

目的给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法。方法按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现。结果此处给出的方法在分析文中的实例时,检验功效为0.9956,获得的归属判断结果甚为可靠。结论实际工作中出现一份资料从总体中散落,不宜直接通过差异性假设检验判别其归属,需用此处给出的假设检验方法合理地进行归并。

基于非圆信号的局部最大功效不变检验频谱感知方法

频谱感知是认知无线电网络中关键的一个环节,为了保证主用户不受干扰,要求感知算法必须具有较高的检测效率和检测精度。该文主要研究MIMO场景下的频谱感知问题,利用非圆信号的特性,提出一种基于局部最大功效不变检验(LMPIT)的频谱感知方法。根据渐近分布理论,推导了所述方法的理论检测门限。最后,采用蒙特卡洛仿真方法,分别分析了不同信道环境下该方法的检测性能,并与相关的感知算法进行对比。结果表明:在相同的环境下,文中提出的方法相比其他方法检测性能更高,且所需的采样点数更小,能够实现快速且精确的检测。

二项双侧检验不同拒绝域选取研究

假设检验理论是数理统计知识体系中很重要的一环。在双侧假设检验问题中,对于拒绝域的构造通常是采用二分法的形式来得到,其优点是理论简单并且容易操作。但在零假设下统计量的分布为非对称分布情形下,由区间估计理论知通过二分法构造的区间长度并非最优。已知概率参数不等于0.5的二项分布并非对称分布,以二项检验中的双侧假设检验问题为例,分别用二分法和最短距法构造双侧检验的拒绝域进行研究,模拟比较二者的I型错误和检验功效情况。实验结果表明:最短距法构造的拒绝域对应的检验其I型错误更加稳健,检验的功效也更高。

Ljung-Box检验及其改进方法的比较研究

在时间序列模型的建模过程中,需要对模型拟合的充分性进行检验,通常会检验是否存在残差自相关。目前,Ljung-Box检验是被广泛应用于各种时间序列模型建模分析中,检验残差序列是否存在自相关的方法。该方法被证实存在一些缺陷,后继学者们提出了一些新的改进方法。选取了四种基于Ljung-Box检验改进方法,通过蒙特卡洛模拟对其有限样本情况下的性质和表现进行了研究,指出了这些方法在实际应用中需要注意的问题。

生物等效性评价中常用统计方法的功效与样本容量

本文根据区间估计误差最小准则．对生物等效性评价中常用几种统计方法的检验功效进行比较分析，同时提出兼顾统计功效与经济效益，用于确定受试人数的两阶段抽样方法。并用一个实例说明整个分析过程。

正交多项式逼近下非线性趋势序列单位根检验

传统单位根检验方法常常假设带有线性的确定性趋势,但如果趋势是非线性的,通常会因为检验功效大幅下降而导致检验失败。本文研究用正交多项式逼近非线性趋势,然后对残差进行单位根检验的方法,研究了用正交多项式进行趋势逼近的性质,推导了这种方法进行单位根检验时统计量的极限分布,提出了正交多项式最高阶数的确定方法,仿真研究了残差相关与不相关时的检验功效。结果表明,检验方法是有效的。

感染率检验中最优混合样本大小及混合样本量的确定

目的在固定样本抽样框架下结合抽样和检测成本探讨基于混合样本的感染率检验中的混合样本大小和检测次数的确定方法。方法利用反正弦变换和正态近似,在控制两类错误概率的前提下建立混合样本量与混合样本大小之间的函数关系,并通过随机模拟考察近似功效函数的近似程度。结果利用数值方法得到不同检验阈值下最小检测次数的整数解及对应的最优混合样本。结论给定两类错误概率,混合样本的大小与检测次数之间此消彼长,实际工作中应根据样品采集成本与检测成本的相对大小加以权衡。

单发线性结构突变对DF单位根检验的影响分析--“Perron现象”的进一步研究

"Perron现象"是指当真实的数据生成过程为带有结构突变的(趋势)平稳过程时,传统的DF单位根检验易将其误判为单位根过程。本文考虑了水平突变、截距突变、斜率突变以及截距与斜率双突变等四种突变情形下DF统计量的检验功效,推导了前两种突变情形下DF统计量的渐近分布,并对四种突变情形下DF统计量的有限样本性质进行了探讨。本研究是对"Perron现象"的进一步深入分析,也是对DF单位根检验的进一步补充和完善。

平滑结构突变下Dicke,y-Fuller检验的大样本行为

Enders和Lee(2012)提出考虑平滑结构突变的傅里叶函数扩展型Dickey-Fuller单位根检验(FADF)。本文研究了当真实数据生成过程包含平滑结构突变时,标准Dickey-Fuller单位根检验的行为。本文证明:忽略结构突变的OLS回归方程中,检验单位根的t统计量的渐进分布与Dickey-Fuller(1979)一样。因此,当真实数据生成过程含傅里叶型结构突变时忽略该结构突变,或不正确地考虑了加入傅里叶项考虑结构突变,标准DF单位根检验的渐进分布依然是大样本可用的。蒙特卡洛模拟的证据与本文的理论相符。然而,模拟也指出:FADF对含平滑结构突变和瞬时结构突变的时间序列都有理想的小样本性质,而不正确地处理傅里叶项会扭曲DF单位根检验的小样本性质。

非虚假设综合卡方检验

目的:本文提出一种非虚假设综合卡方检验.它包括两种统计量.方法:以非虚假设取代虚假设分别由经典Cochran检验和Mantel-Haenszel检验推导出这两种统计量及其功效函数,并以Monte Carlo方法展示其行为.结果:所得两种统计量与其功效函数一一匹配.其观测功效与预定功效吻合.当最小临床承认差量取零时还原为经典检验.当只有一层时还原为Dunnett-Gent检验.当最小临床承认差量取零且只有一层时还原为两比例(率)检验.结论:对于以建立治疗-对照差临床意义或临床等效性为目的的分层两组临床试验,可用该检验进行分析.附有工作实例说明计算过程.